Jangbu Import (Grade A) logo

Jangbu Import (Grade A)Безпеченна перевірена дані-судно спеціалізація для Claude AI. Визначено як А. Перетворення першоджерел фінансової інформації з різних джерел (Excel, банк CSV, реквізити картових операцій CSV, зображення квитанцій, податкові актів та реквізитів карткових операцій) на стандартизований обліковий запис операції у 13 полях. ПaddleOCR для локального обробження використовують для автоматичної екстракції операцій із квитанцій, податкових документів та відомств карових операцій, рівень 2 маскирування чут

(0)
Daniel NikulshynПеревірено Daniel Nikulshyn·Оновлено липень 2026 р.

Огляд

Джанбу інлуд - безпеченна перевірена дані-Судно спеціалізація для Claude AI, оцінена як А. Вона перетворює першовідкриті фінансові дані з різних джерел (Excel, банк CSV, реквізити картових операцій CSV, зображення квитанцій, податкові актові, реквізити карткових операцій та інші) на стандартизований обліковий запис операцією у 13 полі. Для локальної обробки спеціалізація використовує ПaddleOCR для автоматичної екстракції операцій із квитанцій, податкових документів та вмістителів картових операцій, зі зниженням рівня чутливості даних 2 рівня.

Ключові функції

  • Відповідно до даних про операції
  • Документна обробка відповідно до ПaddleOCR
  • Маскування чутливих даних
  • Підтримка декількох джерел даних (EXCEL, CSV, зображення квитанцій, податкових документів, реквізити оперцій картових операцій)
  • Вихід у стандартизованих форматах облікових операцій 13 поліах.

Ціни

Модель
Free
Рейтинг
Поки немає відгуків

Кейси використання

Включення фінансової інформації

Джанбу Інлуд може використовуватися для введення фінансової інформації з різних джерел, таких як транзакції банку, операції картової системи та квитанції, у стандартизовані форми для легшої обробки та вивчення

Автоматичний відбір операцій

Ця спеціалізація може автоматично вибрати операції із квитанцій, податкових документів та вміщуючий картковий операція відповідно ПaddleOCR знижуючи необхідність的手лапової обробки дани, збільшуючи ефективність

Плюси і мінуси

Плюси

  • Перетворюють різні джерела фінансової інформації у стандартизовані форми
  • Автоматично екстрагують операції із квитанцій, податкових документів та вмістителів карточної операцій відповідно до ПaddleOCR.
  • Застосовують рівень маскування 2 рівня в галузі чутливих даних через підвищену безпека

Мінуси

  • Охороняється обмежена підтримка певних форматів повідомлень картових операції, що вимагає використання мовної мережі розподільної системи (LLM) як альтернативи.
  • Може потребувати зовнішньої перевірки та виправлення щодо неправильних результатів розпізнавання знаків.

Відгуки

Увійди, щоб залишити відгук.

Поки немає відгуків. Будь першим!

Питання

What happens if the OCR cannot parse a card statement correctly?

If PaddleOCR fails to extract all rows, the response includes needs_llm_fallback:true and lists unparsed rows. Users can review the suggested corrections via the ocr_analyze step, or rely on the LLM fallback parser for formats that lack a dedicated parser (e.g., Samsung, Lotte, BC cards).

Asked by Ivo Novotný · Jul 27, 2025

How does the skill handle sensitive information in card statements?

Before processing, the document is stored locally ( ~/.jangbu/raw/ocr/ ) and only masked views and summaries are sent to the LLM. Level 2 sensitive‑information masking is applied to hide data such as resident registration numbers or business registration numbers.

Asked by Vikram Rao · Jul 10, 2025

Which financial file formats can Jangbu Import process?

Jangbu Import accepts Excel (XLSX) files, bank CSVs, card transaction CSVs, receipt images (JPG/PNG/PDF), tax invoice PDFs, and card statement PDFs. Each source type is specified with a corresponding source_type or doc_type parameter.

Asked by Noelia Campos · Jul 7, 2025

Постав питання

Альтернативи Мовні здібності

Using Git Worktrees (Grade A) logo
Using Git Worktrees (Grade A)Мовні здібності

Перевірена на безпеку навичка data-ai для Claude AI. Клас A. Використовуйте, коли розпочинаєте розробку функцій, що потребують ізоляції від поточного робочого простору, або перед виконанням плану реалізації – створює ізольовані git worktrees.

(0)
Free
Ga4 Bigquery Schema (Grade A) logo
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Мовні здібності

Бережно перевірений дані-технологічний навичок для системи AI Claude. Атестовано вищою оцінкою «А». Встановлення структури експорту схеми GA4 в BigQuery - повний перелік полів, вкладені структури, шаблони запитів та поради щодо виконання.

(0)
Free
Meta Capi (Grade A) logo
Meta Capi (Grade A)Мовні здібності

Тестований на безпеку інструмент даних та штучного інтелекту для Claude AI. Клас А.

(0)
Free
Callees (Grade A) logo
Callees (Grade A)Мовні здібності

Безпеково перевірена розробчі уміння для Claude AI. Ступінь А. Список того чого функція/метод звертається до.

(0)
Free
Test Module Name (Grade A) logo
Test Module Name (Grade A)Мовні здібності

Безпеково перевірена навичка data-ai для Claude AI. Клас A.

(0)
Free
Board Of Directors (Grade A) logo
Board Of Directors (Grade A)Мовні здібності

Застосованість перевіреної безпеки даних-які навички для Claude AI. Відзнака А. Імітується експертна обговорення п'ятичленної ради з питань важливих рішень. Використовуйте, коли оцінюючі плани, вибори архітектури, проектування функцій або будь-яке рішення, передбачає багатоглядяну експертну оцінку.

(0)
Free
Advpl Mvc Avancado (Grade A) logo
Advpl Mvc Avancado (Grade A)Мовні здібності

Опрацювання безпеки для розвитку чатбота Claude AI зі значенням A

(0)
Free
D
Docs Writer (Grade A)Мовні здібності

Безпекова розроблена інженерія для майстра Claude AI. Хвиля С — Утримує точність та новизну документації репозиторію поперек сторінки документів, агентський файли та журнал дій.

(0)
Free