mcp-national-rail logo

mcp-national-railПротокол Модельного Контекста (MCP) сервер для отримання розкладів потягів Національної залізниці

(0)
Daniel NikulshynПеревірено Daniel Nikulshyn·Оновлено липень 2026 р.

Огляд

мcp-national-rail - це сервер Протоколу MODEL КОНТЕКСТУ (MCP), який дозволяє агентам AI отримувати інформацію про поїзди Національної залізниці за допомогою API Realtime Trains. Він надає інструменти для отримання поточних відправ і прибуття потягів, а також запланованих відправ і прибуття за датою. Проект реалізований у JavaScript і вимагає облікового номера API Real Time Trains для аутентифікації. Сервер можна встановити вручну чи за допомогою Smithery для використання зі складу Claude Desktop. Після встановлення сервер MCP можна налаштувати для надання даних розкладів потягів агентам AI.

Ключові функції

  • get_live_departures
  • get_live_arrivals
  • get_departures_by_date
  • get_arrivals_by_date
  • МCP сервер інтеграція

Ціни

Модель
Free
Категорія
Сервіси MCP
Рейтинг
Поки немає відгуків

Кейси використання

Підтримка розкладу потягів

Агент AI використовує сервер MCP для отримання поточних відправ потягу для певної станції.

Інформація за розкладом

Користувач запитує сервер MCP щодо призначення прибуття потягів за датою і станцією.

Плюси і мінуси

Плюси

  • Дозволяє агентам AI отримувати доступний Національній залізниці розклади потягів
  • Підтримує інформацію про поточні та заплановані поїзди
  • Інтегрується з API Realtime Trains

Мінуси

  • Заводиться обліковий номер API Realtime Trains і особисті дані користувача
  • Надійшло встановлення Node.js і вручну встановлення

Відгуки

Увійди, щоб залишити відгук.

Поки немає відгуків. Будь першим!

Питання

What are the main limitations or prerequisites for using this tool?

The server requires Node.js and a Realtime Trains API account for authentication. Manual configuration is needed unless using Smithery, and the code is written in TypeScript, so some basic programming knowledge may be helpful for troubleshooting.

Asked by Xavier Costa · Oct 4, 2025

What train schedule data can AI agents fetch with this MCP server?

The server exposes four tools: `get_live_departures`, `get_live_arrivals`, `get_departures_by_date`, and `get_arrivals_by_date`, allowing agents to retrieve both real‑time and scheduled departure and arrival information for National Rail services.

Asked by Dmitri Volkov · Sep 13, 2025

What credentials do I need to use the server?

You must create a Realtime Trains API account at https://api.rtt.io/ and note your API username and password. These should be set as `RTT_API_USERNAME` and `RTT_API_PASSWORD` in either an `.env` file or the Claude config environment block.

Asked by Daniel Schmidt · Aug 11, 2025

How do I install and run mcp-national-rail on my machine?

You can install it automatically with Smithery by running `npx y @smithery/cli install @lucygoodchild/mcp-national-rail-client-claude`. For a manual setup, clone the repo, run `npm install`, then build with `npm run build` and start with `npm run start`. Finally, add the server entry to Claude Desktop’s config JSON with the correct path and your RTT API credentials.

Asked by Lorenzo Bianchi · Jun 14, 2025

Постав питання

Альтернативи Сервіси MCP

Playwright MCP interface preview
Playwright MCPСервіси MCP

Відкритий сервер MCP, що дозволяє LLM керувати реальними браузерами через Playwright та отримувати знімки доступності.

4.8 (6)
Free
Pydantic AI interface preview
Pydantic AIСервіси MCP

Python-агентський фреймворк від команди Pydantic для створення типово-безпечних GenAI-додатків

4.8 (6)
Free
Cognee interface preview
CogneeСервіси MCP

Пам'яткова шарadaptive яка допомагає агентам AI навчатися на основі контексту з часом.

4.8 (5)
Free
Inbox Zero interface preview
Inbox ZeroСервіси MCP

Інструмент AI за допомогу з організацією, підготовкою відповідей і швидко досягання стану inbox нуль.

4.8 (4)
Free
Screenpipe interface preview
ScreenpipeСервіси MCP

Відкрита 24/7 локальна записка екрана й аудіо для створення контекстно-освідомлених AI‑додатків

4.8 (4)
Free
AgentKit interface preview
AgentKitСервіси MCP

Типовий бібліотеки для будівництва та керування AI-агентами з інструментами, пам'яттю та багатопроцессовими потоками роботи.

4.5 (4)
Free
onchain-mcp logo
onchain-mcpСервіси MCP

Приведення безбанківського onchain API до MCP

(0)
26Free
markitdown logo
markitdownСервіси MCP

Інструмент Python для перетворення файлів та документів офісної програми у Markdown.

(0)
23Free