firebase-mcpЦей інструмент безпосередньо підключає AI-втілювачів прямо до Firebase, щоб ви могли просити їх керувати записами бази даних, завантажувати файли та перевіряти обліковий запис користувача. Налаштування необхідне лише в додаванні короткої конфігурації до свого AI.

— (0)

Перевірено Daniel Nikulshyn·Оновлено липень 2026 р.

Огляд

Firebase MCP дозволяє AI-втілювачам працювати безпосередньо з послугами Firebase, включаючи Firestore, Storage та Authentication. У користувачів відкривається доступ до керування базовими записами даних, завантаження файлів та перевірки облікових записів користувачів шляхом додавання короткої конфігурації до свого AI-втілювача. Наприклад, інструмент підтримує різноманітні клієнти AI, такі як Claude Desktop, Augment Code, VS Code, та Cursor. Відомий вихідний випадок існує щодо функції firestore_list_collections, який повертає Zod-виправдання помилки в клієнтських записах, але він не впливає на функціональність. Процес встановлення включає встановлення сервера MCP, налаштування змінних довкілля та інтеграцію зі клієнтом AI. Побажані умови включають наявність проекту Firebase з обліковими зображеннями сервісного рахунку та середовищем Node.js.

Ключові функції

Опрацювання документів базової даних Firestore
Управління файлами зберігання Storage
Управління обліковими записами користувачів Authentication
Інтеграція з клієнтами AI

Ціни

Модель: Free
Категорія: Сервіси MCP
Рейтинг: Поки немає відгуків

Кейси використання

Керування базою даних

Використовуйте Firebase MCP для дозволення AI-втілювачам керувати базовими записами даних в Firestore.

Завантаження файлів

Використовуйте Firebase MCP для дозволення AI-втілювачам завантажувати файли в Storage Firebase.

Плюси і мінуси

Плюси

Позволяє AI-втілювачам взаємодіяти з послугами Firebase
Підтримує кілька клієнтів AI
Легке налаштування з допомогою конфігураційних файлів

Мінуси

Відомий вихідний випадок щодо функції firestore_list_collections
Потрібні облікові записи сервісного рахунку Firebase
Встановлені змінні довкілля

Відгуки

Увійди, щоб залишити відгук.

Поки немає відгуків. Будь першим!

Питання

What prerequisites are needed before installing Firebase MCP?

You need a Firebase project with a service account key file, a Node.js environment, and for most clients, add the MCP configuration to the client’s settings file before running the server.

Asked by Anya Sokolova · Sep 3, 2025

Is there any issue I should be aware of when using firestore_list_collections?

The firestore_list_collections tool may log a Zod validation error in client logs, but this is a benign, log‑level error; the query still returns correct collection data.

Asked by Vikram Rao · Aug 19, 2025

Which Firebase services can the AI assistant control?

The tool lets the assistant manage Firestore documents, upload and handle files in Firebase Storage, and perform authentication tasks such as checking user accounts and managing users.

Asked by Valentina Marino · Jun 26, 2025

How do I set up Firebase MCP with my AI client?

Install the MCP server (via npx or locally), add the server configuration to the AI client’s config file (e.g., Claude Desktop’s claude_desktop_config.json or VS Code’s settings.json), and set environment variables SERVICE_ACCOUNT_KEY_PATH and FIREBASE_STORAGE_BUCKET pointing to your Firebase service account JSON and storage bucket.

Asked by Lorenzo Bianchi · Jun 7, 2025