Geçmiş savaş · 2023-12-16 UTC
Research AI Agents Hesaplaşma — 16 Aralık 2023
Research AI Agents kategorisinden. 10 savaşçıya 33 işaret yerleştirildi. Atelier Ruixen tacı aldı.
Nihai sıralama
Kadro
Savaşçılar
Bu savaşta yarışan her aracın profilleri, nihai puanlarına göre sıralandı.
Atelier Ruixen
Bilgisayardestekli zeka yardımcı araç, soruları geliştirip okuma listelerini düzenler, dağılmış bilgiyi uygulama konularına dönüştürür.
Atelier Ruixen, kullanıcıların bulanık bilgileri anında eyleme geçilebilir sonuçlara dönüştüren sorularını incelemelerine yardımcı olacak bir platform ve kaydettikleri okumalarını hazırlamaya yardımcı oluyor. 11,897 farklı kaynakdan oluşmuş kapsamlı bir bilgi arşivine sahiptir, bu arşiv 1,063 farklı zihinsel bağlantıyı oluşturmuş ve bu bağlantılar ise 'Ustalar' tarafından kompleks bilgileri kolayca anlaşılabilecek şekillere dönüştürmek için kullanılan desen sürekliliği sayesinde ortaya çıkmıştır. Platform, Wikipedia gibi bir belgeleme şekli değil, doğru ve pattern tabanlı bir şekilde sunulan özel bir bilgi koleksiyonudur. Geçmişte edindiğimiz bilginin bilgeliklerini gelecekteki zeka güçleriyle birleştirir. Kullanıcılar, sorular sorabilir ve karşılık olarak tasarlama okuma listeleri alabilirler. Atelier Ruixen platformuna etkileşim kurabilirler. Atelier Ruixen, kullanıcıların karmaşık bilgiyi işletme içinden faydacı bilgiler elde etmek için güçlü bir araç sunmayı amaçlıyor.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Gelişmiş soru sorma
- Düzenlenmiş okuma listeleri
- Görünümü karmaşık bilgiyi sunduğu için desen tabanlı format
- Soğutucu arayüz
- Bilgi ekosistemi
Cell2Sentence
Yeni-öncü bir framework ki tek-hücre gen ifadelerini 'hücre cümleleri' haline dönüştürür, böylece LLM'lar verilerdeki biyolojik çıkarımları analiz ve yaratmak için kullanabilir.
Cell2Sentence, açık kaynaklı bir çerçevedir ki tek hücre gen ifade verilerini analiz ve kafa patlasma için hücre cümleleri haline dönüştürür. Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) için bir sıralaması olan ifadesin vektörlerini hücre cümlelerine dönüştürür. Bunlar, açık ifadelendirme ile ifadenin azaldığı şekilde gen isimleriyle oluşturulurlar. Bu, doğalgaz dilini kullanarak tek hücre RNA sekanslama verileri (scRNA-seq verileri) üzerinde LLM'ler gibi bütünsel dil modellemesine olanak tanır. Çerçeve, C2S- Ölçek modellerini de içerir ki, transkripomik ve metin tabanlı verileri birleştirir ve karmaşık hücre içi görevleri destekliyordur gibi perturasyon predictionsi, veri toplaması, kümle etiketi ve biyolojik soruları cevaplandırılması gibi. C2S-Scale modelleri, Hugging_face'te sunuluyorlar ve mimariler gibi Pythia ve Gemma-2 ile ilişkilendirilmiştir. Cell2Sentence, tek hücre transkriptomik veriler ile çalışan araştırmacılar ve bilim insanlarına amaçlanıyor. Yalıtımı Framework yeni modeller ve özellikler ile güncellenmiştir, bu da özel uyarı şablonları ve multi-cell uyarı şekli formatlama desteği için yüksek doğruluk üzerinde eğitimlere uygunluk sunmaktadır. Ayrıca Pythia modellerinin bir koleksiyonunu da içerir, hücre tipi tahmini, hücre tipi koşullaşmış üretim ve 57 milyondan fazla insan ve fare hücresi üzerinde eğitimlenmiş çoklu hücğe dayalı çok görevli hücre modelini barındırır. Cell2Sentence framework, kullanımını belgeleyen dokümantasyon ve öğreticilerle birlikte, örnek fine-tuning ve multi-cell prompt dizaynı içermektedir. Cell2Sentence geliştirme sürecinde Van Dijk Laboratuarı yer almakta ve bioRxiv'de öne sürülen bir ön basım yayınlanmıştır. Cell2Sentence, ileri nesil single-cell keşfi için LLM'ler (ÖlÇütli Dil Modelleri) ile sağlar.
