kokoro-tts-mcpСервер перетворення тексту на мову (TTS) Кокоро MCP

— (0)

Перевірено Daniel Nikulshyn·Оновлено липень 2026 р.

Огляд

Server TTS MCP Kokoro (текст до мовлення) - відкрита система мовлення з тексту у форматі open-source, яка створює файли mp3 з можливістю завантаження їх у S3. Вона використовує модель TTS Kokoro від Hugging Face. Система дає можливість користувачеві керувати голосом, швидкістю і мовою. Сервер налаштовується через змінні середовища в файлі .env. Визнавані змінні середовища включають доступні ключі Amazon AWS, інформацію про контейнер С3 та режим відладки. Сервер може бути виконаний місцево за допомогою бібліотеки UV. Клієнт TTS, яку можна знайти у скорашеному сцрипті mcp_client.py, дозволяє користувачам відсилають запит на TTS на сервер. Він підтримує різні опції, такі як надання тексту, читання з файлу, спеціалізовані голос і швидкість, та вимкнення завантаження на Amazon S3. Місцеві файли у форматі MP3 зберігаються у визначеній папці, а користувачі можуть налаштувати автоматичну видалку встановлюючи чисельність днів збереження файлів та чи видаляти місцеві файли після успішного завантаження на S3.

Ключові функції

Функція перетворення тексту на мову
Налаштовані голоси, швидкість і мова
підключення S3
Автоматична адміністрація файлів MP3
Локальний сервер і клієнтський скріпт для управління

Ціни

Модель: Free
Категорія: Сервіси MCP
Рейтинг: Поки немає відгуків

Кейси використання

Зміцнення створення контенту

Виробляє аудійне вміст із тексту для подкастів, аудіокниг чи соціальних мереж із налаштованими голосами та швидкостями.

Автоматизації

Автоматично створює та завантажує файли MP3 на S3 для використання в додатках чи сайтах.

Плюси і мінуси

Плюси

Налаштовані голоси TTS та швидкості
Optional підключення S3 для згенерованих файлів MP3
автоматичне видалення місцевих файлів MP3

Мінуси

Потребує налаштування змінних середовища та налаштувань MCP
Залежить від додаткових інструментів, наприклад ffmpeg для перетворення .wav в .mp3

Відгуки

Увійди, щоб залишити відгук.

Поки немає відгуків. Будь першим!

Питання

What are the limitations of running this TTS server locally?

You need to configure several environment variables, install ffmpeg for conversion, and manage local MP3 storage. Automatic cleanup is based on MP3_RETENTION_DAYS, and deleting after upload is optional. The system requires Python, uv, and the Hugging Face model files to be downloaded locally.

Asked by Grzegorz Lewandowski · Feb 9, 2026

How do I customize voice, speed, and language in the TTS output?

Set the environment variables TTS_VOICE, TTS_SPEED, and TTS_LANGUAGE in the .env file or pass them as options when calling mcp_client.py. The server uses the Kokoro‑TTS model from Hugging Face, which supports multiple voices and languages.

Asked by Ines Zeković · Jan 28, 2026

What are the main integrations that Kokoro TTS supports?

The server integrates with Amazon S3 for optional MP3 uploads, requires ffmpeg for converting .wav to .mp3, and can be accessed via a local client script (mcp_client.py) or any HTTP client using the MCP configuration.

Asked by Katarzyna Zielinska · Dec 21, 2025

Is Kokoro TTS MCP Server free to use or is there a licensing cost?

Kokoro TTS MCP Server is open-source and released under a license that allows free use. No subscription or per‑use fees are required, but you must host and maintain the server yourself.

Asked by Camille Laurent · Dec 15, 2025