Минула битва · 2024-06-23 UTC
Virtual Workers Протистояння — 23 червня 2024 р.
З категорії Virtual Workers. 20 позначок поставлено серед 7 бійців. Convergence Proxy здобув корону.
Підсумкові результати
Учасники
Бійці
Профілі кожного інструмента, який змагався в цій битві, ранжовані за підсумковим балом.

Convergence Proxy
Адаптивний допоміжник AI, який навчання нових навичок на ходу під час використання в повсякденній практиці.

Convergence Proxy - це віртуальний асистент, яким керують технології штучного інтелекту, призначений для виконання широкого спектра завдань та багатократної збільшення своїх можливостей. Залежність тільки від постійного набору навичок немає місця, оскільки вона вивчає взаємодії в реальному часі, вчиться нових процесів та вдосконалює свій спосіб вчинку шляхом керування ним користувачем. Асистент підійшов би професіоналам та командам, які прагнуть до агента, що розвивається разом із їхніми потребами, незалежно від автоматизації репетитивних вебзадач, управління дослідженнями чи координації багатошарових процесів. Її адаптивний характер має ціллю зменшити необхідність ручної налаштування, типового для традиційних інструментів автоматизації.
Розподіл критеріїв
- Постійне навчання нових навичок в режимі реального часу
- Самостійне виконання завдань
- Постійне вдосконалення
- Натуральна мова інструкції
- Виконання багатоступеневої обробки робочих процесів
- Адаптивний запам'ятовування попереджень користувача

Perplexity Computer
Постійно працюючий цифровий працівник, який виконує повні робочі процеси за допомогою підключень до додатків, досліджень, кодування та запланованого моніторингу й дій.

Perplexity Computer – цифровий працівник, створений для безперервної роботи, що автоматизує робочі процеси, що включають дослідження, кодування та інтеграцію з різними додатками через підключення. Він дозволяє користувачам налаштовувати запланований моніторинг і дії, що дає змогу інструменту працювати автономно. Ця функціональність спрямована на спрощення задач і доповнення людських можливостей. Особливості Perplexity Computer орієнтовані на користувачів, що шукають ефективність і універсальність у своїх робочих процесах. Його можливості зосереджені на автоматизації повторюваних завдань, що дозволяє користувачам концентруватися на стратегії та високорівневому прийнятті рішень. Використовуючи підключення до різних додатків, Perplexity Computer може отримувати й обробляти дані з широкого спектру джерел. Perplexity Computer підходить для користувачів, які потребують високого рівня автоматизації у своїх робочих процесах і можуть отримати користь від цифрового співробітника, що працює постійно.
Розподіл критеріїв
- Інтеграція досліджень
- Можливості кодування
- Заплановані дії
- Підключення до додатків
- Безперервна автоматизація

Qevlar AI
Автономний аналітик SOC, який швидко розслідує та реагує на сигнали безпеки за кілька хвилин, інтегруючись з SIEM/SOAR і забезпечуючи гнучке розгортання.

Qevlar AI це автоматичний аналітик Центру оперативного призначення з безпеки (SOC), який перетворює щоденні дії SOC у самовідполовнюючий захистний система. Воно досягає цього шляхом нескінченного поліпшення розслідування, виявлення, відповідей, відшукування загроз та визначення пріоритету вразливості завдяки контекстовій інтелекту, який зростає із кожним кроком. Qevlar AI досліджує та відповідає на усі дії всередині стеку організації, поєднуючи взаємнозв'язані дії у єдину історію надзвичайної ситуації та виводячи повний діапазон впливу. В залежності від типу надзвичайної ситуації, Qevlar AI здійснює наступні дії: ліквідацію шкідливої діяльності, налаштування систем попередження щодо помилкових алар姆, а також перевірку виконанням політик та вимог щодо дотримання законодавства. Цей процес поступово збільшує ефективність системи захисту. Один із головних перевід у Qevlar AI це можливість накопичувати установчі знання, при цьому розширюючи дослідження, роблячи вибірки більш єдиними, і цілком СОЗ більш розумним із кожним циклом. Також воно поєднує СОЗ і команди по виявленню вразливості через спільний шар інтелекту, при цьому давлячи пріоритет реальної загрозі та підвищуючи ризиковані активи в черзі на виправлення. Qevlar AI може бути інтегрований у середовище організації швидко, з'єднавшись зі стейком технологій за допомогою API протягом beberapa хвилин. Цим забезпечується можливість безпеки, щоб команди отримували результати безпосередньо у своє кастомізаційне консоль або платформа Qevlar. Навігуючі організацією, вони можна досягти більшої потужності без зростання штатної чисельності, виконуючи повторювальні операційні роботи та зосереджуючись на рішеннях, які найбільше мають значення. Лідери безпеки також можуть отримати користь від інтеграції самодисциплінованого та адаптивного агентивного ВІК із їх існуючим системами цифрової безпеки, забезпечуючи поступове вдосконалення роботи та захист бізнес-даних клієнтів.
Розподіл критеріїв
- Автономний аналітик SOC
- Розслідує та реагує по всій стеку
- Призначає наступні дії на основі інцидентів
- Кумулює інституційну знання
- З’єднує команди SOC і вразливостей
- Спільний інтелектуальний шар для пріоритетизації реального ризику

