OlympHill
Screenpipe logo

ScreenpipeВідкрита 24/7 локальна записка екрана й аудіо для створення контекстно-освідомлених AI‑додатків

4.8 (4)
Daniel NikulshynПеревірено Daniel Nikulshyn·Оновлено липень 2026 р.

Огляд

Screenpipe – відкритий джерело платформа, що постійно захоплює діяльність екрану та аудіо на вашому пристрої, зберігши все локально, щоб розробники могли створити програми AI на основі справжнього контексту користувача. Індексуючи те, що ви бачите, слухаєте та робите, вона надає багату особисту рівень даних, яким програми та агенти можуть питаннявати без відправлення інформації в хмару. Проект зосереджується на розробниках, які створюють продуктивні інструменти, пам'ятні прилади, резюме зустрічей та персоналізовані агенти. Він експонується API та систему підключень для створення індивідуальних потоків, які перетворюють вихідні записи на пошукові тексти, транскрипти та структуровані події, які передаються у потік робіт ЛЛМ (Language Model). З огляду на те, що усі операції обробки відбуваються на комп'ютері користувача, Screenpipe приділяє особливу увагу прихованості та власницькому володінню данними, а також залишається розширеною через розроблені спільнотою інтеграції.

Ключові функції

  • 24/7 запис екрана й аудіо
  • Локальне зберігання та обробка на пристрої
  • Індексування OCR та розпізнавання мовлення
  • Архітектура плагінів і конвеєрів
  • API для запитів до зібраного контексту
  • Кросплатформена підтримка десктопів

Ціни

Модель
Free
Категорія
Сервіси MCP
Рейтинг
4.8 / 5 (4)

Кейси використання

Створення особистого пам'ятного асистента

Використайте безперервний запис екрана й аудіо, щоб створити AI‑асистент, який може згадувати все, що ви бачили, читали або обговорювали на вашому пристрої.

Автоматичне резюмування зустрічей

Використайте локальне індексування розпізнавання мовлення, щоб транскрибувати й підсумовувати зустрічі без надсилання конфіденційного аудіо до хмарних сервісів.

Розробка контекстно-освідомлених AI‑агентів

Розробники можуть запитувати зібраний контекст екрана й аудіо через API, щоб ґрунтувати LLM‑воркфлоу на реальній активності користувача й створювати персоналізованих агентів.

Користувацькі потоки продуктивності

Використайте архітектуру плагінів, щоб перетворювати сирі записки в пошуковий текст і структуровані події, що підтримують власні інструменти продуктивності або аналітики.

Плюси і мінуси

Плюси

  • Повна локальна обробка зберігає дані приватними
  • Відкритий код та розширюваність через плагіни
  • Безперервний запис як екрана, так і аудіо
  • Зручні API для розробників AI‑воркфлоу

Мінуси

  • Потребує технічного налаштування та конфігурації
  • Безперервний запис може займати значний простір диска
  • Продуктивність залежить від локального обладнання
  • Менше екосистеми, ніж у хмарних альтернатив

Відгуки

4.8

Середнє з 4 оцінок.

5
3
4
1
3
0
2
0
1
0

Увійди, щоб залишити відгук.

GO

Grace Okafor

Apr 20, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: cross-platform desktop support and fully local processing keeps data private. Where it lags: performance depends on local hardware. On balance the feature set — especially cross-platform desktop support — justifies the 4 stars for our use case.

Esther Adeyemi

Esther Adeyemi

Nov 28, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on oCR and speech-to-text indexing, and developer-friendly APIs for AI workflows caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Pierre Dubois

Pierre Dubois

Jul 25, 2025

Does the job

Pretty happy overall. APIs for querying captured context just works and developer-friendly APIs for AI workflows. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Priya Nair

Priya Nair

Jul 11, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on aPIs for querying captured context, and developer-friendly APIs for AI workflows caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Питання

What is screenpipe?

screenpipe is a local-first, private AI agent memory that captures what you've seen, heard, and done, giving AI agents the context and information they never had, so they never start from scratch. It records your screen and mic on your own machine so you can search work history, ask AI what happened, or wire pipes that automate meeting notes, CRM updates, and daily digests. Core capture and search run locally; optional cloud and team features are configured by you.

Asked by Tatiana Popescu · Mar 28, 2026

What are pipes?

A pipe is a markdown file (pipe.md) with a prompt and a trigger (meeting ended, PR merged, daily at 6pm). An AI agent reads your screen and audio memory and executes the instructions, writing notes to your notebook, updating Linear tickets, posting to HubSpot. Install from the store with one click, or write your own in minutes.

Asked by Xiomara Delgado · Mar 9, 2026

How much does screenpipe cost?

Basic starts at $25/month. Business is $50/seat/month for power users and small teams. Larger teams and enterprise deployments (managed rollout, SSO, security review) are quoted on a call. Existing lifetime licenses remain valid.

Asked by Kirsi Laine · Mar 5, 2026

Is my data private?

screenpipe is local-first. In local-only mode, recordings, transcripts, and pipe data live in a local SQLite database on your device. Data movement depends on whether you enable sync, cloud AI, exports, connectors, or team workflows.

Asked by Bartek Adamski · Mar 5, 2026

What platforms does screenpipe support?

macOS (Intel and Apple Silicon), Windows, and Linux.

Asked by Aisha Khan · Mar 2, 2026

Постав питання

Альтернативи Сервіси MCP