mcp-server-ledger logo

mcp-server-ledgerЦей інструмент дозволяє помічникам зі штучного інтелекту читати ваші фінансові записи, які управляються програмою Ledger. Ви можете запитати про залишки на рахунках, історію витрат і звіти про бюджет без виходу з вашого чату. Сервер обробляє всі запити

(0)
Daniel NikulshynПеревірено Daniel Nikulshyn·Оновлено липень 2026 р.

Огляд

MCP-сервер для Ledger — це сервер протоколу Model Context Protocol, який дозволяє помічникам зі штучного інтелекту, наприклад, чат-ботам, взаємодіяти з вашими фінансовими даними, які управляються Ledger CLI. Він відкриває функціональність Ledger CLI через стандартизований інтерфейс, дозволяючи помічникам зі штучного інтелекту запитувати й аналізувати ваші фінансові дані, включаючи залишки на рахунках, історію витрат, звіти про бюджет і багато іншого. Сервер підтримує різні функції, такі як відображення залишків на рахунках, реєстрів транзакцій, списків рахунків і одержувачів, списків товарів, друк транзакцій, відображення статистик, аналіз бюджету і виконання сирих команд Ledger CLI. Для роботи необхідні встановлені Ledger CLI і дійсний файл Ledger. Інсталяція і запуск можливі за допомогою Docker, Smithery або uv, а конфігурація здійснюється через змінні середовища, аргументи командного рядка або файл конфігурації, наприклад claude_desktop_config.json. Користувачі можуть ставити своїм помічникам зі штучного інтелекту різні питання про свої фінансові дані, що полегшує управління фінансами без виходу з чату

Ключові функції

  • ledger_balance: Відображає залишки на рахунках із можливістю фільтрації
  • ledger_register: Відображає реєстр транзакцій із детальною історією
  • ledger_accounts: Відображає список усіх рахунків у файлі Ledger
  • ledger_budget: Надає аналіз бюджету
  • ledger_raw_command: Виконує сиру команду Ledger CLI

Ціни

Модель
Free
Категорія
Сервіси MCP
Рейтинг
Поки немає відгуків

Кейси використання

Фінансова звітність

Запитайте помічника зі штучного інтелекту відобразити залишки на рахунках, список транзакцій або створити звіти про бюджет на основі даних вашого файлу Ledger.

Аналіз бюджету

Використовуйте помічника зі штучного інтелекту для аналізу витрат і доходів шляхом запиту сервера Ledger CLI для звітів про бюджет і статистику.

Плюси і мінуси

Плюси

  • Дозволяє помічникам зі штучного інтелекту запитувати фінансові дані без необхідності прямого доступу до Ledger CLI
  • Надає стандартизований інтерфейс для взаємодії помічників зі штучного інтелекту з Ledger CLI
  • Підтримує різні команди Ledger CLI, такі як звіти про залишки, реєстри транзакцій і аналіз бюджету

Мінуси

  • Потрібна встановлена і доступна в системі PATH Ledger CLI
  • Необхідний дійсний файл Ledger із фінансовими даними для роботи

Відгуки

Увійди, щоб залишити відгук.

Поки немає відгуків. Будь першим!

Питання

What are the main limitations of using this tool?

The server depends on a correctly installed Ledger CLI and a properly formatted Ledger file; without them it cannot operate. Additionally, any raw Ledger commands you expose run with the same permissions as the server process, so security considerations are required.

Asked by Gideon Mwangi · Nov 6, 2025

Can I customize which Ledger reports the AI can query?

Yes. The server supports specific features like ledger_balance, ledger_register, ledger_accounts, ledger_budget, and ledger_raw_command, each with filtering options that you can enable or disable via environment‑variable configuration.

Asked by Rosalind Frost · Sep 29, 2025

How does the MCP server let AI assistants access my Ledger data?

The server exposes Ledger CLI’s functionality through a standardized Model Context Protocol (MCP) interface, so AI helpers can request balances, transaction registers, budgets, and even run raw Ledger commands without direct CLI access.

Asked by Mireille Dupont · Aug 13, 2025

What do I need to have installed before I can run the MCP server for Ledger?

You must have Ledger CLI installed and available in your system’s PATH, plus a valid Ledger file containing your financial data. The server itself can be deployed via Docker, Smithery, or uv.

Asked by Damian Wysocki · Jul 26, 2025

Постав питання

Альтернативи Сервіси MCP

Playwright MCP interface preview
Playwright MCPСервіси MCP

Відкритий сервер MCP, що дозволяє LLM керувати реальними браузерами через Playwright та отримувати знімки доступності.

4.8 (6)
Free
Pydantic AI interface preview
Pydantic AIСервіси MCP

Python-агентський фреймворк від команди Pydantic для створення типово-безпечних GenAI-додатків

4.8 (6)
Free
Cognee interface preview
CogneeСервіси MCP

Пам'яткова шарadaptive яка допомагає агентам AI навчатися на основі контексту з часом.

4.8 (5)
Free
Inbox Zero interface preview
Inbox ZeroСервіси MCP

Інструмент AI за допомогу з організацією, підготовкою відповідей і швидко досягання стану inbox нуль.

4.8 (4)
Free
Screenpipe interface preview
ScreenpipeСервіси MCP

Відкрита 24/7 локальна записка екрана й аудіо для створення контекстно-освідомлених AI‑додатків

4.8 (4)
Free
AgentKit interface preview
AgentKitСервіси MCP

Типовий бібліотеки для будівництва та керування AI-агентами з інструментами, пам'яттю та багатопроцессовими потоками роботи.

4.5 (4)
Free
onchain-mcp logo
onchain-mcpСервіси MCP

Приведення безбанківського onchain API до MCP

(0)
26Free
markitdown logo
markitdownСервіси MCP

Інструмент Python для перетворення файлів та документів офісної програми у Markdown.

(0)
23Free