Task Master (Grade A)Безпечна розробка для Claude AI. Клас A. Розбиває високорівневі запити на послідовні, дієві задачі.
Огляд
Ключові функції
- Розбивка задач
- Список задач у порядку
- Відстеження залежностей
- Опційний власник і критерії приймання
- Посилання на документацію
Ціни
- Модель
- Free
- Категорія
- Мовні здібності
- Рейтинг
- Поки немає відгуків
Кейси використання
Планування проекту
Використовуйте Task Master, щоб розбити великий проект на менші, дієві задачі, які можна розподілити між членами команди і відслідковувати
Досягнення цілей
Використовуйте Task Master для створення плану досягнення конкретної цілі, наприклад, запуску нового продукту або впровадження нової функції
Плюси і мінуси
Плюси
- Розбиває складні задачі на керовані кроки
- Надає задачі у порядку з урахуванням залежностей
- Опційні поля власника, критерії приймання й посилання на документацію
Мінуси
- Може не обробляти надзвичайно складні або абстрактні цілі
- Тривалість задач обмежена 1–2 години
Відгуки
Увійди, щоб залишити відгук.
Поки немає відгуків. Будь першим!
Питання
Why You Should Use This?
Individual: 30%+ token savings, stop repeating standards, security guardrails, instant scaffolding. Teams: Consistent AI behavior, day-one onboarding, codified patterns, compounding cost savings. Organizations: Always-on compliance, same standards across 1,000 projects, central governance, measurable ROI.
Asked by Ximenez Alvarado · Mar 14, 2026
What You Can Customize?
Project: Name, description, repo URL. Tech Stack: Language, framework, tools (e.g., TypeScript + Express or Python + FastAPI). Paths: Directory structure for handlers, services, and common code. Domain: Business entities like Order, Product, Customer with lifecycle states. Patterns: Code patterns such as a 7-step handler flow or error handling strategy. Testing: Quality gates like 90% coverage, test/lint/type-check commands. Database: Conventions like soft delete field, timestamp columns, naming. Packages: Internal packages settings (e.g., @your-org scope, registry URL). Conventions: Git and workflow rules like branch prefixes, commit format, PR templates.
Asked by Tunde Balogun · Mar 10, 2026
What it detects?
Language: Detects tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, file extensions. Framework: Detects dependencies in package.json or requirements.txt (React, Express, Django, Spring, etc.). Database: Detects ORM configs (prisma/, sequelize, typeorm), .sql files, migration folders. Testing: Detects jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. Infrastructure: Detects Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, cloud SDK dependencies. CI/CD: Detects .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile.
Asked by Yelena Popova · Jan 18, 2026
What's Inside?
Rules (47): Enforce coding standards on every AI interaction, always on. Agents (62): Specialized assistants for complex tasks, on demand via /agent-name. Skills (50): Step-by-step guided workflows with checklists, triggered contextually. Commands (37): Lightweight, token-efficient quick actions, on demand via /command. Hooks (12): Automation scripts in the AI loop, event-driven before/after actions. Templates (9): Scaffolding for handlers, components, tests, etc., referenced by skills and agents.
Asked by Mireille Dupont · Jan 3, 2026
How It Works?
Layer 1 — Pre-Processing: Hooks inject project context and block dangerous commands before your prompt reaches the AI. Layer 2 — Rules Engine: 47 always-on rules enforce token efficiency, security, architecture, code standards, database conventions, and testing thresholds. Layer 3 — Specialized Processing: The right component activates — an agent, skill, or command — based on your prompt. Layer 4 — Post-Processing: Hooks validate output, auto-format, scan for secrets, and verify coverage.
Asked by Ulrik Madsen · Dec 31, 2025
Постав питання
Альтернативи Мовні здібності
Manage Headers (Grade A)Мовні здібностіТестований на безпечність інструмент розробки для Claude AI. Grade A. Перевіряє та конфігурує заголовки безпеки, які сторінка Power Pages відправляє до браузерів — політика безпеки вмісту, захист від фреймінга та клікджекінга
Using Git Worktrees (Grade A)Мовні здібностіПеревірена на безпеку навичка data-ai для Claude AI. Клас A. Використовуйте, коли розпочинаєте розробку функцій, що потребують ізоляції від поточного робочого простору, або перед виконанням плану реалізації – створює ізольовані git worktrees.
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Мовні здібностіБережно перевірений дані-технологічний навичок для системи AI Claude. Атестовано вищою оцінкою «А». Встановлення структури експорту схеми GA4 в BigQuery - повний перелік полів, вкладені структури, шаблони запитів та поради щодо виконання.
Meta Capi (Grade A)Мовні здібностіТестований на безпеку інструмент даних та штучного інтелекту для Claude AI. Клас А.
Callees (Grade A)Мовні здібностіБезпеково перевірена розробчі уміння для Claude AI. Ступінь А. Список того чого функція/метод звертається до.
Test Module Name (Grade A)Мовні здібностіБезпеково перевірена навичка data-ai для Claude AI. Клас A.
Board Of Directors (Grade A)Мовні здібностіЗастосованість перевіреної безпеки даних-які навички для Claude AI. Відзнака А. Імітується експертна обговорення п'ятичленної ради з питань важливих рішень. Використовуйте, коли оцінюючі плани, вибори архітектури, проектування функцій або будь-яке рішення, передбачає багатоглядяну експертну оцінку.
Advpl Mvc Avancado (Grade A)Мовні здібностіОпрацювання безпеки для розвитку чатбота Claude AI зі значенням A
Trending now
Reducto AIПлатформи розробки штучного інтелекту та агентівAPI розумного документу, що парсить, розділяє, виконує OCR і видобуває структуру даних з комплексних PDF, презентацій та електронних таблиць.
AdCrierРинок реклами та маркетингуСпонсорські відповіді за гроші за клік
Biology AIОсвітня технологія AIДовірена Поміч із Поясненнями по Біології
Pixtral 12B 24.09ЛМК (Модель Мислення Лінійної Зв'язковості)Відкрита багатомодальна модель 12B, що обробляє перемішані зображення та текст з контекстним вікном 128K токенів.