Question 1

Які локальні моделі слід запускати, і як апаратне забезпечення впливає на SecureContext?

Accepted Answer

SecureContext поступово деградує залежно від рівня апаратури — кожен шар, що працює на LLM, у випадку проблем просто вимикається (функція тихо перестає працювати), замість того, щоб порушити процеси ingest або пошуку. Те, що змінюється з апаратурою, це кількість активних компонентів інтелектуального стеку:

| Рівень | Апаратне забезпечення | Підходящі моделі | Що ви отримуєте |
|---|---|---|---|
| Мінімум | Будь‑який CPU, ~2 GB вільної RAM | nomic-embed-text (лише embeddings) | Гібридний BM25+векторний пошук, робоча пам'ять, ланцюжок аудиту, контроль навичок — ядро. Шари LLM (видобуток подій, видобуток сутностей, вирішення протиріч) залишаються неактивними. |
| Середній | GPU 8–16 GB (або Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b або phi4:14b (по одній за раз) | + Видобуток фактів‑подій під час ingest (тимчасове мислення), вирішення протиріч LLM, видобуток сутностей, L0/L1 семантичні резюме файлів. |
| Повний | GPU 24 GB+ (наприклад RTX 4090/5090) | + phi4:14b і gpt-oss:20b одночасно в пам’яті | Все одночасно, з інтерактивною затримкою — плюс потужний локальний генератор для QA/бенчмаркiв. Це конфігурація, на якій вимірювалися наші опубліковані дельти бенчмарків. |

Рекомендації щодо вибору моделей (усі виміряно, див. bench/):
- Embeddings: nomic-embed-text — обов’язкова, крихка, працює будь-де

Question 2

What do I need to run it?

Accepted Answer

Node 20+ and (recommended) Docker for the bundled PostgreSQL + Ollama stack. The one-command installer does everything in about five minutes. A SQLite fallback runs with zero infrastructure.

Question 3

Can multiple Claude Code sessions work on the same project without conflicts?

Accepted Answer

Yes — parallel sessions atomically claim tasks from a work-stealing queue (zero double-claims at 50 agents × 100 tasks in testing), coordinate through typed broadcasts (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT), and keep private per-agent memory namespaces plus a shared pool. Department-style hierarchies (heads + workers, N-tier escalation) are supported for larger agent teams.

Question 4

Чи безпечно встановлювати навички Claude Code?

Accepted Answer

Навички файлової системи містять скрипти, які виконуються з вашими правами, а вбудований завантажувач Claude Code їх не сканує. SecureContext додає відсутній захист: сканування AST при прийомі, HMAC‑перевірка перед кожним виконанням, автоматична карантинізація при помилці або зміні після прийому, а також перевірний ланцюговий журнал кожного рішення про прийом.

Question 5

Чи надсилає SecureContext мій код або дані в хмару?

Accepted Answer

Ні. Пам'ять, ембеддінги (Ollama nomic-embed-text), пошук, підсумовування та ланцюжок аудиту працюють локально. Система повністю офлайн (пошук плавно переходить на лише ключові слова, якщо Ollama недоступна) і не коштує нічого, коли не використовується.

Question 6

Чи може він керувати довгим, багатотижневим проєктом?

Accepted Answer

Так — саме для цього створений шар доставки. Визначте програму з фазами (zc_program), і чек‑лист приймання відкритої фази подорожує разом зі станом проєкту. Закриття фази вимагає таблицю доказів і автоматично генерує документ контрольної точки. Якщо оркеструючий агент помирає посеред фази, новий агент відновлює повний стан доставки за два виклики — перевірено в реальному часі.

Question 7

На скільки SecureContext знижує токен‑витрати Claude Code?

Accepted Answer

За результатами вимірювань у 10‑сесійному проєкті: приблизно 87 % менше накладних витрат контексту (відновлення сесії вимагає ~1,5–4 k токенів замість 20–50 k токенів повторного вставлення файлів). У довготривалих проєктах зі сотнями накопичених спогадів бюджет на відновлення тримає кожен запит приблизно на рівні ~4 k токенів, тоді як без обмежень це було б ~47 k токенів. Питання щодо файлів відповідаються з 15–50‑разово стиснених семантичних резюме, а не з сирих читань.

Question 8

Як надати Claude Code постійну пам'ять між сесіями?

Accepted Answer

Встановіть SecureContext (одна команда — див. Quick start), після чого агенти викликають zcremember для збереження рішень і підводних каменів і zcrecall_context({focus: "current task"}) на початку сесії, щоб відновити їх — впорядковано за релевантністю, з можливістю задавати запити типу «за який час» природною мовою безпосередньо з пам'яті. Пам'ять зберігається після перезапусків, стискань і перезавантажень, бо вона розташована в PostgreSQL, а не у вікні контексту.

Question 9

How it's different from competitors

Accepted Answer

Більшість проєктів «memory for Claude Code» роблять одне з трьох: 
• Обгортають розмову в JSON, зберігають повідомлення та відтворюють їх. Немає семантичного стиснення, аудиту, моделі безпеки. 
• Синхронізують дані в хмарний сервіс. Краще UX, але історія інструментів вашого агента (можливо, включаючи секрети) зберігається на чужому сервері. 
• Додають векторний пошук, що забезпечує RAG над вашими документами, проте не вирішує головну задачу — оркестрування дій агента, верифікації виконаного, виживання стискання сесії.