Enso
Ринкувальний ринок штучних агентів для SMB, який автоматизує зростання, рекламу та адміністративну роботу за 49 доларів США/місяць.

Енсо - це підписна база, де малими та середніми підприємствами надається можливість розгортати агентів з AI, які виконують повторювані завдання зростання, маркетингу та управління. Натомість ніж ґрати різної сервісної програми чи наймати фрілансерів на кожну функцію, користувач отримує доступ до каталогу попередньо збудованих агентів зі спеціальної платформи. Сервіс працює під одномісною річною заявою у розмірі $49, що робить витрати передбачуваними незалежно від кількості агентів, які створює бізнес. Агенти можуть виконувати завдання, такі як outreachLead (вийськ з клієнтів), створення вмісту, публікація в соціальних мережах, створення розкладу та виконання базових операційних завдань, звільняючи власників і малих команд для роботи з вищої цінності.) Enso спрямований на компанії, які бажають автоматизацію без надлишків роботи над розробкою чи управлінням ними самостійно, позиціонуючи агентів AI як послугу цифрових робітників за вимогою для звічних операцій.
Розподіл критеріїв
- Ринок попередньо встановлених штучних агентів
- Фіксована щомісячна підписка
- Автоматизація зростання та реклами
- Обробка завдань адміністрації
- Працевлаштовані роботи для SMB
- Централізована обробка агентів
Hugging Face Open Computer Agent
Відкритий джерело AI агент, який автоматизує вебзадачи шляхом відтворення взаємодії користувача в віртуальній середовищі Linux.

Гугінг Фейс Open Computer Agent - це відкритий джерельний AI-агент, що створює автоматизацію вебзадач за допомогою симуляції взаємодії користувача в віртуальному середовищі Linux. Він є частиною платформи Hugging Face Spaces, яка відкриває користувачам можливість створення, розповсюдження та спільної роботи над різноманітними проєктами, пов'язаними з Інтелектною Відчуженою. Агент рідко використовується для автоматизації повторюваних завдань, таких як вилов даних, вивід даних з мережі та заповнення форм. Він надає м'яку розробку для тих, хто需要 взаємодіяти з вебсайтами, API, або іншими веб-орієнтованими системами програмно. Агент симульує взаємодію користувача, імітуючи поведінку веб瀏ереда й навігацію через віртуальні вівебсторінки. Це дозволяє виконувати завдання, які б зайняли багато часу або вимагали б людського втручання. Використовуючи віртуальну середовище Linux, агент надає ізольований простір для взаємодії з вебсерверами, зменшуючи ризик втручання в місцеві системи. Найвідомішою особливістю агента є його здатність до масштабування та адаптації. Користувачі можуть створювати та персоналізувати агентів за допомогою платформи Hugging Face Spaces, яка передбачає можливості створення сценаріїв та інтеграції різноманітних моделей мистецтва інтелекту. Одна з можливих областей застосування Hugging Face Open Computer Agent пов'язана із веброзробкою, науками про дані або дослідженнями. Вона може бути використана для автоматичної перевірки сайтів, заповнення форми або екстракції даних з вебзастосунків. Важливо відзначити, що агент може мати обмеження щодо роботи з складними веб-застосунками, які застосовують високошвидкісні заходи безпеки або анти-скрапінгові техніки. Більш того, користувачам слід бути обережними при обробці чутливих веб-застосунків та дотримуватися відповідних законодавчих вимог. У цілому, відкритий комп'ютерний агент Hugging Face забезпечує ефективне рішення для автоматизації вебзаписів. Хоча йому може потрібно певна технічна експертиза, щоб влаштовувати і модифікувати, він надає гнучку і масштабовану можливість взаємодії зі світовими додатками програмно. Обичайний потік роботи агента полягає у написанні сценаріїв взаємодії із допоміжним мовою програмування або спеціально розробленою мовою програмування Hugging Face. Агент може бути інтегрований із різноманітністю моделей та інструментів AI, серед яких є ті, які надані у рамках Hugging Face Spaces. Користувачі можуть отримати додаткові ресурси та підтримку у спільноті Hugging Face, яка передбачає форуми, документацію та навчальні матеріали. При виборі альтернативи для Hugging Face Open Computer Agent користувачі повинні враховувати свої специфічні потреби та вимоги. Хоча інші інструменти можуть пропонувати подібну функціональність, вони можуть відрізнятися щодо простоти використання, ефективності чи налаштуванiability.
Розподіл критеріїв
- Віртуальне середовище Linux для взаємодії зі вебсайтами
- Емуляція браузера для автоматизації взаємодії користувача
- Сценарна можливість використанням мови програмування чи персональної язичної системи розробника
- Інтеграція з Hugging Face Spaces та іншими моделями AI
- Автоматизована перевірка та заповнення форм
- Вилучення даних та екстракцію

