Hunt Aspnet (Grade A) logo

Hunt Aspnet (Grade A)Безпеченний інструмент тестування безпеки для Claude AI. Класна оцінка. Hunt ASP.NET-специфічну поверхню - відзначення ViewState (підписані тільки проти шифрування), відновлення машинного ключа, двоступеневий-парсер-перехід Anti-PA

(0)
Daniel NikulshynПеревірено Daniel Nikulshyn·Оновлено липень 2026 р.

Огляд

Hunt Aspnet - інструмент тестування безпеки для Claude AI, спеціально створений для ідентифікації вразливостей у застосунках ASP.NET. Він фокусується на різних поверхнях впливу, включаючи відзначення ViewState, відновлення машинного ключа та обхід validators запити. Інструмент розроблений для тестування ASP.NET Webforms, WCF і ферм SharePoint. Він допомагає ідентифікувати високоціновані цілі, такі як ферми SharePoint, Telerik UI для ASP.NET AJAX і класичні застосунки ASP.NET Webforms підприємств. Також інструмент надає уявлення про сигнали поверхні впливу, шаблони URL для дослідження та сигнали технічного стека для ідентифікації потенційних вразливостей.

Ключові функції

  • Тестування відзначення ViewState
  • Тестування відновлення машинного ключа
  • Тестування обходу validators запити
  • Тестирування Telerik UI для ASP.NET AJAX
  • Тестирування класичного ASP.NET Webforms
  • Тестирування ферм SharePoint

Ціни

Модель
Free
Рейтинг
Поки немає відгуків

Кейси використання

Тестування ферм SharePoint

Використовуйте Hunt Aspnet для ідентифікації вразливостей у фермах SharePoint, зокрема для цілей зі знаковим тільки підписом державного виду ViewState та прощуємо ToolPane.aspx

Позначення вразливостей Telerik UI

Використовуйте Hunt Aspnet для тестування Telerik UI для ASP.NET AJAX та ідентифікацію потенційних RCE sink

Тестирування класичних застосунків ASP.NET Webforms

Використовуйте Hunt Aspnet для ідентифікації вразливостей у класичних застосунках ASP.NET Webforms підприємств, наприклад за банківськими порталами та портальними дилерською торгівлею

Плюси і мінуси

Плюси

  • Допомагає ідентифікувати високоціновані вразливості у застосунках ASP.NET
  • Безпосередньо призначений для тестування ASP.NET Webforms, WCF, і ферм SharePoint
  • Надає уявлення про сигнали поверхні впливу та сигнали технічного стека

Мінуси

  • Омежений тільки для тестування застосунків ASP.NET
  • Може вимагати додаткової налаштування для конкретних тестових сценаріїв

Відгуки

Увійди, щоб залишити відгук.

Поки немає відгуків. Будь першим!

Питання

Why this exists?

Most bug‑hunting Claude setups are either too generic (one big "security" prompt) or too fragmented (you bookmark 30 disclosed reports and re‑read them every engagement). Neither scales past the second target. This bundle was built and validated through authorized engagements that exposed different capability gaps: Bug‑bounty engagement — surfaced four gaps a starter 3‑skill stack could not close: 1. No hypothesis discipline — drafts written before validation → wasted hours, hurt validity ratio 2. No per‑program reporting tactics — VRT defaults auto‑downgraded P3‑worthy findings to P4 3. No engagement coordination — findings, evidence, and submission IDs scattered across folders 4. No evidence hygiene — screenshots leaked cookies and victim PII External red‑team engagement — exposed five additional gaps that bug‑bounty defaults made worse: 1. Conservative defaults retracted real findings — WAPT mindset stopped tests early on defended targets where red‑team continuation would have surfaced bypass chains → redteam‑mindset 2. No mid‑engagement situational awareness — client SOC patched confirmed SQLi within 30 min; external attacker locked 14 accounts during a live test session — both invisible without explicit detection methodology → mid‑engagement‑ir‑detection 3. No enterprise‑platform attack chains — M365 + Entra ID, on‑prem SharePoint, Cisco SSL VPN, vCenter, and 7 Android APKs all needed current 2024‑2026 CVE knowledge and platform‑specific tradecraft → m365‑entra‑attack, …

Asked by Olamide Fashola · Aug 12, 2025

Why your model switched mid‑session?

Separate from refusals, and easy to miss. On Opus 5, a narrow set of higher‑risk cyber requests — Anthropic names exploit generation, binary‑based vulnerability scanning and penetration testing — fall back to Opus 4.8 rather than being refused. You get a notice and the response is labelled with the model that answered, but in a long agentic run that is easy to scroll past, so it can look like Opus 5 quietly got worse. See why Claude switched models. What to do depends on what you are actually doing: | Situation | What helps | |---|---| | Auditing your own code — reviewing a repo you own for defects | Say so. "Defensive review of my own repo", "check this against the OWASP Top 10", "secure refactor to remediate" describe the work accurately and read as remediation. This is not a workaround; the work genuinely is defensive. | | Authorized offensive work — live engagement, PoC for a bounty submission | This is what the bundle is for, and the supported route is CVP. Do not reword an offensive engagement to look defensive to get past a classifier — enroll instead. | | You just want the switching off | Settings → Capabilities disables automatic model switching. | /hunt states the engagement frame (authorized, scope‑bounded, remediable finding) on its first turn for exactly this reason — engagement context belongs in the session explicitly, not implied.

Asked by Rosalind Frost · Jul 19, 2025

How it works?

