Data science Hesaplaşma — 20 Temmuz 2026

causaLens, veri içinden nedensellik ilişkilerini modelleyen, yalnızca desen tanıyıcılıktan ileri geçen nedensel AI teknolojisini geliştirmektedir. Platform, işlevler gibi finans, tematik zincir, pazarlama ve operasyonlar kapsamında kararlı iş tasksı çözen Digita İşciler—AI ajanları üzerinde güç sağlar. Geleneksel makine öğrenimi araçları genellikle only tahmin gibi bir hedefe odaklanırken, causaLens sonuçları oluşmak nedenlerini anlamada ve eylemlerin sonuçlara nasıl etki edeceğini belirlemeye önem veriyor. Digital İşçileri mevcut veri sistemleriyle ve akıllılık akışlarını ileterek, görüşleri önermek veya insan denetiminde kararları yerine getirmek gibi bir dizi işlevsellikle tasarlanabilir. Çoklu karar verme süreçlerinin karmaşıklığını azaltma hedefine sahip kuruluşlar için AI'nin operasyonelleştirilmesi amacıyla tasarlandı. Bu platform, basit otomasyon yerine karar vericilerin uzmanlığın yanı sıra verimliliği ve güvenilirliği ön planda tutarak daha yüksek düzeyde transparan ve dayanıklı bir AI deneyimini sunmayı amaçlıyor.

• Kazandırıcı sanal zeka modellenme motoru
• Ön-ayarlanmış ve özel dijital işçiler
• Karar inteligansı ve ne olur-olmaz analysis
• Açıklık ve bütünsellik analizi
• Büyük işletme veri entegrasyonları
• İnsan-olur-kontrol odaklı izleme

2

DataQuality&Anomaly Detection Agent

Analitik akışları için bir tıkla veri kalitesi denetimleri, anormalliğin tanımı ve hazırlık doğrulaması.

4.8 (5)

Ücretsiz

Tam inceleme

Data Kalitesi ve Anomi Algılama Ajansı, veri setlerinin içerdikleri tutarlılık sorunlarını, istatistiksel sapmaları ve yapılı problemleri analiz öncesi analiz akışına veya makineleri eğitmeye kullanılan akışa ulaşmadan öncesinde otomatik olarak inceler. Tek bir adım ile, profil yapar, eksikliklerin üzerine belirleyici bir işaretleme koymayı ve veri setinin kullanmaya hazır olup olmadığını raporlama işlemlerini gerçekleştirir. Ajan, kural tabanlı doğrulama ile anormallık algılama tekniklerini birleştirmektedir ve missing değerleri,_schema kayması, kopyalarda ve normal dışı modelleri yüzeyellemektedir. Bu, verileri doğrulamaya yönelik hızlı, tekrarlanabilir bir yol sağlamaya tasarlanmıştır ve bu sürecin uzun ve özelleştirilmiş kodlar yazmaya gerek kalmadan yürütülmesi gerekmektedir. Sonuçlar birleşik bir görünümden sunulmaktadır, bu sorunları önceliklendirme, bulguları kaydetme ve temizleme, temizleme veya ileri işleme devam etmeden önce temizleme veya geçiş kararı verme gibi işlemleri daha kolaylaştırır.

• Otomatik veri özelliklerinin profilleştirilmesi ve kalite skoru oluşturma
• Anormal ve uç özelliklerin tanımı
• Sistem ve tutarlılık validasyonu
• Eksik değer ve tekrarla denetimi
• Analitik veya ML için hazırlık raporu
• Tek tıkla akış yürütme

3

causaLens AI

Güçlü organizasyonlar için veri bilimi çözümlerini oluşturmaya ve deploy etmeye olanak tanıyan AI platformu.

4.6 (5)

Freemium

Tam inceleme

causaLens AI, dijital beceri işçileri oluşturmak ve dağıtmak için bir platformdur. Bu beceri işçileri, tekrarlayan iş akışları ve süreçlerini otomatikleştiren çok agantal sistemlerdir. Platform, 80'lik bir ön hâle geldi ve belirli kuruluş ihtiyaçlarına uyarlama imkanı sunuyor. İşletmeler, yüksek değerli knowledge work'un güvenilir ve ölçeklenebilir otomatiklemesini sağlar, bunlarla birlikte neden-sonuç mantığı, insan-insan denetimleri, karmaşık puanlama, kendi kendini onarma ve sürekli iyileştirme gibi özellikleri barındırır. Bu, işletmelerde knowledge work'un otomatiklendirilmesini sağlar, böylece insan yetenekleri daha değerli işlerde kullanılabilir. Çalışma sistemimizin, gözetim yetkilendirme özellikleri ve uyum özellikleri, gerçek zamanlı uyarılar ve performans izleme imkânı sunmaktadır. Bir dijital çalışan fabrikası kullanan sistem, müşteri gereksinimlerini denenmiş şablonlarla birleştirip birden fazla ajanlı akışlar oluşturmak için hızı ile birleştirir. causaLens, dozens of güvenilirlik özelliklerini keşfetmiş, bunlara neden-sonuç mantığı, humans-in-the-loop izleme, karmaşık puanlama ve self-healing&devamlı iyileştirme dahildir. Şirketin müşterileri arasında Johnson & Johnson ve McCann Worldgroup yer alır, bu platformu otomatik bilgi işleme ile iş performansını artırma amaçlı kullanmaktadırlar. İlgili kuruluşlar için pratikte, causaLens organizasyonları hızla ve güvenilir bir şekilde bilgi işini otomatikleştirmesini sağlar, insan emeğine duyulan ihtiyacın azaltılması ve ROI'yi iyileştirilmesi.

