markitdownІнструмент Python для перетворення файлів та документів офісної програми у Markdown.

How to Contribute?

Ви можете допомогти, розглядаючи issues або допомагаючи рев'ювати PR‑и. Будь‑яка issue чи PR вітаються, але ми також позначили деякі як “відкриті для внесення” та “відкриті для рев’ю”, щоб полегшити внесок спільноти. Це, звичайно, лише рекомендації, і ви можете долучатися у будь‑який спосіб, який вам до вподоби. | | All | Especially Needs Help from Community | |----------|------------------------------------------------------------| | Issues | All Issues | | | Issues open for contribution | | PRs | All PRs | | | PRs open for reviewing |

Asked by Nils Johansson · Nov 29, 2025

How can I use MarkItDown?

MarkItDown can be easily used with command-line invocation or pip.

Asked by Mohammed Al-Amin · Oct 3, 2025

Коли слід використовувати Content Understanding?

Content Understanding ідеально підходить, коли потрібні можливості, які перевищують те, що пропонують вбудовані конвертори або Document Intelligence: - Аудіо та відеофайли — CU є єдиною опцією для відео та вищою за якістю хмарною опцією для аудіо. Вбудовані конвертори не підтримують відео і забезпечують лише базову транскрипцію аудіо. - Витяг структурованих полів — попередньо створені або кастомні аналізатори витягують специфічні для домену поля (суми рахунків, дати чеків, пункти контракту) у форматі YAML front matter. Вбудовані конвертори та інтеграція з Document Intelligence не надають полів. - Витяг документів вищої якості — хмарний аналіз розкладки та OCR для сканованих PDF, складних таблиць та багатосторінкових документів. - Єдиний API для всіх модальностей — один endpoint CU обробляє документи, зображення, аудіо та відео з автоматичним маршрутизацією до відповідного аналізатора. | Можливість | Вбудовані конвертори | Azure Document Intelligence | Azure Content Understanding | |------------|---------------------|-----------------------------|-----------------------------| | Конвертація документів | Офлайн, специфічне формати | Хмарний аналіз розкладки | Хмарна мультимодальна обробка | | Структуровані поля | Недоступно | Не експонуються в цій інтеграції | YAML front matter з полів аналізатора | | Кастомні аналізатори | Недоступно | Не налаштовується в цій інтеграції | Підтримуються через cuAnalyzerId | | Аудіо та відео | Базове аудіо, без відео | Не підтримується | Аудіо та відео аналізатори | | Вартість | Лише локальні обчислення | Платні виклики Azure API | Платні виклики Azure API

Asked by Daniel Schmidt · Sep 22, 2025

Чому Markdown?

Markdown надзвичайно близький до простого тексту, має мінімальну розмітку чи форматування, але все ж дозволяє представити важливу структуру документа. Основні LLM, такі як GPT-4o від OpenAI, природно «говорять» Markdown і часто включають його у свої відповіді без запиту. Це свідчить про те, що їх навчали на величезній кількості текстів у форматі Markdown, і вони добре його розуміють. Додатково, конвенції Markdown є дуже токен-ефективними.

Asked by Oksana Melnyk · Sep 17, 2025

What are the system requirements for MarkItDown?

MarkItDown requires Python 3.10 or higher and is recommended to be used in a virtual environment.

Asked by Hasan Demir · Sep 12, 2025