Google AgentspaceПлатформа підприємства з інтелектуальним управлінням даних компанії для підвищення ефективності

4.8 (5)

Перевірено Daniel Nikulshyn·Оновлено липень 2026 р.

Enterprise AI Agents Enterprise Search No-Code Google Cloud Productivity Knowledge Management Workflow Automation

Огляд

Google Agentspace є підприємницькою платформою на основі AI, яка об'єднує під однією обкладинкою фундаментальні моделі Google, підприємствну пошукову систему та налаштовувані агенти AI. Вона з'єднується з внутрішніми джерелами даних компанії — документами, електронною поштою, базами даних та зовнішніми додатками SaaS — дозволяючи співробітникам знаходити інформацію та виконувати завдання за допомогою природної мови. Платформа дозволяє організаціям розробляти попередньо сконфігуровані агенти чи створювати індивідуальні на основі спеціального інструменту розробки агентів без кодування, із застосуванням внутрішніх даних для зменшення виникнення вигадок. Вона розроблена для працівників організації, які необхідно синтезувати інформацію, створювати звітність та автоматизувати багатокрокові процеси в кількох бізнес-системах. Agentspace інтегрується із забезпеченням безпеки та управлінням Google Cloud, тим самим роблячи його придатним для фінансових галузей, які вимагають аудиту розгортання AI на великому масштабі.

Ключові функції

Пошук підприємства по сховищам
Препобудовані та індивідуальні AI-агенти
Мультимодальна генерація з Геміна
Підключення до найбільших платформ SaaS
Дозволи для доступу залежно від ролі та аудітивання
Некодова розробниця для агентів

Ціни

Модель: Freemium
Категорія: Агенти штучного інтелекту
Рейтинг: 4.8 / 5 (5)

Кейси використання

Злагоджений пошук по бізнес-системам

Впроваджуйте працівників на знайти відповіді через документи, електронну пошту, бази даних та зовнішні сервіси SaaS засобами природної мови.

Індивідуальні агенти для внутрішніх робочих процесів

Завдуйте некодові AI-агенти відповідно до роботи команди, що автоматизує багатоступінчасті завдання такі як налаштування, реєстрація або проведення торгів.

Синтез робіт для працівників із особливістю пізнання інформації

Постановляє підсумки, доповіді та інформаційні матеріали шляхом об'єднання інформації відповідно до внутрішніх джерел даних компанії зі зниженим ризиком галюцинацій.

Засоби управління підприємством з інтелектуальним управлінням даних компанії

Завдуйте інтелектуальні можливості підприємства відповідно до ролі, засобами аудиту та управління підприємством, підсилюючи регулювання підприємства відповідно до вимог підприємств-розробників.

Плюси і мінуси

Плюси

Злагоджений пошук по джерелах даних підприємства
Некодова розробниця для індивідуальних потоків роботи
Класна підтримка знижує галюцинації
Підвищений рівень безпеки та управління підприємством
Підтримка з боку моделей Геміна

Мінуси

Відповідно до умов Google Cloud вимагають зобов'язання підприємством
Підприємницькі ціни можуть виключають менше збірки
Конфігурація та інтеграція даних можуть бути складною
Умовно обмежується підприємству потрібний рівень безпеки відповідно до їх вимогах

Відгуки

4.8

Середнє з 5 оцінок.

Увійди, щоб залишити відгук.

Pierre Dubois

Feb 28, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and enterprise-grade security and governance. No-code agent designer fits neatly into how we already work, and prebuilt and custom AI agents removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Sofia Lindqvist

Jan 1, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is multimodal generation with Gemini — handled better than most — and backed by Google's Gemini models. Setup and data integration can be complex is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Wei Chen

Dec 14, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and enterprise-grade security and governance. Multimodal generation with Gemini fits neatly into how we already work, and connectors for major SaaS platforms removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Elena Rossi

Aug 12, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and no-code agent builder for custom workflows. Enterprise search across siloed systems fits neatly into how we already work, and role-based access and audit controls removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Daniel Schmidt

Jun 13, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and strong grounding reduces hallucinations. Role-based access and audit controls fits neatly into how we already work, and role-based access and audit controls removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Питання

What pricing model is used and is there a trial available?

Google Agentspace is sold via enterprise licensing with pricing based on usage and edition (Standard or Plus); a 30‑day free trial is offered, after which organizations contact sales for a tailored quote.

Asked by Grace Okafor · Nov 22, 2025

Can non‑technical users build custom AI agents, and what tools are provided?

Yes, the no‑code agent designer lets knowledge workers create custom, multi‑step workflows without programming, using prebuilt templates or building from scratch while still grounding the agents in company data.

Asked by Paloma Ruiz · Nov 16, 2025

How does the platform handle security and compliance for regulated industries?

It leverages Google Cloud’s security controls, offering role‑based access, audit logs, Model Armor for unsafe interaction screening, and in Standard/Plus editions adds VPC Service Controls, Customer‑Managed Encryption Keys, Access Transparency, data residency, and compliance certifications like HIPAA and FedRAMP High.

Asked by Marcus Bell · Nov 3, 2025

What data sources can Google Agentspace connect to for grounding its AI agents?

Agentspace can securely connect to internal data like documents, emails, databases, and major SaaS apps such as Microsoft 365 (OneDrive, SharePoint), Google Workspace, HubSpot, Jira, and other Google Cloud services, grounding AI output in that proprietary data.

Asked by Yelena Popova · Sep 19, 2025