LangSmithПлатформа спостережності, оцінки та відладки для застосунків LLM від команди LangChain

LangSmith — це платформа розробника, розроблена з командою LangChain для допомоги командам трасувати, тестувати, оцінювати та контролювати програми, що працюють шляхом великих мовних моделей. Хоча він тісно інтегрується з LangChain та LangGraph фрейморками, він багатоагностичний стосовно фреймворків і може інструментувати будь-яку програми LLM за допомогою своїх SDK і API. Його основне призначення — розібратися зі внутрішньою несподіваністю LLM на основі систем, де виходи невизначені та помилкові можуть бути крихітними, надаючи розробникам візуалізацію того, що їхні ланцюжки, агенти та запити фактично робять під час виконання часу. Платформа зосереджена на трасуванні: кожен запуск програми створює деталізовану, вкладену слід, що показує кожен крок, включно із запитами, відгуками моделі, використанням токенів, затримкою, викликами інструментів та проміжними видами даних. Цим зробити легшою розробку складних багатошарових агентів та каналів генерування зі збереженням та підтягуванням вмісту, де джерело гіркої відповіді може бути заховані кілька шарів глибоко. Виробники можна побачити окремі сліди, фільтрувати та шукати у різні виконувані програми та просікуватися точно у вхідну інформацію та вивідні дані кожного вузла. LangSmith також надає інструменти для оцінки якості програми. Команди можуть створювати набори даних зі шляхів виконання або спеціально відібраних прикладів, виконувати своє програмне забезпечення щодо цих наборів даних та оцінювати виходи за допомогою вбудованих оцінювачів, особистих перевірок за допомогою коду або підхід з використанням LLM як судді. Ці можливості підтримують регресійні вимірювання при зміні запитів або моделей і допомагають оцінити, чи зміни справді поліпшують результати, замість чого їм доводилося розраховувати виключно за допомогою інтуїції. Для професійного використання запропоновано панелі спостереження, що відстежують такі показники, як затримка, витрати, частку помилок та відгуки протягом часу, крім можливості збирання людини відгуку щодо користувача та анотацій користувача. Підставковий менеджмент та підсвічуванням компонент дозволяє командам робити експерименти щодо підготовки запитів і порівнювати виходи моделі зі сторінокою. LangSmith спрямований у першу чергу на розробників та команди, які відправляють функції LLM та потребують виходу за межами спотворених друку та відлагодження, у напрямок системного спостереження та оцінки. Його головною перевагою є глибина інтеграції з LangChain екосистемою та поєднана робота потоку спостереження, даних та оцінки. Правдиві компроміс щодо цього інструменту полягають у тому, що найбільше відчуття очікує від вас досвід роботи у світі LangChain/LangGraph, що оцінка за допомогою LLM в собі не досконала та вимагає уваги при виконанні, а також воно є хостедним комерційним продуктом зі заробітчною ціновою політикою, хоча існує можливість самовідлагодження деяких планах. Інструмент конкурує з іншими інструментами спостереження за LLM, такими як Langfuse, Helicone, Arize Phoenix та Weights & Biases Weave.