mcp-k8s-eyeЦей сервер MCP підключає до вашої Kubernetes-кластера асистентів з мистецтвом штучного інтелекту, щоб ви могли бачити, змінювати та виконувати діагностику ресурсів кластера. Він дозволяє перевірити логи контейнерів, масштабувати програми та слідкувати за системами.

— (0)

Перевірено Daniel Nikulshyn·Оновлено липень 2026 р.

Огляд

mcp-k8s-eye — це інструмент, який підключає асистентів з мистецтвом штучного інтелекту до середовища Kubernetes, дозволяючи користувачам бачити, змінювати та виконувати діагностику ресурсів кластера. В цьому інструменті передбачені функції керування кластрами Kubernetes, аналізу стану роботи та виконання операцій щодо створенню, отримання, зміна та видалення ресурсів. Інструмент також забезпечує діагностику та слідкування щодо різного типу ресурсів Kubernetes, включаючи потоки, розгортання, служби та вузли.

Ключові функції

Підключення до кластера Kubernetes
Маніпулювання загальними ресурсами Kubernetes
Маніпулювання потоками (виконання, логи)
Маніпулювання розгортаннями (підйом)
Діагностика різного типу ресурсів Kubernetes
Слідкування використання ресурсів роботи (cpu, пам'ять)

Ціни

Модель: Free
Категорія: Сервіси MCP
Рейтинг: Поки немає відгуків

Кейси використання

Керування кластером

mcp-k8s-eye можна використати для керування кластером Kubernetes, включаючи список, отримання, створення, зміну та видалення ресурсів.

Діагностика та виправлення

Інструмент забезпечує високовікові можливості діагностики щодо різних ресурсів Kubernetes, включаючи потоки, розгортання, служби та вузли, що набагато легшає ідентифікацію та виправлення проблем.

Плюси і мінуси

Плюси

Представляє комплексні можливості керування кластерами Kubernetes
Підтримує кілька протоколів передачі даних, включаючи Stdio та SSE
Надає високовікові можливості діагностики та слідкування щодо різного типу ресурсів Kubernetes

Мінуси

Необхідно мати Go 1.23 або вищу версію для побудови та виконання
Протреговується кubectl до використання

Відгуки

Увійди, щоб залишити відгук.

Поки немає відгуків. Будь першим!

Питання

Does mcp-k8s-eye provide monitoring of resource usage such as CPU and memory?

Yes, it offers diagnostics and monitoring of workload resource usage (CPU, memory) for pods, deployments, replica sets, stateful sets, daemon sets, as well as node and cluster capacity utilization.

Asked by Youssef El-Sayed · Sep 11, 2025

What transport protocols are available for communicating with mcp-k8s-eye?

The server supports multiple transport protocols, including standard I/O (Stdio) and Server‑Sent Events (SSE), allowing flexibility in how AI clients connect.

Asked by Thandiwe Dlamini · Aug 5, 2025

Can mcp-k8s-eye be used to automate scaling of deployments via an AI assistant?

Yes, the tool includes a deployment_scale operation that lets an AI assistant programmatically scale deployments in a namespace, in addition to listing, creating, updating, and deleting resources.

Asked by Hannah Goldberg · Jul 20, 2025

What Kubernetes versions does mcp-k8s-eye support and are there any runtime dependencies?

mcp-k8s-eye requires Go 1.23 or higher to build and run, and it needs a configured kubectl context to connect to your cluster. It works with any Kubernetes version that kubectl can manage.

Asked by Devin Walker · Jun 22, 2025