What is crisis prevention?

Crisis prevention allows GitHub Enterprise Server customers to prepare for—and experience—an incident without risk. Your Customer Reliability Engineer (CRE) guides your team through an incident simulation in a safe and controlled environment. Crisis Prevention consists of up to four sessions about reliability best practices, preparing for a potential incident, and efficiently interacting with GitHub Support. After the simulation, your CRE runs a detailed retrospective, uncovering lessons learned and improvement suggestions.

How long does GitHub Premium Support take?

GitHub Premium Support and GitHub Premium Plus Support customers have service‑level agreements (SLAs) for initial response. For urgent priority tickets, the initial response SLA guarantees a 30‑minute initial response time, which includes troubleshooting. For high‑priority tickets, the initial response SLA provides a four‑hour response. We do not provide estimates for time to resolution, as ticket complexity varies, but we regularly review and aim to reduce resolution times.

elasticsearch-mcp-serverУчасник протоколу Модельний Контекст (MCP), який забезпечує взаємодію з Elasticsearch та OpenSearch.

— (0)

Перевірено Daniel Nikulshyn·Оновлено липень 2026 р.

Огляд

elasticsearch-mcp-server - реалізація сервера Model Context Protocol (MCP), яка забезпечує взаємодію з Elasticsearch та OpenSearch. Умозвичай надає можливість пошукових операцій, аналізу індексів та управління кластерами через різноманітні інструменти. Успіх здійснюється шляхом виконанням загальних операцій, операцій індексу, документів операцій, кластеру операцій, операцій аліас та операцій аналізатора. Також підтримуються різні методи авторизації, такі як основна авторизація та авторизація ключа API. Умови виконання підтримуються шляхом встановлення змінних середовища, наприклад, встановлення імен користувачів, паролів та кластерної конфігурації.

Ключові функції

Інструмент загальних запитів до API
Операції індексу (список, отримати, встановити, видаляти)
Операції документів (пошук, встановити, отримати, видаляти)
Операції кластера (получення стану, отримати статистику)
Операції аліас (список, отримати, встановити, видаляти)
Операції аналізатора (аналіз тексту)

Ціни

Модель: Free
Категорія: Сервіси MCP
Рейтинг: Поки немає відгуків

Кейси використання

Управління кластером Elasticsearch

Використовуйте elasticsearch-mcp-server для управління кластером Elasticsearch, включаючи створення та видаляна індексів, пошук документів та аналіз стану кластера.

Аналіз даних OpenSearch

Використовуйте elasticsearch-mcp-server для взаємодії з кластером OpenSearch, виконуючи операції, такі як пошук документів, аналіз тексту та управління потоками даних.

Плюси і мінуси

Плюси

Представляє єдиний інтерфейс для взаємодії з Elasticsearch та OpenSearch
Підтримує різноманітні операції, включаючи пошук документів, аналіз індексів та управління кластерами
Конфігурується шляхом встановлення змінних середовища для авторизації та кластерної конфігурації

Мінуси

Є можливість додаткової конфігурації, коли необхідний окремий випадок використання
Оточує обмежену інформацією про масштабованість та вичерпна дія

Відгуки

Увійди, щоб залишити відгук.

Поки немає відгуків. Будь першим!

Питання

What operations are supported?

The server supports general operations, index operations, document operations, cluster operations, alias operations, and analyzer operations.

Asked by Sven Bergqvist · Dec 22, 2025

How is the server configured?

The server can be configured using environment variables, such as setting usernames, passwords, and cluster configurations.

Asked by Priyanka Menon · Nov 21, 2025

What authentication methods are available?

The server supports basic authentication and API key authentication.

Asked by Elena Rossi · Nov 17, 2025

What databases are supported?

The elasticsearch-mcp-server supports Elasticsearch and OpenSearch interaction.

Asked by Emiliano Vargas · Oct 21, 2025

What’s included in initial troubleshooting?

For initial troubleshooting, the assigned Premium Support Engineer or Customer Reliability Engineer will review and acknowledge your ticket. They may request additional information such as screenshots, error messages, log files, diagnostics files, support bundles, or command output. They may also collaborate with other support teams or engineers, and if a callback was requested, they may initiate a screen‑sharing session to drive resolution.

Asked by Thandiwe Dlamini · Sep 8, 2025