OlympHill
Agenta logo

AgentaВідкрите джерело LLMOps-платформа для будівництва, оцінки та розгортання додатків LLM

4.8 (4)
Daniel NikulshynПеревірено Daniel Nikulshyn·Оновлено липень 2026 р.

Огляд

Аґента — відкритий LLM-оперативний платформа, яка допомагає командах розробляти, випробувати та запускати прилади, які керуються великими мовними моделями. Вона об'єднує інжиніринг промптів, оцінки, спостереження та деплоймент у одні роботу, що дозволяє розробникам та фахівцям спеціалістам співпрацювати щодо створення нових версій продуктів, заснованих на LLM. Користувачі можуть експериментувати із промптами та конфігураціями моделей зсередини, виконувати ґлобальні оцінки проти замовлених даних та слідкувати за запитами в продукційному середовищі для виявлення помилок. Пізнавши вільний джерело, продукт може бути самостійно розміщений на місці, надавши командам повний контроль над їхньою інформацією та інфраструктурою, а також інтегрується з популярними провайдерами моделей та розробляє сучасні фреймворки.

Ключові функції

  • Пляж для експериментів з запитом зі стороннім порівнянням
  • Настільні та автоматизовані оцінки
  • Настільні та спостережність виробничого процесу
  • Версії запиту та конфігурацій
  • Розгортання додатків LLM як API
  • Інтеграція з основними постачальниками моделей

Ціни

Модель
Freemium
Категорія
Агенти штучного інтелекту
Рейтинг
4.8 / 5 (4)

Кейси використання

Організація(LLMOps для команд

Агента допомагає командам змістити розпорошені процеси до організованих процесів, надаючи інструменти централізованого управління, співпраці та оцінки додатків мовних моделей

Ітерація проектів з цілком зграєю

Уніфікований пляж дозволяє групам порівнювати запити та моделі зі сторінкою, а можливість створення систематизованого процесу проведення досліджень і відстеження наслідків у швидкозростає процес розробки

Дебагінг та затвердження додатків мовних моделей

Платформа Агента містить функції автоматичної оцінки, інтегровану інформацію зі фахівцями галузі та порівняння цілого рядка відбивань, дозволяють командам заміняти здогади на фактичні дані та приймати рішення заснованні на даних.

Плюси і мінуси

Плюси

  • Відкрите джерело та автономно встановлений
  • Об'єднує місцеположення пляж, оцінку та спостережність
  • Підтримує співпрацю між розробниками та не-технічними користувачами
  • Інтегрується зі багатьма постачальниками моделей та середовищами розробки

Мінуси

  • Потрібне налаштування та підтримка, якщо встановіть самостійно
  • Менша спільнота порівняно з деякими комерційними альтернативами
  • Швидка нахил для нових команд LLMOps

Відгуки

4.8

Середнє з 4 оцінок.

5
3
4
1
3
0
2
0
1
0

Увійди, щоб залишити відгук.

Jamal Carter

Jamal Carter

Jan 14, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on integrations with major LLM providers, and open source and self-hostable caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

HT

Hiroshi Tanaka

Dec 17, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on versioning for prompts and configurations, and supports collaboration between developers and non-technical users caught me off guard. Smaller community than some commercial alternatives is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Yuki Mori

Yuki Mori

Jul 6, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Integrations with major LLM providers is exactly what I needed, and works with multiple LLM providers and frameworks. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

AK

Aisha Khan

Jun 16, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and works with multiple LLM providers and frameworks. Deployment of LLM apps as APIs fits neatly into how we already work, and custom and automated evaluations removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Питання

What is included in the free open-source edition?

The open-source edition includes the core agent workspace: chat, projects, agent configuration, instructions, skills, tools, integrations, MCP servers, files, schedules, event triggers, tracing, evaluations, version history, role-based access control, and SSO. You can create unlimited users, projects, agents, and workflows on your own infrastructure.

Asked by Farah Rahimi · Jan 13, 2026

What is the difference between Agenta Cloud and self-hosted Agenta?

Agenta Cloud is operated by us. We run the application, storage, agent runner, upgrades, and backups. With self-hosted Agenta, you deploy and operate those components in your own infrastructure, connect your own model and integration accounts, and control where your data is stored.

Asked by Ravi Kapoor · Jan 1, 2026

What does trace data retention cover?

Trace data retention controls how long Agenta Cloud keeps technical execution records, including model calls, tool calls, timing, outputs, errors, evaluations, and annotations. Hobby retains trace data for one week, Pro for one month, and Business for three months. Enterprise retention is configurable. Trace data retention does not describe the retention of chats, project files, or persistent agent context. With self-hosted Agenta, you manage trace storage and retention in your own infrastructure.

Asked by Grzegorz Lewandowski · Dec 27, 2025

How can I estimate how many agent runs I need?

Count each message sent to an agent, each annotation, and each invocation started by a schedule or event. For example, one daily scheduled agent uses about 30 or 31 runs per month, one agent triggered every hour uses about 720 to 744 runs per month, and a chat with 20 user messages uses 20 runs.

Asked by Petra Vogel · Dec 25, 2025

Where can I monitor usage?

Open Settings, then Billing to see your current agent-run usage and plan allowance.

Asked by Giulia Conti · Dec 17, 2025

Постав питання

Альтернативи Агенти штучного інтелекту

Zapier's Agents logo

Zapier's Agents

Агенти штучного інтелекту

AI-агенти, що автоматизують робочі процеси в більш ніж 7 000 підключених додатків

5.0 (6)
Freemium
NexusGPT logo

NexusGPT

Агенти штучного інтелекту

Платформа без коду для створення та розгортання користувацьких агентів штучного інтелекту для автоматизації бізнес-робочих процесів.

5.0 (6)
Freemium
AgentForge logo

AgentForge

Агенти штучного інтелекту

Потужний низько-кодовий фреймворк для створення незалежних агентів AI та когнітивних архітектур

5.0 (6)
Freemium
Maps Scraper AI logo

Maps Scraper AI

Агенти штучного інтелекту

Інструмент, що керується AI, який автоматизує видобування інформації про бізнес із Google Maps, підвищуючи покоління лідерів та дослідження ринку.

5.0 (6)
Freemium
M

Momentic AI

Агенти штучного інтелекту

Пишіть, виправляйте та запускайте програмні тести за допомогою простих англійських підказок.

5.0 (6)
Freemium
Micro Agent logo

Micro Agent

Агенти штучного інтелекту

ШІ-кодовий агент, який ітерує код до тих пір, поки ваші тести не пройдуть

5.0 (6)
Freemium
Mogoj AI logo

Mogoj AI

Агенти штучного інтелекту

Оптимізація робочого процесу на основі ШІ та автоматизація бізнес-процесів

5.0 (6)
Freemium
Charisma.ai logo

Charisma.ai

Агенти штучного інтелекту

Іммерсивна мовна AI для інтерактивної розповіді, навчання й маркетингових кампаній.

5.0 (6)
Freemium