Gemma 3Відкритий розподілений модель штучного інтелекту, оптимізований для виконання на одній GPU, підтримуючи багатодіапазонні вхідні дані та понад 140 мов.

Гемма 3 — збірка легких, передових відкритих моделей, розроблених для роботи на пристроях, зокрема оптимізованих для виконуваності однієї відеокарти. Вона підтримує багатомодальні вхідні дані та більше 140 мов. Модель має різного розміру (1Б, 4Б, 12Б та 27Б), що дозволяє розробникам вибрати найкращу можливість відповідно до обладнання і потреб виконуваності. Гемма 3 пропонує розширені можливості текстової та візуальної міркування, вікно контексту 128k-токені та функцію виклику для складних завдань. Також вона має квантізовані версії для швидшого виконання та зменшеної вимоги до обчислень. Модель є частиною зобов'язання Google щодо забезпечення доступності корисної штучної інтелектуної техніки та будується на одних і тих же дослідженнях і технологіях, які використовуються в їхніх моделях Gemini 2.0. Гемма 3 призначена для надання розробникам можливості створювати програми штучного інтелекту, які можуть працювати безпосередньо на пристроях, наприклад телефонах, ноутбуки, та робочих станціях. Gemma 3 забезпечує передові технічні засоби для свого розміру та демонструє краще результати порівняно з іншими моделями, як-от Llama3-405B, DeepSeek-V3, і o3-mini, згідно даних попередніх оцінок людини за їхню бажаність. Вона забезпечує світові застосування з вихідними засобами для більш ніж 35 мов без додаткової налаштування та підтримкою підготовлених моделей для понад 140 мов. Модель дозволяє створювати потужні текучі роботи за допомогою функційного виклику та розвиненої структурованої операції. Розвидкa виробки Gemma 3 включала стримний контроль безпеки, такий як ґлобальна адміністрація даних, відповідність політиках безпеки шляхом мікротунелювання, і міцна оцінка базових вимірів Сім'я відкритих моделей Gemma побачила значний прихильність, з понад 100 мільйонів завантажень та щільної спільноти, яка створила понад 60 тисяч варіантів Gemma. Магічні можливості Gemma 3 роблять її придатною для розробників, які шукають створювати захоплюючі користувацькі інтерфейси та інтегрувати їх у обмежені ресурси однієї графічної карти чи процесора TPU.