nearby-search-mcpСервер MCP для пошуку найближчих місць із визначенням місцеположення на основі IP-адреси.
Огляд
Ключові функції
- Визначення місцеположення на основі IP-адреси
- Інтеграція з Google Places
- Простий інтерфейс
- Налаштовуваний радіус
- Єдиний інструментальний кінцевий пункт
Ціни
- Модель
- Free
- Категорія
- Сервіси MCP
- Рейтинг
- Поки немає відгуків
Кейси використання
Пошук місцевих підприємств
Знайдіть найближчі підприємства на основі ключових слів, таких як 'кафе' або 'ресторан'.
Послуги на основі місцеположення
Інтегруйте функціональність пошуку на основі місцеположення в програми або служби.
Плюси і мінуси
Плюси
- Легко налаштувати та використовувати
- Інтегрується з Google Places API для отримання надійних результатів пошуку
- Налаштовуваний радіус пошуку
Мінуси
- Потрібен ключ Google Cloud Platform API із увімкненим Places API
- Залежить від підключення до Інтернету для функціонування
Відгуки
Увійди, щоб залишити відгук.
Поки немає відгуків. Будь першим!
Питання
Can I adjust the search radius and filter by place type?
Yes. The single endpoint accepts a radius parameter (default 1500 meters) and an optional type parameter (e.g., restaurant, cafe) to narrow results, while the keyword parameter defines what you’re searching for.
Asked by Constantin Ionescu · Jul 21, 2025
How does the tool determine my location for searches?
It uses ipapi.co to perform IP‑based location detection, automatically deriving your latitude and longitude from the requester's IP address before querying Google Places.
Asked by Giulia Conti · Jul 4, 2025
What do I need to run nearby-search-mcp?
You need Python 3.10+, a Google Cloud Platform API key with the Places API enabled, and an internet connection. Install dependencies via uv (recommended) or pip, then configure the key in a JSON config file.
Asked by Rosalind Frost · Jul 2, 2025
Постав питання
Альтернативи Сервіси MCP

Відкритий сервер MCP, що дозволяє LLM керувати реальними браузерами через Playwright та отримувати знімки доступності.

Python-агентський фреймворк від команди Pydantic для створення типово-безпечних GenAI-додатків

Пам'яткова шарadaptive яка допомагає агентам AI навчатися на основі контексту з часом.

Інструмент AI за допомогу з організацією, підготовкою відповідей і швидко досягання стану inbox нуль.

Відкрита 24/7 локальна записка екрана й аудіо для створення контекстно-освідомлених AI‑додатків

Типовий бібліотеки для будівництва та керування AI-агентами з інструментами, пам'яттю та багатопроцессовими потоками роботи.

Приведення безбанківського onchain API до MCP

Інструмент Python для перетворення файлів та документів офісної програми у Markdown.
Trending now

Довірена Поміч із Поясненнями по Біології

API розумного документу, що парсить, розділяє, виконує OCR і видобуває структуру даних з комплексних PDF, презентацій та електронних таблиць.

Відкрита багатомодальна модель 12B, що обробляє перемішані зображення та текст з контекстним вікном 128K токенів.

Спонсорські відповіді за гроші за клік
