wren-engine🤖 Семантичний рушій для клієнтів Model Context Protocol (MCP) та AI‑агентів 🔥

Wren Engine є відкритим джерелом конtekстової двигуни призначена для агентів AI, надаючи семантичний, керований, і готові агент конtekстову шар бізнес даних. Він допомагає зв'язати розрив між можливами агентів AI та розуміння бізнес-контексту, дозволяючи агентами розуміти бізнес-дані, використовувати перевірену метро, слідувати стосункам, дотримувати ся регулюванню та перетворювати природну мову в дуже точний доступ даних. Wren Engine є основою за Wren AI і призначена на бути вбудованими в серверах MCP, агентних потоках, а також з'єднані з різноманітними джерелами даних. Двигун дозволяє командам описувати свій бізнес-облас із застосуванням семантичного моделі Wren та MDL, записуючи контекст яким потрібен для агента, аналізуючи намір і розробляючи правильні запити. Візія Wren Engine – це зробити свій внесок у майбутнє контекст-річних систем AI, де агенти можуть розуміти, запроєктувати, а виконувати спільне розуміння бізнес-реальності. Головною функцією двигуна є перетворення бізнес-даних у використовувані агентами дані контекст. Він пропонує очищену інтерфейс для клієнтів системи керування вмістом та агентів AI, що взаємодіють із цим контекстом. Команди можуть допрацювати модель на своєму етапі розвитку бізнес-логіки та систем. Венчанний motor був архіпований та збігся до папрки Canner/WrenAI в напрямку ядра/core/, та нові питань та Pull запити розрізнюють у репозіторію Canner/WrenAI.