Roo Code
Автономний відкритий AI‑агент, що може кодувати, налагоджувати та розвивати програмне забезпечення з мінімальним втручанням людини.

Roo Code – автономний, відкритий AI‑агент, призначений для кодування, налагодження та розвитку програмного забезпечення з мінімальним втручанням людини. Він функціонує як віртуальна команда розробників у редакторі коду користувача, підтримуючи різні мови програмування. Інструмент пропонує кілька режимів роботи, включно з режимом Code для щоденних завдань кодування, режимом Architect для планування систем і специфікацій, режимом Ask для швидких відповідей та пояснень, режимом Debug для трасування проблем і Custom режимами для специфічних потреб команди чи робочого процесу. Roo Code може генерувати код з опису на природній мові, адаптуватися до різних робочих стилів, рефакторити та налагоджувати існуючий код, писати і оновлювати документацію, відповідати на запитання щодо бази коду, а також автоматизувати повторювані задачі. Проект був заархівований 15 травня 2026 року і більше не підтримується активно. Користувачам рекомендуються альтернативи, такі як ZooCode і Cline.
Розподіл критеріїв
- Генерація коду з опису на природній мові
- Кілька режимів роботи (Code, Architect, Ask, Debug, Custom)
- Рефакторинг та налагодження коду
- Написання та оновлення документації
- Автоматизація обробки задач
- Підтримка різних мов програмування

Ace by General Agents
Підрумка AI для десктопу, яка автоматизує завдання, керуючи вашою мишею та клавіатурою таким чином, як користувач людини.

Ace від General Agents є штучним інтелектом агента для комп'ютерного використання який призначений працювати зі скріном у тому ж режимі що людина - переміщанням курсора, натисканням кнопок, набором тексту та навігацією через візуальні інтерфейсні елементи. Замість того щоб спиратися на окремі API чи інтеграції програмного забезпечення, воно інтерпретує екран та створює справжні заходи вводу для виконання потоків робіт. Цей підхід дозволяє Ace працювати із майже будь-яким програмним забезпеченням, встановленим на комп'ютері, від веббраузерів до продуктивних пакетів та старої техніки. Учасники можуть звільнити від повторних послідовностей, багатоступеневих процесів чи стандартних робіт адміністраторів і мати агента виконувати їх в тлі, тоді вони зможуть звернути увагу на інші роботи. Ace розроблена для індивідуальних користувачів та команд, які хочуть автоматизувати роботу на робочому столі, без створення скриптів чи підтримки вразливих макросів, зберігши тим самим модель взаємодії, подібну до тієї, до якої були призначені програми від самого початку.
Розподіл критеріїв
- Симуляція входу миші та клавіатури
- Візуальне інтерпретування елементів екрану
- Автоматизація завдань між різними додатками
- Натуралізовані інструкції завдання за допомогою мови
- Автономна виконання декількох кроків
- Безпосередньо запуск на десктопі користувача





