
mcp-server-bigqueryПротокол Context сервер Model, який надає доступ до BigQuery
Огляд
Ключові функції
- execute-query
- list-tables
- describe-table
- налаштування за допомогою команд-аргументів
- налаштування за допомогою змінних середовища
Ціни
- Модель
- Free
- Категорія
- Сервіси MCP
- Рейтинг
- Поки немає відгуків
Кейси використання
Інтеракція баз даних для ЛЛМ
Застосуйте сервер MCP, щоб дозволити ЛЛМ виконувати запит у SQL та оглянути діаграми баз даних в BigQuery
Автоматизована обробка даних
Налаштуйте сервер для надання ЛЛМ доступу до певних датасетів BigQuery для автоматичної обробки даних
Плюси і мінуси
Плюси
- Дозволяє LLM обмінюватися інформацією з BigQuery
- Підтримує багато варіантів налаштування
- Завдяки реалізації multiple інструментів для взаємодії з базами даних
Мінуси
- Серед необхідних даних: ID проекту та розташування проекту Google Cloud
- Для деяких варіантів може бути потрібне додаткове налаштування для датасетів та безпеки
Відгуки
Увійди, щоб залишити відгук.
Поки немає відгуків. Будь першим!
Питання
How do I install the server for use with Claude Desktop?
Install via Smithery with the command "npx @smithery/cli install mcp-server-bigquery-client-claude" and configure the mcpServers entry in Claude’s config file, pointing to the command "uvx mcp server bigquery" with the required env vars.
Asked by Yara Mansour · Feb 15, 2026
What tools does the server expose for LLM interaction?
It provides three tools: 'execute-query' to run SQL, 'list-tables' to list all tables, and 'describe-table' to get a table’s schema. These enable LLMs to inspect schemas and execute queries directly.
Asked by Diego Fernández · Jan 24, 2026
Can I limit the server to specific BigQuery datasets?
Yes, use the BIGQUERY_DATASETS variable or repeat the --dataset argument to include only selected datasets. If omitted, the server will consider all datasets in the project.
Asked by Margaret Whitfield · Jan 19, 2026
How do I configure the mcp-server-bigquery for my GCP project?
Set the GCP project ID and location via command line arguments or environment variables (BIGQUERY_PROJECT and BIGQUERY_LOCATION). Optionally specify datasets (BIGQUERY_DATASETS), a service account key file (BIGQUERY_KEY_FILE), and a query timeout (BIGQUERY_TIMEOUT).
Asked by Vera Nováková · Dec 23, 2025
Постав питання
Альтернативи Сервіси MCP
Playwright MCP
Сервіси MCP
Відкритий сервер MCP, що дозволяє LLM керувати реальними браузерами через Playwright та отримувати знімки доступності.
Pydantic AI
Сервіси MCP
Python-агентський фреймворк від команди Pydantic для створення типово-безпечних GenAI-додатків
Cognee
Сервіси MCP
Пам'яткова шарadaptive яка допомагає агентам AI навчатися на основі контексту з часом.
Inbox Zero
Сервіси MCP
Інструмент AI за допомогу з організацією, підготовкою відповідей і швидко досягання стану inbox нуль.
Screenpipe
Сервіси MCP
Відкрита 24/7 локальна записка екрана й аудіо для створення контекстно-освідомлених AI‑додатків
AgentKit
Сервіси MCP
Типовий бібліотеки для будівництва та керування AI-агентами з інструментами, пам'яттю та багатопроцессовими потоками роботи.
onchain-mcp
Сервіси MCP
Приведення безбанківського onchain API до MCP
markitdown
Сервіси MCP
Інструмент Python для перетворення файлів та документів офісної програми у Markdown.
Trending now
Reducto AI
Платформи розробки штучного інтелекту та агентів
API розумного документу, що парсить, розділяє, виконує OCR і видобуває структуру даних з комплексних PDF, презентацій та електронних таблиць.
Biology AI
Освітня технологія AI
Довірена Поміч із Поясненнями по Біології
AdCrier
Ринок реклами та маркетингу
Спонсорські відповіді за гроші за клік
Pin AI
Автоматизація робочих завдань
Agentic AI рекрутер, що автоматизує пошук, відбір та комунікацію, прискорюючи найм.