Kriterlerin ayrıştırılması
- İfades vektörlerini hücre cümlelerine dönüştürme
- C2S-ölçek modelleri için ileri seviye tek-hücre görevleri
- Ergonomik öntanımlı ve özelleştirilmiş promt şablonları ve multi-hücre promt formata sahip destek
- Pythia ve Gemma-2 mimarilerine dayanan önceden öntanımlı modeller
- Öntanımlı modellerle Hugging Face'ta mevcudur
Company Status Agent
Anında dünyada resmi kaydollar üzerinden şirket kaydı ve aktif durum doğrulamasını gerçekleştirin.
Halka açık bir şirketin resmi olarak kayıtlı olup faaliyet göstermekte olup olmadığını kontrol edebilen bir AI destekli doğrulama aracı olan Şirket Durumu Agent, tüm dünya çapında güvenilir devlet ve kurumsal kayıtları tarayarak, saniyeler içerisinde manuel lookuplar yapma ihtiyacını ortadan kaldırarak net bir durum raporu döndürür. Ön araştırmaya, uyumlu davranmaya, kaynağa hazırlamaya ve risk değerlendirmesi akışlarına tasarlandığı için şirketimiz Status Agent, işbirliklerini onaylamak, sözleşme imzalamak, hesaplara erişmek veya kredi vermeden önce sağlayıcıları, ortakları veya müşterileri doğrulama olanaklarını sunuyor. Bu sayede eylemlerinden kaynaklanabilecek sahteterminasyon veya shell şirketlere maruz kalmalarını azaltırlar. Kayıt kontrollerini otomatikleştirerek, Şirket Kimi Bilir (KYB) süreçlerini hızlandırır ve profesyonellerin farklı ülkelerde yasal geçerliliğini onaylamaları için aynı yöntemi kullanmalarına imkan tanır.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Hücre Tabanlı Kayıt Veri İstemleri
- Dünya Geneli Alan Kapasitesi
- Etkin-İnsiz Durum Kontrolleri
- Şirket Kimlik Doğrulaması
- Uyumluluk ve Önizleme Destekleri
- Talep Edilen Hızlı Raporlar
Table Agent, tablolardaki araştırmanın gücüne sahip bir AI yardımcı programıdır. Amacı, herhangi bir konuyla ilgili veri toplama sürecini otomatikleştirmektir, araştırma daha verimlidir. Çalışma aracı, özelleştirilebilir veri şemaları sunar, bu da kullanıcıların belirli needslerine göre veri toplanmasını şekillendirmesini sağlar. Bu esneklik, çeşitli data yapısı çok farklı olabilen uygulamalar ve sektörlerin faydalı olduğunu göstermektedir. Table Agent'in temel fonksiyonelliğini oluşturan AI agent-bağımlı veri arama yeteneğidir. Bu demektir ki, araç artifical intelligence kullanır ve aktif olarak ilgili verileri arar ve derler, potansiyel olarak el ile aramalara ilişkin zaman ve çabanın düşürülmesini sağlar. Çalışmanın iş akışı ve entegrasyonlarının spesifik ayrıntıları açıklanmasa da, AI'ye dayalı veri yardımcı işlevi, farklı veri analiz araçlarıyla sorunsuz bir şekilde entegre olup genel araştırma sürecini geliştirebileceği kavramını öne sürebilir. Tablo Agent'in güçlü olduğu alanlar muhtemelen veri toplama görevlerini otomatikleştirmesinin ve farklı veri yapılarına adaptasyonunun muhtemel olduğu. Ancak daha spesifik bilgi olması halinde sınırlarını belirlemek ya da alternatif veri yardımcısı Araçlarını karşılaştırma zor.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Otomatize verileri toplama
- Mevcutlanabilir veri şemaları
- AI ajanı tarafından yönlendirilen veri araması
- Hızlı ve doğru veri alma
Bright Data Web MCP
-5000 ücretsiz ayda istek verilen AI ajanslarına güvenilir web arama, scraping ve browser otomatikleşmeyi sağlayan MCP sunucusu.
