Surf.newПлатформа з відкритим кодом для AI‑агентів, які переглядають і автоматизують веб‑завдання, як людина.

4.7 (6)

Перевірено Daniel Nikulshyn·Оновлено травень 2026 р.

Open Source AI Agents Browser Automation Web Scraping Developer Tools Playground Self-Hostable Research

Огляд

Surf.new — експериментальна платформа від Steel, яка дозволяє користувачам тестувати та взаємодіяти з AI‑агентами, здатними орієнтуватися на веб‑сайтах, заповнювати форми та виконувати багатоступінчаті веб‑завдання самостійно. Вона виступає як пісочниця, де розробники та цікаві користувачі можуть побачити, як сучасні агенти браузерної взаємодії поводяться у реальних сценаріях. Інструмент підключає моделі мови до керованого браузерного середовища, дозволяючи агентам кліки, прокрутку, набор тексту та логічно обробляти вміст сторінки. Оскільки проект відкритий, розробники можуть перевіряти підкладкову архітектуру, налаштовувати поведінку агентів та інтегрувати подібні можливості в свої продукти. Він найкраще підходить для прототипування, досліджень та вивчення практичних меж агентного веб‑автоматизування, а не як готовий інструмент продуктивності для кінцевих користувачів.

Ключові функції

AI‑агенти, що керують реальним браузером
Інструкції завдань на природній мові
Багатоступінчаста веб‑навігація та заповнення форм
Відкритий код і можливість самостійного розгортання
Інтегрується з різними постачальниками LLM
Створено на інфраструктурі браузера Steel

Ціни

Модель: Free
Категорія: Інтернет-агенти AI
Рейтинг: 4.7 / 5 (6)

Кейси використання

Прототипування браузерних агентів

Розробники можуть швидко перевірити, як AI‑агенти орієнтуються на веб‑сайтах, клікають елементи та заповнюють форми, перш ніж інтегрувати подібні можливості у свої програми.

Дослідження поведінки веб‑автоматизації

Дослідники можуть спостерігати, як різні LLM аналізують вміст сторінок і виконують багатоступінчаті веб‑завдання у контрольованому середовищі пісочниці.

Самостійне розгортання власної стеку агентів

Команди можуть форкнути відкритий код, налаштувати фреймворки агентів і розгорнути приватну інфраструктуру браузерних агентів на базі браузера Steel.

Порівняння провайдерів LLM у веб‑завданнях

Користувачі можуть змінювати різних провайдерів LLM у пісочниці, щоб порівняти, як кожна модель виконує реальні сценарії браузингу та автоматизації.

Плюси і мінуси

Плюси

Безкоштовна та відкритий код
Живий пісочниця для тестування браузерних агентів
Підтримує різні фреймворки і моделі агентів
Корисний для розробників, що вивчають веб‑автоматизацію

Мінуси

Експериментальний, схильний до помилок на складних сайтах
Обмежена витонченість порівняно з комерційними інструментами
Вимагає технічних знань для самостійного розгортання
Продуктивність залежить від базової LLM

Бойовий рекорд

У 1 битві у Пантеоні.

1-е

2-е

3-є

Last battle

#6
Web AI Agents Showdown — January 11, 2026
Jan 11, 2026 · #6 of 7

Відгуки

4.7

Середнє з 6 оцінок.

Увійди, щоб залишити відгук.

Joanna Kowalski

May 17, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. AI agents that control a real browser is exactly what I needed, and supports multiple agent frameworks and models. I do wish experimental and prone to errors on complex sites, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Pierre Dubois

Mar 12, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is natural language task instructions — handled better than most — and supports multiple agent frameworks and models. Worth the time if this is your use case.

Robert Ainsworth

Jan 10, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: natural language task instructions and free and open-source codebase. Where it lags: requires technical know-how for self-hosting. On balance the feature set — especially built on the Steel browser infrastructure — justifies the 5 stars for our use case.

Olga Ivanova

Oct 9, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Multi-step web navigation and form filling is exactly what I needed, and useful for developers researching web automation. I do wish limited polish compared to commercial tools, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Daniel Schmidt

Jun 26, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Integrates with various LLM providers is exactly what I needed, and supports multiple agent frameworks and models. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Ingrid Bauer

Jun 7, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: natural language task instructions and live playground to test browsing agents. Where it lags: experimental and prone to errors on complex sites. On balance the feature set — especially multi-step web navigation and form filling — justifies the 4 stars for our use case.