Osint (Grade A)Безпеково перевірена навичка data-ai для Claude AI. Ранг A. Проводить глибоке дослідження OSINT про особи. Створює повний цифровий слід, психопрофіль (MBTI/Big Five), історію кар’єри, соціальну графіку з оцінками довіри.

Osint (Grade A) - це перевірена на стійкість до брехунської діяльності фахова віха даних з використанням AI, визначена для проведення глибоких досліджень відкритої джерелової відросткової інтелектуальності (прізвисько OSINT) щодо окремих осіб. Його метою є створення повного цифрового відбитка особистості, психологічного профілю (з урахуванням типології MBTI/Великої П'ятої) професійної історії та соціальної мережі з показниками впевненості. Інструмент використовує рекурсивний процес самоконтролю, поки не досягне порога завершеності. Він починає з внутрішньої збору інформації, наприклад, історії у Telegram, електронної пошти та валівах контактів, після чого переходить до зовнішніх джерел. Ця виха використовується для проведення глибоких досліджень щодо окремих осіб, зокрема під час проведення ретельної перевірки співробітників, додаткової перевірки та створення повної цифрової справи. Її не передбачено для проведення досліджень щодо компанії чи продукції, проведення порівняльного аналізу, дослідження ринку чи створення контенту без згадки особи. Процес передбачає кілька фаз, зокрема визначення ворітного пункту, додавання даних з платформ, мовами яких користуються LinkedIn та Instagram, створення психопрофайлу, оцінювання повноти доповнення, а також передрук чи презентацію результатів. Інструмент використовує різні ключі API для різних послуг, таких як Perplexity, Exa AI, Tavily, Apify, Jina, Parallel AI та Bright Data, усі з яких очікується забезпечити шляхом змінних навколішнього середовища для безпеки роботи. Інструмент пропонує систематичний підхід до збору інформації, починаючи з імені або нікнейму до зазначеної оціночної довідки зі східницькою профілем, картою професійної діяльності та можливими шляхами входу. Входить до складу здатності карт і різноманітні скрипти для різних дослідницької роботи та скріплених завдань, з підкресленням наукового кроку підйому, який ставить першу за вартістю та швидкістю методи на місце більш дорогих та глибших. Налаштування цієї системи вимагає встановлення ключів API для даних сервісів та виконання скриптів із папки skill, з детальними інструкціями та обробкою помилок.