Bright Data'nın Web MCP, AI agentlerinin güvenilir bir şekilde web sorgulama, scraping ve web tarayıcılarını otomatikleştirmelerine izin veren bir sunucudur. 5,000 ücretsiz aylık istek sunar. Araç, AI agentlerinin web'i etkili bir şekilde aramasına, veri çıkarmasına ve websitesini tarayıcı olmadan navigasyonuna izin verir. Real-time search sonuçları, veri extraction, site taraması ve tarayıcı otomasyonu gibi özellikler sunar. Web MCP blokları ve kısıtlamaları atlatmak için tasarlanmış ve dünya genelinde 20,000'den fazla müşteri tarafından güvenilen bir araçtır.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Gerçek zamanlı web arama
- Site tarayıcı ve veri çıkarımı
- Tarayıcı otomatikleşmesi
- Coğrafi kısıtlamaları ve CAPTCHaları atlamayı sağlayan
- Dinamik içerik için JavaScript rendering
- Gerçek kullanıcı davranışını taklit eden
Google AI Co-Scientist
Yeni hipotez üretmek ve biomedical araştırmayı hızlandırmak için bilim insanlarıyla iş birliği yapan bir çok agent AI sistemi.
Google AI Co-Scientist bir bilim insanlarıyla iş birliği için tasarlanmış bir multi-agents AI sistemidir ve biyomedikal araştırma hızlandırılmasına yardımcı olarak çalışır. Gemini 2.0 ile inşa edilen sistem, yeni araştırma hipotezleri ve araştırma teklifleri oluşturmada sanal bir bilimsel işbirlicidir. Sistem, bilim metodunun altında yatan mantığı yansıtmayı amaçladığından, mevcut bilginin ötesinde yeni, orijinal bilgi keşfetmeyi amaçlar. Bir bilim insanının belirli bir araştırma amacını doğal dilde belirtmesine dayanan AI Co-Scientist, yeni araştırma hipotezleri, ayrıntılı bir araştırma ana hatları ve deneme protokolleri oluşturur. Sertifikasyon, Geri İnceleme, Sıralama, Evrim, Yakınlık ve Meta-İnceleme gibi özel ajanslar oluşturulur ve otomatik geri bildirim kullanılarak hipotezleri iteratif olarak oluşturmak, değerlendirmek ve gözden geçirmek için kullanılır. Sistem, bilimsel işbirliğinin çeşitli şekillerde çalışmasına izin verir, bunlara araştırma amaçlarının belirtimi için fikir sağlayan veya doğal dilde üretilen çıkacakların geri bildirimine izin verilmesi dahildir. AI Co-Scientist ayrıca web-arayüşleri gibi özel AI modellerini kullanarak üretilen hipotezlerin sağlamlaştırılmasını ve kalitesini artırmayı amaçlar. Sistem, belirtimi amaçlanan araştırma konusuna ilerlerken hata düzeltme ve hesaplamayı flexibly scale ve ilerleyici bilimsel mantık geliştirmektedir. AI Ko-İlhamci özellikle bilim insanları için faydalı, çünkü bunlar hızlanan bilimsel yayınlarda karşılaşılan zorlukları ve bilinmeyen alanlardan gelen ipuçlarını entegre edebilmek için sıkıntı çekiyor. Yeni AI gelişmelerini kullanarak, özellikle karmaşık konularda sentezlemeyi ve uzun vadeli planlama ve akıl yürütmeyi yapabilme yeteneğini kullanan AI Ko-İlhamcı, bilimsel ve biyomedikal keşiflerin saatinin hızlanmasını amaçlıyor. Sistemin birçok uygulamada, gen transfer keşfi ve yeniden keşfi gibi farklı uygulamalarda test edilmesi gerçekleşmiştir. AI Co-Scientist, çeşitli avantajlar sunsa da, verilerin kalitesi ve araştırmacıın anlamlı geri bildirimde bulunabilme yeteneği etkisini önemli ölçüde etkiler. AI Co-Katılımcı, bilimsel topluluğa önemli bir etkisi olacağı öneden bir araç olmakla birlikte sınırlamaları ve potansiyel taraflılıklarını dikkatle değerlendirilmeleri gerekmektedir. Google AI Co-Scientist'in geliştirilmesi sürekli bir çabadır. Gelecek uygulamaları ve iyileştirmeleri devam eden araştırma ve testlere bağlıdır.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Hipotez oluşturma
- Araştırma özet oluşturma
- Deneysel protokol geliştirme
- Bilimsel argümanlar için uzman agentler
- Otomatik geri döngü
- Web-arama entegrasyonu
Kosmos
Zaman içinde süren araştırmalı kampanyalar için otomatik AI bilim insanı, veriyi ve yazarlıklarla analiz ederek tamamen citing edilmiş bilimsel raporlar oluşturur.