• Kazınç mantık
• Insanların-loop izleme
• İleri düzey skorlama
• Özerk bakım ve sürekli iyileştirme
• Ön hâli hazırda 80% hazır tasarım özelliklerini içeren önceden yapılı hazırlıklar
• Digital işçi fabrikası

Hex, bulut tabanlı bir veri platformudur ve tek bir işbirliği ortamı içinde SQL, Python, kod oluşturma araçları ve AI yardımı bir araya getirir. Takımlar, veri depolarına bağlanabilir, veri kütlelerini keşf edebilir, interaktif not defterleri oluşturabilir ve düzenlenmiş panoları veya veri uygulamalarını yayınlayabilir. Magic" adlı yapay zeka özelliklerince, kullanıcılar sorgular yazmayı, grafikler oluşturmayı, kodları hatalara ayıklamayı, doğal dil sorularını analize dönüştürmeyi kolaylaştırılmakta. Bu nedenle Hex, hızlıca hareket etmek isteyen teknik analistler için de, karmaşık SQL bilgisine sahip olmadan kendiliğinden cevaplar elde etmek isteyen iş kullanıcıları için de yararlı olmaktadır. Hex genellikle verileri merkezselleştirmek ve araştırmayı iç raporu ve AI kullanılarak veri keşfini tek ortak ortama geçirmek isteyen veri takımları tarafından benimser.

• Mucize AI doğal dil ile veri soruları için
• Collaborative multiplayer not defterleri
• SQL ve Python aynı süreçte
• İlgili panolar ve veri uygulamaları
• Büyük veri depolarıyla entegrasyonlar
• Sürüm kontrolü ve zamanlanabilir çalıştırmalar

5

Plottie

Araştırmacılar için yayımlanmış makaleler, grantler ve sunumlar için hazırlanmış bilim kurallarıyla uyumlu araştırmaya ait resimli grafikler.

4.5 (4)

Ücretsiz

Tam inceleme

Plottie, araştırmalarda, fon başvurularında ve sunumlarda yayın kalitesi grafikleri, diyagramları ve bilimsel illüstrasyonları oluşturmaya yardımcı olan bir AI tabanlı araçtır. Otomatik olarak veri türlerini ve değişken ilişkelerini keşfeder, en uygun görselleştirmeyi bilimsel hikayeye göre tavsiye eder. Plottie, titiz teknik diyagramlar, okunabilir metin etiketleri ve yüksek çözünürlük için elle hazır olan makale metni oluşturabilir. Kullanıcılar veri yükleme veya klavye ile yükleme seçeneklerinden birini seçebilir, ve Plottie, sonsuz ekran, akıllı dizayn ve plot tiplerinin geniş bir yelpazesine sahip, volcano plot, MA Plot ve heat map gibi çeşitli özellikler sunar. Ayrıca, akış şemaları oluşturmaya ve düzenlemeye, ve onları vektör biçiminde (SVG) export etmesine izin verir. Araştırmacılar tarafından tercih edilen kurumlardan Stanford, MIT, Harvard, Oxford ve Cambridge gibi lider kurumlarda, ve Pro planları için yüksek çözünürlükten vektör exportsu ve gelişmiş AI özellikleriyle, genel olarak ücretsiz olan bir genel sürüm sunar.

• Araştırmaya ait grafikler ve diyagramları otomatik olarak üreten AI teknolojisi
• Yazarlıklar ve grantler için hazırlanmış çıktılardaki formatın otomatik olarak düzenlenmesi
• Araştırma alanındaki genel grafiklerin desteklenmesi
• Görseller için editoryal kontroller oluşturmak için geliştirilmiş araçlar
• Sunumlarda kullanılacak grafik çıkarması seçenekleri

TensorStax, veri mühendisliği platformu olan bir AI-tabanlı sistemdir. İş ve teknik gereksinimleri üretim için hazır akışlar olarak ortak veri çerçeveli araçlarda çevirmek için otomatik ajanslar kullanır. Bu, veri ekiplerinin normalde gerçekleştirilmesi gereken manüel çabanın azaltılmasını sağlar. Platform, ambarlar, orchestratörler ve dönüştürme framework'leriyle birlikte çalışabilir, mühendisleri akış sağlık durumunu denetleme, erken hata yakalama ve otomatik fixları tetikleme izinli hale getirir. Tekrarlı mühendislik görevlerini ele almasıyla, veri ekibi üyelerini modelleme, analiz ve daha yüksek seviyeli mimari kararlar üzerinde odaklayabilmek adına özgürleştirmeyi amaçlayan TensorStax'tır.

• Bağımsız ajanlar için veri akışı oluşturmak
• Otomatik hata algılama ve düzeltme
• Depolar ve düzenleyicilerle entegrasyonlar
• Veri akışı takibi ve sağlık kontrolü
• SQL ve transformasyon framework'leri için destek
• Agent eylemleri над insan-onarılabilir bir şekilde inceleme