Research AI Agents Hesaplaşma — 29 Kasım 2024

1

Autoresearch

Açık kaynak bir proje, AI ajanları bağımsız olarak LLM eğitim denemelerini çalıştırmalarını ve en iyi model değişikliklerini belirlemelerini sağlar.

4.8 (5)

Ücretsiz

Tam inceleme

Autoresearch, bağımsız AI agentlerinin LLM eğitim denemeleri yürütüp en iyi model ayarlarını saklanması için açık kaynaklı bir projedir. Kullanıcılar, bir gece boyu AI agentinin deneyip codeünü güncelleyip kısa bir süre eğitim verip sonuçların iyileştirilmesini kontrol etmesinin olabileceği küçük ama gerçek LLM eğitim ortamlarını kurabilirler. Amaç, insan müdahalesi olmadan AI agentinin farklı model mimarilerinde, hiperparametrelerde ve optimizasyon stratejilerinde keşif yapma sürecini otomatikleştirmektir. Proje, nanochat'ın basitleştirilmiş bir tek-GPU implementasyonunu sağlar ve Markdown dosyalarını kullanarak AI agentinin araştırma sürecinde programlama yapma temellerini veren temel bir yapı sağlar. Proje tasarımcılar için uzantılı bir yapıya sahiptir ve kullanıcılar zamanla araştırma sürecini geliştirip daha fazla agent ekleme olanağı vardır.

• Otonom LLM eğitim denemeleri
• Aİ işçi tarafından yönlendirilen araştırma süreci
• Tek-GPU nanochat uygulamasının single-GPU gerçeklemesi
• Araştırma süreci için markdown tabanlı programlama
• Aşağıda belirtilen eğitim zaman bütçesi ile val_bpb değerlendirme metriği (5 dakika)

2

THEUS (Aigora)

Şirket içi AI araştırma platformu olan THEUS, özel araştırmaları izlenebilir çıkarımlara dönüştüren fak id'leri, referansları ve uzman avatarları ile sentez yapmalarına olanak tanıyan bir sistemdir.

4.6 (5)

Freemium

Tam inceleme

THEUS, bir iş yerleri AI araştırma sistemi olarak tüzel çalışmalarda eşsiz içgörülere yol açan izlenebilir sonuçlar oluşturmak için Fact ID'ler, alıntılar ve uzman avatarlar kullanır. Google Agent Development Kit (ADK) üzerine kuruludur ve bidiriyonal modelleme ile veri-tutan bilgileri için modelleme kullanır. Kullanıcılar, araştırma verilerinden çıkmış olan verileri çekebilir, sentezlebilir ve keşfedebilir, her talebe bir özellikle bir Fact ID'sinin yanı sıra sayfayı içeren alıntılar eşlik eder. THEUS, Dr. Reed ile yeni içgörüler oluşturmak ya da Dr. Sinclair ile var olan bilgileri analiz etmek için iki farklı yola sahiptir. Bu platform, stratejik yetenek oluşumu değerlendiren Çeşitlilik İfa Edicisi Başkanları, Global Algılama Liderleri ve İnovasyon liderleri için tasarlanmıştır. Generic enterprise AI yerine özel olarak tasarlanmış bir araştırmaya dayalı yöntem kullanır ve gerçek kurumsal veriye DAYANILIR olarak eğitimlendirilmiş data-grounded bilgi ajanları oluşturur. Ürünlerin %85'inin iki yıllık süre içinde başarısız olduğuna dair bulgularla (Nielsen), kanıtlara dayalı bir inceleme, karar kalitesi üzerinde büyük bir etkiye sahiptir. THEUS, aylık 30 belgeyi ve aylık 1.500 sayfa okunmasını, aylık 500 soru sormayı içerir. THEUS'nun önemli avantajlarından biri, AI güçlendirilmiş bilgi ajanları ile yüzyıllar süren özelleştirilmiş verileri izlenebilir, karar verilmesine hazır bilgilere dönüştürmektir.

• Araştırma verileri çıkarmak, sentezlemek ve keşfetmek
• Dr. Reed ile yeni çıkarımlar üretilerek mevcut bilgilerin analiz edilmesi
• İlgili bilgilerin data-zemininde bilgi ajanları için bidireksel modelleme
• Ürün ve tüketicinin bilgileri için iki yönlü bir anlayış
• Çok çalışmanın sentezlenmesi ve araştırma boşluğu analizi