LangbaseБезсхемна платформа для створення, розгортання та масштабування агентів і застосунків AI
Огляд
Ключові функції
- Безсхемний runtime агентів AI
- Композитні труби для ланцюгового з'єднанння моделей та інструментів
- Протяжний час пам'яті та підтримка RAG
- Мульти-реляція моделей і провайдерів
- Версіонування промтів та співробітництво командами
- API та SDK для інтеграції виробництва
Ціни
- Модель
- Freemium
- Категорія
- Багаті мовні моделі (LLMs)
- Рейтинг
- 4.8 / 5 (4)
Кейси використання
Розгортання продукції агентів AI без інфраструктури
Інженери можуть розгортати агенти AI до виробництва за допомогою безсерверного runtime Langbase, пропускаючи встановлення сервера, масштабування і конфігурування спостережності.
Будування мультисистемної розрядження AI з трубами
Розробники поєднують декілька LLM, інструменти та провайдерів шляхом композитних труб для організації комплексної логіки AI в одному розрядженні.
Додавання протяжного часу пам'яті та RAG до застосунків
Команди розміщують пізнавальні властивості у застосунках шляхом використання збудованої пам'яті та відтворення, що дозволяє агентам згадувати попередні взаємодії та звертатися до баз даних знань.
Сочувство промитов з версіонуванням
Крос-функціональні команди розробляють промти разом, ділитися використовуваними компонентами та роблять версійну обробку логіки AI разом, чим спрощують взаємодію від прототипу до виробництва.
Плюси і мінуси
Плюси
- Безсхемне розгортання видаляє інфраструктурні накладки
- Підтримка декількох LLM-провайдерів в єдиному розрядженні
- Збудована пам'ять та відтворення для агентів з контекстною обробкою
- Сочувство команди по промтівом та трубам
- Недоліки
Мінуси
- Бажаєся професійних навичок розробника щоб досягти повного користування
- Новий еcosysten з розвитокшми документами
- Ризик залежності від продавця від платформних абструкцій
Відгуки
Середнє з 4 оцінок.
Увійди, щоб залишити відгук.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. Prompt versioning and team collaboration is exactly what I needed, and team collaboration on prompts and pipes. I do wish newer ecosystem with evolving documentation, but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on serverless AI agent runtime, and serverless deployment removes infra overhead caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and serverless deployment removes infra overhead. APIs and SDKs for production integration fits neatly into how we already work, and multi-model and multi-provider routing removed a step we used to do by hand. Vendor lock-in risk for platform-specific abstractions, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: aPIs and SDKs for production integration and supports multiple LLM providers in one workflow. On balance the feature set — especially long-term memory and RAG support — justifies the 5 stars for our use case.
Питання
Do I need to manage any infrastructure for long‑term memory or RAG capabilities?
No, Langbase’s serverless offering includes built‑in long‑term memory, vector store file storage, and a retrieval engine for RAG, handling all infrastructure concerns behind the scenes.
Asked by Marcus Bell · Jul 13, 2025
What collaboration features are available for teams working on prompts and agents?
The platform includes prompt versioning, shared components, and built‑in collaboration tools so teams can iterate together, track changes, and reuse pipes or memory configurations across projects.
Asked by Ximena Torres · Jul 12, 2025
Can I use multiple LLM providers in a single Langbase workflow?
Yes, Langbase supports multi‑model and multi‑provider routing, allowing you to chain different LLMs and tools within composable pipes in the same agent workflow.
Asked by Thandiwe Dlamini · Jun 30, 2025
How does Langbase handle deployment and scaling for AI agents?
Langbase provides a serverless runtime that automatically manages deployment, observability, and scaling, so developers can move from prototype to production without provisioning or maintaining infrastructure.
Asked by Timur Nazarov · Jun 12, 2025
Постав питання
Альтернативи Багаті мовні моделі (LLMs)
Mistral AI
Багаті мовні моделі (LLMs)
Моделі з відкритими вагами
Kore.ai
Багаті мовні моделі (LLMs)
Платформа безкодуової розмовної AI, яка забезпечує підприємствам будівництво та розгортання розумних віртуальних помічників.
🍌 Nano Banana - Where Ideas Instantly Come to Life, The New Era of AI Image Generation
Багаті мовні моделі (LLMs)
Швидке створення зображень з допомогою AI, забезпечені Google Gemini 2.5 Flash для швидкої візуалізації прототипів.
Reka AI
Багаті мовні моделі (LLMs)
Мультимодальні базові моделі, що розуміють текст, зображення, відео та аудіо.
WebVoyager
Багаті мовні моделі (LLMs)
Веб‑агент на базі LMM, що завершує інструкції користувачів від початку до кінця, взаємодіючи з реальними веб‑сайтами.
AI Writer
Багаті мовні моделі (LLMs)
Система розвитку написання, що надає допомогу в генерації, дослідженні та вдосконаленні довгих текстів.
Cohere
Багаті мовні моделі (LLMs)
Платформа, що пропонує підприємницькі орієнтовані рішення з використанням мережевих інтелекту, спеціалізується на великих мовно-мовних моделях для обробки мовних даних.
DeepL
Багаті мовні моделі (LLMs)
Інструмент глибинної машинної перевизначки мови, відомий своєю точністю та природною підібкою результатів між різними мовами
Trending now
Reducto AI
Платформи розробки штучного інтелекту та агентів
API розумного документу, що парсить, розділяє, виконує OCR і видобуває структуру даних з комплексних PDF, презентацій та електронних таблиць.
AdCrier
Ринок реклами та маркетингу
Спонсорські відповіді за гроші за клік
Biology AI
Освітня технологія AI
Довірена Поміч із Поясненнями по Біології
Pin AI
Автоматизація робочих завдань
Agentic AI рекрутер, що автоматизує пошук, відбір та комунікацію, прискорюючи найм.