A 6‑phase, non‑linear workflow — recon → map & rank → hunt → validate → report — with scope enforced in code and a 7‑Question Gate before anything is submitted. Two ways to drive it: Plain English — describe what you're testing and the relevant skill loads automatically. /hunt scaffold + cbh CLI — engagement‑folder structure, state, and orchestration. → Usage guide & worked example · 6‑phase architecture & skill‑to‑phase map · cbh CLI

Asked by Camille Laurent · Jun 4, 2025

What's inside?

82 skills, auto‑loaded by topic — no invocation by name. Coverage across the external attack surface: | Category | # | Examples | |---|---|---| | Web application hunting | 13 | XSS, SQLi, SSRF, IDOR, LFI, SSTI, XXE, CSRF, CORS, open‑redirect | | Authentication & identity | 7 | auth‑bypass, session, OAuth, SAML, MFA‑bypass, ATO | | API & infrastructure | 15 | GraphQL, gRPC, WebSocket, API‑misconfig, host‑header, RCE | | Advanced & concurrency | 6 | race‑condition, HTTP smuggling, deserialization, cache‑poison | | Framework‑specific | 4 | Next.js, Node.js, Laravel, Spring Boot | | Enterprise identity & cloud | 3 | M365/Entra, Okta, cloud‑IAM‑deep | | Infrastructure & appliance | 4 | VMware vCenter, enterprise VPN, SharePoint, ASP.NET/NTLM | | Red‑team tradecraft | 4 | redteam‑mindset, APK pipeline, supply‑chain recon, mid‑engagement IR | | Recon & OSINT | 4 | web2‑recon, offensive‑osint, subdomain | | Workflow, reporting & specialized | 11 | methodology, triage‑validation, evidence‑hygiene, VRT‑aware reporting | Full searchable catalog → docs/skills.md. Also ships 15 slash commands (/hunt, /recon, /report, …) and a deterministic engagement engine (engine/) that maps a target's attack surface and routes each finding to the skill that handles it.

Asked by Fernando Rojas · May 27, 2025

What is this?

claude-bughunter is a drop-in skill bundle for the Claude Code skills system. Install once and Claude Code stops being a chatbot and starts behaving like a senior bug‑hunting researcher or red‑team operator: it knows the techniques, the chain templates, the VRT mappings, the platform CVE chains, and the hygiene — and it stays in scope. Four layers stack: Think — bb‑methodology + redteam‑mindset: the 5‑phase non‑linear workflow, critical‑thinking framework, and red‑team operator discipline. Hunt webapps — 48 hunt‑skills curated from 681 disclosed HackerOne reports: per‑class detection patterns, payloads, bypass tables, and chain templates. Hit the perimeter — enterprise platform chains (M365/Entra, Okta, vCenter, SSL‑VPN appliances, SharePoint, cloud IAM): current 2024–2026 CVE chains + post‑credential escalation. Ship it — triage‑validation + reporting + evidence‑hygiene: the 7‑Question Gate, VRT‑aware severity, OOS rebuttals, PII redaction, and red‑team deliverables. All triggered automatically by topic — describe what you're testing in plain English and the relevant skill loads. No invocation by name.

Asked by Constantin Ionescu · May 17, 2025

Постав питання

Альтернативи Мовні здібності

Manage Headers (Grade A) logo
Manage Headers (Grade A)Мовні здібності

Тестований на безпечність інструмент розробки для Claude AI. Grade A. Перевіряє та конфігурує заголовки безпеки, які сторінка Power Pages відправляє до браузерів — політика безпеки вмісту, захист від фреймінга та клікджекінга

(0)
Free
Using Git Worktrees (Grade A) logo
Using Git Worktrees (Grade A)Мовні здібності

Перевірена на безпеку навичка data-ai для Claude AI. Клас A. Використовуйте, коли розпочинаєте розробку функцій, що потребують ізоляції від поточного робочого простору, або перед виконанням плану реалізації – створює ізольовані git worktrees.

(0)
Free
Ga4 Bigquery Schema (Grade A) logo
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Мовні здібності

Бережно перевірений дані-технологічний навичок для системи AI Claude. Атестовано вищою оцінкою «А». Встановлення структури експорту схеми GA4 в BigQuery - повний перелік полів, вкладені структури, шаблони запитів та поради щодо виконання.

(0)
Free
Meta Capi (Grade A) logo
Meta Capi (Grade A)Мовні здібності

Тестований на безпеку інструмент даних та штучного інтелекту для Claude AI. Клас А.

(0)
Free
Callees (Grade A) logo
Callees (Grade A)Мовні здібності

Безпеково перевірена розробчі уміння для Claude AI. Ступінь А. Список того чого функція/метод звертається до.

(0)
Free
Test Module Name (Grade A) logo
Test Module Name (Grade A)Мовні здібності

Безпеково перевірена навичка data-ai для Claude AI. Клас A.

(0)
Free
Board Of Directors (Grade A) logo
Board Of Directors (Grade A)Мовні здібності

Застосованість перевіреної безпеки даних-які навички для Claude AI. Відзнака А. Імітується експертна обговорення п'ятичленної ради з питань важливих рішень. Використовуйте, коли оцінюючі плани, вибори архітектури, проектування функцій або будь-яке рішення, передбачає багатоглядяну експертну оцінку.

(0)
Free
Advpl Mvc Avancado (Grade A) logo
Advpl Mvc Avancado (Grade A)Мовні здібності

Опрацювання безпеки для розвитку чатбота Claude AI зі значенням A

(0)
Free