Kosmos, biyoteknik R&D ekipleri ve araştırmacılara yönelik otomatik bir AI bilim insanıdır. Veri ve literatürü analize tabi tutarak tam bir literatür gönderilmek suretiyle üretilebilen bilimsel raporlar oluşturur. İlaç geliştirme süreci, hipotezden kayda yönelik günler, değil aylar sürmeden hızlandırılır. Kosmos bağımsız olarak çalışır, literatür okurer, hipotez oluşturur, araştırmaları yönlendirir, bilimsel süreçleri yürütür. İlaç geliştirme döngüsünün tam bir yaşam döngüsünü destekler, hedef tanımlamaından klinik gelişime ve dosya oluşturma işlemine kadar devam eder. AI aracı Slack, Teams ve e-posta üzerinden insan bilim insanlarıyla işbirliği içerir ve organizasyonun bilgisinden öğrenir, denemsel geçmişten ve özel bilimsel verilere dayanan şekilde ilerler.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Otantisiz hipotez oluşturma
- Literatür analizi
- Veri analizi
- Bilimsel akla geçiş işleme
- Slack, Teams ve e-posta üzerinden işbirliği
- Gelecekteki en gelişmiş modeller için model bağımsız
ResearchClaw
Makine öğrenimi destekli ResearchClaw agenti, makaleler aracılığıylaresearchçiler bulur ve sıralar, basit İngilizce işe alım tezleri yazar, çalışmalara atıfta bulundurularak referanslı soğuk e-postalar yazar.
ResearchClaw, araştırmacıların tanımlanması ve iletilmesi ile ilgili yardımcı olmak için tasarlanmış bir AI destekli araçtır. Açık Pusula teknolojisi kullanan araç, yazarları yayınladıkları makalelere göre bulur ve sıralar. Araç, araştırmacının workının basit İngilizce özetleri üretir, bu da iş başvuruları için tekliflerin oluşturulması içindir. Ayrıca, Araştırma Pusulası işe alım tezlilerini oluşturur ve bu araştırmacıların işin, temas kurmayı kolaylaştırır. Araç potansiyel adaylar için araştırma pozisyonları ararken araştırma ve temas kurma sürecini kolaylaştırma hedefinde. Bulma ve temas kurulması sürecini otomatik hale getirmekle, Araştırma Pusulası hiring yapan herkes için zaman ve gayret kaybediyor. Araç, kurumlar, organizasyonlar ve işletmeler araştırma araştırmacılar arayanların potansiyel faydalar sunuyor. Araştırma Pusulası'nın özelliklerinin işe alım süreci basitleştirmesi için yardımcı olabilir, ancak verildiği ve kullanıcının özel ihtiyaçlarına bağlı olarak verinin kalitesi ile araçın etkililik değeri sorgulanabilir. Araç, email ve tezlilik oluşturmasının hem zaman kazandırıcı hem de potansiyel kısıtlı olduğunun görülebileceği gibi, öznel dokunuşlar kaybedilebilir. Kompleks araştırma konularının anlaşılması ve temsili ile ilgili olarak qualquer AI destekli araçta kısıtlamalar ortaya çıkabilir. Genel olarak, Araştırma Pusulası araştırmacıları tanımlamak ve bağlantı kurmak için değerli kaynak haline gelme potansiyeline sahiptir, ancak araç kullanırken kısıtlamalar dikkate alınmalıdır.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Araştırmacı kimliklendirme ve sıra sıralaması
- Basitleştirilmiş İngilizce işe alım tezleri oluşturma
- Sıcak email yazma
- Açık Avcısı teknoloji entegrasyonu
- Otomatik outreach özellikler
- Araştırmacı iş özetleme
THEUS (Aigora)
Şirket içi AI araştırma platformu olan THEUS, özel araştırmaları izlenebilir çıkarımlara dönüştüren fak id'leri, referansları ve uzman avatarları ile sentez yapmalarına olanak tanıyan bir sistemdir.