SecureContext не є жодним із цих підходів:

| | SecureContext | Хмарні сервіси пам’яті | Плагіни Vector RAG | Нативний Claude Code |
|---|---|---|---|---|
| Персистентність при перезапусках | ✅ Так, локальний Postgres | ✅ Але на їхньому сервері | ⚠️ Тільки документи, без стану | ❌ Втратна авто‑компресія |
| Програми доставки + контрольовані чек‑поінти | ✅ zcprogram | ❌ | ❌ | ❌ |
| Аудит‑трейл HMAC | ✅ Під‑ключ агента | ❌ | ❌ | ❌ |
| Ізоляція ідентичності агента | ✅ HKDF + RLS | ❌ | ❌ | ❌ |
| Вхідний шлюз навичок (HMAC + AST) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Ланцюжок захищений від підробки + відтворення сесії | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Черга вкрадення роботи для паралельних сесій | ✅ FOR UPDATE SKIP LOCKED | ❌ | ❌ | ❌ |
| Робота офлайн | ✅ Локальний Postgres + Ollama

Question 10

NVIDIA GPU? додати: -f docker/docker-compose.nvidia.yml

Accepted Answer

curl http://localhost:3099/health # → {"status":"ok","version":"0.46.1",...} docker exec securecontext-ollama ollama pull nomic-embed-text docker/start.ps1 / docker/start.sh обгорнути це автодетекцією GPU та прод‑режимом (nginx reverse proxy).

Question 11

Що нового (v0.46.1)?

Accepted Answer

Другий раунд тимчасового пошуку + набір інструментів доставки. Складні тимчасові питання розкладаються на подієві клаузи з об’єднанням ранжирувань; тимчасові пошуки генерують блок хронологічної Timeline, а застарілі результати отримують попередження про вік. zcprogram додає багатофазові програми доставки з доказовим контролем, автоматичним закриттям фаз — живо перевірено тестом передачі оркестратора (вбити оркестратор посеред фази; холодна заміна продовжує з двох викликів). У lane embed тепер є watchdog із бюджетованим самовідновленням. Останні релізи: v0.46.0 — пам’ять команди (ключі per‑user, спільні робочі простори, атрибуція запису), відтворення сесії з криптографічним походженням, OTel Gen‑AI спани, CI/headless memory CLI, chunked embeddings, експорт звіту про відповідність. v0.44.0 — заміна тимчасових фактів, стійкий граф завдань PG, перші публічні цифри LongMemEval. v0.43.0 — токен‑бюджетний digest recall (виправляє “пожежу” 47k‑токенового recall у зрілих проектах). v0.41–0.42** — програма підвищення якості пам’яті: фокусований recall, консолідація, бі‑темпоральні вікна, багатокроковий граф пошуку, TTL‑пам’ять, мультимодальне інжестування. Повні деталі у CHANGELOG.md; архітектурні нотатки в ARCHITECTURE.md.

Question 12

Що таке SecureContext?

Accepted Answer

Якщо ви використовуєте Claude Code у реальних проєктах, ви стикаєтеся з такими проблемами: 1. Кожна сесія стартує з нуля. Ви знову вставляєте ті самі файли, повторно пояснюєте ті ж рішення, заново виявляєте ті ж підводні камені — і витрачаєте токени на однакову орієнтаційну роботу знову і знову. 2. У довготривалих проєктах немає стану доставки. Коли оркеструючий агент гине посеред функції (завершення, закрите вікно, вичерпаний контекст), його заміна стартує «наосліп». Люди компенсують це вручну створюваними CHECKPOINT‑файлами. 3. Не зберігається запис того, що агенти фактично робили. Коли щось іде не так, у Claude Code немає доказу‑запису того, що було запущено. 4. Скрипти навичок виконуються з вашими правами, без сканування. Будь‑хто (або будь‑який агент) з правом запису у ~/.claude/skills/ може підмітати код, який виконається під час наступного виклику. 5. Паралельні сесії «перебігаються». Два вікна претендують на одне й те ж завдання; одне перезаписує правки іншого. SecureContext — це плагін MCP, який усуває всі п’ять проблем. Встановлюєте його один раз, і ваші агенти отримують: Пам’ять, що зберігається між перезапусками — рішення, підводні камені та стан проєкту відновлюються одним викликом; семантичні резюме по файлам, які відповідають на питання «що робить цей файл» з стисканням у 15–50 разів замість читання сирих даних; часовий пошук, що знає, коли щось сталося, і позначає застарілі знання. Шар доставки для довготр

designer-common-anti-patterns (Grade A)Характеристично перевірена з технічної безпеки дані-аї навичка для Claude AI. Grade A. СPOMONI ANTI-PATTERNS — виділені з roles.json глибокий запит для дизайнера

Огляд

Ключові функції

Ціни

Кейси використання

Виконання доступної форми

Пов'язування помилкової обробки інформації

Плюси і мінуси

Плюси

Мінуси

Відгуки

Питання

Постав питання

Альтернативи Мовні здібності