Katie AIМаєчник-агент, що застосовує технології AI для автоматизації розширення на ринку та підвищення взаємодії клієнтів.

Katie AI - це агент-розвідник, обладнання котрім відрізняється здатністю обробляти штучний інтелект, призначений для автоматизації зовнішнього підбивання підсумків та залучення клієнтів. Вони є частиною системи Alta, яка використовує дані для ідентифікації високоцінних перспективних клієнтів і персоналізації взаємодій. Katie працює шляхом аналізу реєстру компанії CRM та понад 50 джерел даних, щоб відкрити ідеальні цілі, автоматизувати дослідження та підбивання підсумків, при цьому регулюючи цілі під час цілочасового реагування. Клієнтський спеціаліст зі збуту за допомогою штучного інтелекту здатний здійснювати комплексну роботу з кількома каналами збуту, відправляючи повідомлення про наслідки, через електронну пошту, LinkedIn та текстове повідомлення. Його використовують продажеві плейбуки та спеціалізацію галузі для тренування й взаємодії з потенційними клієнтами. Крім того, Кейті здійснює індивідуалізацію спілкування на величезну шкалу, цілодобово, використовуючи дані досліджень для створення цілеспрямованих повідомлень, які підвищують рівень відповідей та збільшують кількість прийнятих зустрічей. Програмний продукт Katie AI позиціонує себе як заміну різним інструментам маркетингу та продажів, як-от Apollo, Zoominfo, Salesloft, Warmly, Dripify, Braze та Jasper. Платформа надає вдосконалені аналітичні дані та зручне інтеграцію з існуючими інформаційними системами, що дозволяє здійснити безперешкодний потік даних та отримання висновків про успішні заходи та сегменти. Переваги використання - це збільшення кількості прийнятих пропозицій до 3 разів більше, збільшення середньозважених показників перемоги на 15%, економія часу на виконанні завдань з виходом на клієнтів на 6 годин на добу, покращення показників відповіді на 55% та зниження витрат на 80%. Платформа вже використовується різними компаніями, включаючи PayPal, GForce Life Sciences та monday.com, які повідомляють про позитивні результати, наприклад, зростання струмкової ланцюжкової лінії, підвищення точності прогнозування та оптимізацію збійних потоків продажу.