A

adx-mcp-serverСервер Протоколу Контексту Modelo (MCP), що дозволяє віртуальним помічникам виконувати запит і аналізувати бази даних Azure Data Explorer за допомогою стандартизованих інтерфейсів.

(0)
Daniel NikulshynПеревірено Daniel Nikulshyn·Оновлено липень 2026 р.

Огляд

adx-mcp-server - це Сервер Протоколу Контексту Modelo (MCP), що дозволяє віртуальним помічникам виконувати запит і аналізувати бази даних Azure Data Explorer (ADX) за допомогою стандартизованих інтерфейсів. Він дозволяє віртуальним помічникам виконувати запити KQL і досліджувати бази даних ADX/Kusto, забезпечуючи безшовний доступ до кластерів Azure Data Explorer та Eventhouse у Microsoft Fabric. Сервер підтримує декілька методів автентифікації, такі як Azure CLI, керований ідентифікатором та ідентифікатором роботи, а також пропонує максимально гнучкі варіанти розгортання, таких як Docker та Server-Sent Events (SSE).

Ключові функції

  • Виконання запитів: виконувати запити KQL проти баз даних ADX
  • Структурований результат: отримувати результати у форматі JSON
  • Дискриптор БД: переглядати таблиці, переглядати схеми, зразки даних, статистика таблиць
  • Автентифікація: підтримувати Azure CLI, керований ідентифікатором та ідентифікатор роботи та інше
  • Опції розгортання: декілька транспортів (stdio, HTTP, SSE), підтримка Docker, контейнери розробника

Ціни

Модель
Free
Категорія
Сервіси MCP
Рейтинг
Поки немає відгуків

Кейси використання

Робочі завдання з даних

Використовуйте adx-mcp-server для надання віртуальним помічникам можливість аналізувати дані в базі даних Azure Data Explorer, надаючи цінні висновки та пропозиції.

Автоматизовані дослідження даних

Використовуйте adx-mcp-server для автоматизації дослідження та відкриття в базах даних Azure Data Explorer, з метою зміцнення роботи даних та ухвалення рішень.

Плюси і мінуси

Плюси

  • Дозволяє віртуальним помічникам виконувати запит і аналізувати бази даних Azure Data Explorer за допомогою стандартизованих інтерфейсів
  • Підтримує декілька методів автентифікації, такі як Azure CLI, керований ідентифікатором та ідентифікатором роботи
  • Поприє гнучкі варіанти розгортання, такі як Docker та Server-Sent Events (SSE)

Мінуси

  • Потрібне налаштування змінних середовища для кластера ADX та автентифікації Azure
  • Може вимагати додаткової налаштування для транспортів非stdio

Відгуки

Увійди, щоб залишити відгук.

Поки немає відгуків. Будь першим!

Питання

What configuration is required before running the server?

You need to set environment variables for your ADX cluster (ADX_CLUSTER_URL, ADX_DATABASE) and optionally Azure Workload Identity credentials (AZURE_TENANT_ID, AZURE_CLIENT_ID, ADX_TOKEN_FILE_PATH). These can be set via a .env file or system environment variables.

Asked by Wei Chen · Oct 17, 2025

Can the server return query results in a format usable by other tools?

Yes, query results are returned as structured JSON, making it easy to consume with other applications or AI assistants. It also offers database discovery features like table lists, schema views, sample data, and statistics.

Asked by Katarzyna Zielinska · Sep 21, 2025

How can I deploy adx-mcp-server for production?

The server can be run in Docker with production‑ready images and supports multiple transports such as stdio, HTTP, and Server‑Sent Events (SSE). A Dev Container is also available for a seamless development experience.

Asked by Nadia Benali · Sep 9, 2025

What authentication options does adx-mcp-server support?

It supports Azure CLI, Managed Identity, and Workload Identity via DefaultAzureCredential, plus additional Azure authentication methods. You can also provide custom tokens through environment variables.

Asked by Quang Nguyen · Aug 26, 2025

Постав питання

Альтернативи Сервіси MCP

Playwright MCP interface preview
Playwright MCPСервіси MCP

Відкритий сервер MCP, що дозволяє LLM керувати реальними браузерами через Playwright та отримувати знімки доступності.

4.8 (6)
Free
Pydantic AI interface preview
Pydantic AIСервіси MCP

Python-агентський фреймворк від команди Pydantic для створення типово-безпечних GenAI-додатків

4.8 (6)
Free
Cognee interface preview
CogneeСервіси MCP

Пам'яткова шарadaptive яка допомагає агентам AI навчатися на основі контексту з часом.

4.8 (5)
Free
Inbox Zero interface preview
Inbox ZeroСервіси MCP

Інструмент AI за допомогу з організацією, підготовкою відповідей і швидко досягання стану inbox нуль.

4.8 (4)
Free
Screenpipe interface preview
ScreenpipeСервіси MCP

Відкрита 24/7 локальна записка екрана й аудіо для створення контекстно-освідомлених AI‑додатків

4.8 (4)
Free
AgentKit interface preview
AgentKitСервіси MCP

Типовий бібліотеки для будівництва та керування AI-агентами з інструментами, пам'яттю та багатопроцессовими потоками роботи.

4.5 (4)
Free
onchain-mcp logo
onchain-mcpСервіси MCP

Приведення безбанківського onchain API до MCP

(0)
26Free
markitdown logo
markitdownСервіси MCP

Інструмент Python для перетворення файлів та документів офісної програми у Markdown.

(0)
23Free