OlympHill
A

AgentOpsПлатформа спостереження та відлагодження для створення надійних агентних систем

4.5 (4)
Daniel NikulshynПеревірено Daniel Nikulshyn·Оновлено травень 2026 р.

1 / 2

Огляд

AgentObsluha є платформою розробників, спрямованою на життєвий цикл АІ-агентів, яка забезпечує засоби відстеження, контролю та відладки інструментів, які показують, що справжні дії агентів на рівні виконання програми. Вона захоплює виклики LLM, використання інструментів, витрати та помилки, щоб команди могли зрозуміти поведінку агентів протягом складних багатошахових потоків робочих завдань. Поза візуалізацією, AgentOps пропонує відтворення сесій, аналіз витрат часу виконання та інтеграцію з популярнимиrameworkами виконавців мовами, як LangChain, CrewAI та AutoGen. Це допомагає інженеру перейти від прототипу до виробництва з оціною помилково, а не опіраючись на здогад або екстримування логу. Цей інструмент призначений для розробників та команд, які розподіляють агентні програми та повинні слідкувати за регресіями, контролювати витрати та підтверджувати, що їх агенти виконують необхідну роботу раніше та після розгортання.

Ключові функції

  • Записування та відтворення сесій агента
  • Трасування викликів LLM та використання інструментів
  • Аналітика витрат та використання токенів
  • Виявлення помилок та відмов
  • Інструментальні збірки (SDK) для Python та JavaScript
  • Дашборди з метриками відпрацювання агента

Ціни

Модель
Free
Рейтинг
4.5 / 5 (4)

Кейси використання

Розводження багаторядових агентних робіт

Використовуйте трассованість заповнення та LLM, щоб ідентифікувати місця, де розуміння агента або використання інструментів потрапляє у глухий кут під час виконввання багатоступеневої роботи.

Захист.tokenів та витрат

Дотримуйте бюджети та ідентифікуйте видатки на промахи чи неефективне використання інструментів за умовчанням за умови використання споживання токенів та витрат протягом роботи.

Передбачення регресій під час випуску продукції

Відслідковуйте помилки та відмови в поведінанні агента під час розробки, допоможуть команди випустити агентні програми з вимірюваною надійністю.

Інструментування LangChain, CrewAI чи AutoGen агентів

Вставте в Python або JavaScript інструментальний збірок (SDK), щоб додати трассованість і панелі відпрацювання агентів, побудованих на популярних підтримках без індивідуального відлагодження.

Плюси і мінуси

Плюси

  • Detailed session replay and tracing
  • Інтегрується із головними рамками агентів
  • Tracks token використання і витрати на виконання
  • Прийдеться для відладки багатокрокових потоків роботи

Мінуси

  • Переважно розраховано на розробників, а не на нерозумових користувачів
  • Ціна залежить від сумісності з потрібною підтримкою
  • Додатковий інструмент в стані LLM

Бойовий рекорд

У 1 битві у Пантеоні.

0
1-е
0
2-е
0
3-є

Last battle

Відгуки

4.5

Середнє з 4 оцінок.

5
2
4
2
3
0
2
0
1
0

Увійди, щоб залишити відгук.

Rina Desai

Rina Desai

May 10, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: cost and token analytics and detailed session replay and tracing. On balance the feature set — especially cost and token analytics — justifies the 5 stars for our use case.

Robert Ainsworth

Robert Ainsworth

Feb 14, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Error and failure detection just works and integrates with major agent frameworks. Primarily targets developers, not non-technical users can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Fatima Zahra

Fatima Zahra

Jan 24, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on cost and token analytics, and tracks token usage and cost per run caught me off guard. Adds another tool to the LLM stack is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

CL

Camille Laurent

Jul 24, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is lLM call and tool-use tracing — handled better than most — and useful for debugging multi-step workflows. Worth the time if this is your use case.

Питання

Can I replay and debug multi‑step agent sessions with AgentOps?

Yes, AgentOps records full session data, enabling point‑in‑time replay of LLM calls, tool interactions, and errors. This time‑travel debugging lets developers step through complex workflows to pinpoint failures or unexpected behavior.

Asked by Kwame Mensah · Oct 2, 2025

How does AgentOps help control token usage and cost for AI agents?

AgentOps tracks token counts and LLM call costs for each agent run, offering dashboards that visualize spend across multiple agents and up‑to‑date price monitoring, so teams can identify expensive calls and optimize budgets.

Asked by Björn Karlsson · Oct 1, 2025

Which agent frameworks does AgentOps integrate with out of the box?

AgentOps provides native SDK integrations for popular Python and JavaScript agent frameworks, specifically LangChain, CrewAI, and AutoGen, allowing developers to capture LLM calls, tool usage, and costs without custom instrumentation.

Asked by Rasheed Osman · Aug 23, 2025

What pricing plans does AgentOps offer and what are the limits of the free tier?

AgentOps has a free tier that includes up to 5,000 events per month with basic tracing and replay features. The Pro plan starts at $40 per month, adding unlimited events, unlimited log retention, export capabilities, and dedicated Slack/email support. Enterprise pricing is custom and adds SLAs, SSO, on‑premises deployment, and advanced compliance options.

Asked by Fernando Rojas · Jul 24, 2025

Постав питання

Альтернативи Надгледувальна здатність

KeywordsAI logo

KeywordsAI

Надгледувальна здатність

Єдина платформа розробників для побудови, спостереження та масштабування додатків LLM.

5.0 (6)
Free
Guardian logo

Guardian

Надгледувальна здатність

Платформа з безпеки та управління незалежними агентськими AI та інтелектуальними системами.

5.0 (5)
Free
Maxim AI logo

Maxim AI

Надгледувальна здатність

Комплексна платформа для оцінювання, моніторингу та покращення AI-агентів

4.8 (6)
Free
llm scout logo

llm scout

Надгледувальна здатність

Наблюдайте, як ваша бренд з'являється в оглядах ChatGPT, Клод, Перплексіті та Google AI Overviews.

4.8 (5)
5Free
Weave logo

Weave

Надгледувальна здатність

Будівник робочих процесів AI без коду, який дозволяє компаніям автоматизувати операції, інтегруючи кілька великих мовних моделей (LLMs) і підключаючи промти…

4.8 (5)
2Free
FoundryAI logo

FoundryAI

Надгледувальна здатність

Будувати, оцінювати та покращувати агентів AI для бізнес-автоматизації

4.8 (4)
4Free
Helicone AI logo

Helicone AI

Надгледувальна здатність

Повноціленна платформа спостереження для моніторингу, відлагодження та покращення роботи продуктивних застосунків із великими мовними моделями.

4.7 (6)
5Free
Edwin AI logo

Edwin AI

Надгледувальна здатність

Агент IA для IT операцій, які прискорюють виявлення, відбір та розв'язування випадків.

4.7 (6)
4Free