THEUS, bir iş yerleri AI araştırma sistemi olarak tüzel çalışmalarda eşsiz içgörülere yol açan izlenebilir sonuçlar oluşturmak için Fact ID'ler, alıntılar ve uzman avatarlar kullanır. Google Agent Development Kit (ADK) üzerine kuruludur ve bidiriyonal modelleme ile veri-tutan bilgileri için modelleme kullanır. Kullanıcılar, araştırma verilerinden çıkmış olan verileri çekebilir, sentezlebilir ve keşfedebilir, her talebe bir özellikle bir Fact ID'sinin yanı sıra sayfayı içeren alıntılar eşlik eder. THEUS, Dr. Reed ile yeni içgörüler oluşturmak ya da Dr. Sinclair ile var olan bilgileri analiz etmek için iki farklı yola sahiptir. Bu platform, stratejik yetenek oluşumu değerlendiren Çeşitlilik İfa Edicisi Başkanları, Global Algılama Liderleri ve İnovasyon liderleri için tasarlanmıştır. Generic enterprise AI yerine özel olarak tasarlanmış bir araştırmaya dayalı yöntem kullanır ve gerçek kurumsal veriye DAYANILIR olarak eğitimlendirilmiş data-grounded bilgi ajanları oluşturur. Ürünlerin %85'inin iki yıllık süre içinde başarısız olduğuna dair bulgularla (Nielsen), kanıtlara dayalı bir inceleme, karar kalitesi üzerinde büyük bir etkiye sahiptir. THEUS, aylık 30 belgeyi ve aylık 1.500 sayfa okunmasını, aylık 500 soru sormayı içerir. THEUS'nun önemli avantajlarından biri, AI güçlendirilmiş bilgi ajanları ile yüzyıllar süren özelleştirilmiş verileri izlenebilir, karar verilmesine hazır bilgilere dönüştürmektir.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Araştırma verileri çıkarmak, sentezlemek ve keşfetmek
- Dr. Reed ile yeni çıkarımlar üretilerek mevcut bilgilerin analiz edilmesi
- İlgili bilgilerin data-zemininde bilgi ajanları için bidireksel modelleme
- Ürün ve tüketicinin bilgileri için iki yönlü bir anlayış
- Çok çalışmanın sentezlenmesi ve araştırma boşluğu analizi
OpenAI Deep Research
Özgür bir AI aracı, çok adımli web araştırmaları çalışır ve yapılandırılmış raporlar teslim eder
OpenAI Deep Research, ChatGPT içinde bulunan bir aganj agıdır. İlgili kaynağı tarar ve sorgulanan soruları cevaplamak için birden fazla kaynaktan bilgiyi okur ve sentezler. İşlem süresinin birkaç dakika kadar olabileceği uzun metinli raporlar oluşturmak için bir research yolu planlar, bağlantılardan takip eder ve bulgularılaştırır. Geleneksel görevlerdeki rekabete dayalı analiz, piyasa ve akademik araştırma, due diligence, ve detaylı ürün veya politika kıyaslamaları gibi görevlerde tasarlanmıştır. Kullanıcılar bir ipucu gönderirler, istendiği takdirde açıklayıcı soruları cevaplarlar ve referanslara sahip tamamlanmış bir yazı niteliğinde rapor alırlar. Araç, sınırlı kullanım imkanıyla çeşitli plan seviyesine bağlı ödeme yapan ChatGPT kullanıcılarına mevcuttur.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Özgür multi-adım web tarayıcılığı
- İçeriklendirilmiş referanslar ile uzun metrajlı raporlar
- Araştırma başlamamdan önce açıklama soruları
- Metin, fotoğraf ve PDF'ler üzerindeki reasoning
- Araştırma çalışmaları sırasında ilerleme güncellemeleri
- ChatGPT' de export edilebilir sonuçlar