Question 1

Чи потрібно встановлювати Keycloak окремо?

Accepted Answer

Keycloak потрібен лише тоді, коли ви хочете запускати Wanaku з увімкненою аутентифікацією. Ви можете:
- Запустити Keycloak локально за допомогою Podman/Docker (для розробки)
- Деплоїти Keycloak в OpenShift/Kubernetes (для продакшн)
- Використати вже існуючий екземпляр Keycloak
Якщо вам не потрібна аутентифікація (наприклад, для локальної розробки або тестування), можна встановити wanaku.http.auth=none і повністю обійти налаштування Keycloak. Див. розділ “Running Without Authentication”.

Question 2

Can I run Wanaku without Kubernetes?

Accepted Answer

Yes, Wanaku can run standalone on any machine with Java. You can: Download pre-built binaries from the releases page Build from source Run locally for development and testing Kubernetes/OpenShift deployment is recommended for production but not required.

Question 3

What are the prerequisites for running Wanaku?

Accepted Answer

For development: Java 21 or later Maven 3.x Keycloak instance (optional — can run via Podman/Docker, or set wanaku.http.auth=none) For production deployment: OpenShift or Kubernetes cluster (optional but recommended) Keycloak instance (recommended for production; optional with wanaku.http.auth=none) Container runtime (Podman/Docker)

Question 4

What is the role of Keycloak in Wanaku?

Accepted Answer

Keycloak provides authentication and authorization for: Router management API and web UI access Service-to-service authentication between the router and capabilities Future support for fine-grained access control to tools and resources

Question 5

Як Wanaku спілкується зі службами можливостей?

Accepted Answer

Wanaku використовує gRPC для взаємодії між бекендом роутера та службами можливостей. Це забезпечує ефективну, типобезпечну комунікацію з вбудованою підтримкою стримінгу та двостороннього зв’язку.

Question 6

Що таке «можливість» (capability) у Wanaku?

Accepted Answer

Можливість — це сервіс, який надає певну функціональність роутеру Wanaku. Можливості можуть бути: Сервіси‑інструменти: надають виконувані інструменти (HTTP‑клієнт, exec, пошук Tavily тощо); Провайдери ресурсів: забезпечують доступ для читання до ресурсів (файли, S3, FTP тощо); MCP‑сервери: мост до інших MCP‑серверів через HTTP.

Question 7

Чому Wanaku використовує архітектуру роутера замість розгортання інструментів безпосередньо?

Accepted Answer

Архітектура роутера дає кілька переваг: 
- Ізоляція: Кожна служба можливостей працює незалежно, що підвищує безпеку та надійність;
- Масштабованість: Служби можна масштабувати окремо в залежності від навантаження;
- Гнучкість: Легко додавати, видаляти або оновлювати можливості без впливу на роутер;
- Незалежність від мови: Служби можливостей можуть бути написані будь‑якою мовою, що підтримує gRPC.

Question 8

У чому різниця між інструментами та ресурсами у Wanaku?

Accepted Answer

Інструменти працюють у режимі запит/відповідь, виконуючи обробку вхідних даних (наприклад, здійснюють HTTP‑запити, виконують команди, запитують бази даних). Ресурси надають лише доступ для читання даних без обов’язкової обробки вводу (наприклад, читання файлів, доступ до об’єктів S3, читання тем Kafka).

Question 9

Чи є Wanaku відкритим кодом?

Accepted Answer

Так, Wanaku є open source і ліцензовано під Apache 2.0. Ви можете знайти вихідний код на github.com/wanaku-ai/wanaku.

Question 10

Що таке Model Context Protocol (MCP)?

Accepted Answer

Model Context Protocol (MCP) — це відкритий протокол, який стандартизує спосіб, яким додатки передають контекст великим мовним моделям (LLM). Він визначає, як інструменти, ресурси та підказки відкриваються та доступні AI‑агентам. Дізнайтеся більше на modelcontextprotocol.io.

Question 11

What does "Wanaku" mean?

Accepted Answer

The project name comes from the origins of the word "Guanaco," a camelid native to South America. The connection to Apache Camel (the integration framework used by Wanaku) makes this name particularly fitting.

Question 12

What is Wanaku?

Accepted Answer

Wanaku is an MCP (Model Context Protocol) Router that acts as a centralized hub for managing and governing how AI agents access tools and resources. It doesn't host tools or resources directly but instead routes requests to specialized capability services, providing unified access, security, and resource management for AI-enabled applications.

wanakuWanaku – маршрутизатор Model Context Protocol (MCP)

Огляд

Ключові функції

Ціни

Кейси використання

Інтеграція агентів ШІ

Міжсерверний шлюз MCP

Плюси і мінуси

Плюси

Мінуси

Відгуки

Питання

Постав питання

Альтернативи Сервіси MCP