MCP Servers Hesaplaşma — 23 Haziran 2026

mcp-server-opendal, Apache OpenDAL kullanarak birden fazla depolama servisi olan S3, Azure Blob Depolama, Google Cloud Depolama'ya ve daha fazlasına kolay erişim sunar. Dosyalar ve dizinlerin depolama servislerinden listeleme, otomatik metin/bayt algılama ile dosya içeriğinin okuma gibi özellikleri sağlar. Ayrıca depolama servislerine yönelik ayarlara göre yapılandırılabilir. mcp-server-opendal, Modül Konteksti Protokolü (MCP) sunucusu uygulaması olarak çeşitli depolama servislerine erişim sağlar. Araştırmacı yardımcılarını diret olarak büyük bulut depolama platformlarına bağlar, böylece klasörleri tarayıcı gibi basit araçlar kullanmanıza ve belgeleri açmanıza olanak tanır. Yapmanız gereken tek şey ayarlara uygun olarak claude_desktop_config.json dosyasına konfigurasyon eklemektir ve sonrasında mys3://path/to/file gibi depolama hizmetlerine erişebilirsiniz. Ayrıca makinenizde uv kurulu olmalıdır. Ayrıca Apache-2.0 lisansını takip eder. Bu sunucu Model Context Protocol ortamında çeşitli depolama servislerine erişim sağlar.

• Çoklu depolama hizmetlerine erişimi
• Depolama servislerden dosyalar ve klasörleri listelemek
• Dosya içeriğini otomatik détect ile okumak
• Değişken değerlerine bağlı yapılandırma
• Değişken değerlerini .env dosyasından yüklenecek

2

vizro

Vizro, yüksek kaliteli veri vizualizasyon uygulumaları oluşturmak için düşük-code bir toolkit'dir.

Henüz inceleme yokÜcretsiz

Tam inceleme

Vizro, gelişmiş mühendislik veya görsel tasarım uzmanlığı gerektirmeden yüksek kaliteli veri vizualizasyonu uygulamaları oluşturmanızı çabuk ve kolay hale kılan açık kaynak kodlu bir Python tabanlı araç koleksiyonudur. Kullanıcılar, bileşenler, kontrol elemanları, eylemler, düzenler ve navigasyon gibi yüksek seviyeli kategori türleri kullanarak basit bir yapılandırma kullanarak uygulamamızı tanımlamak için izin veriyor. Vizro, Python,JavaScript, HTML ve CSS kod uzantıklarını kullanarak kullanıcılara bir dizi önceden ayarlı stil ve özelleştirme seçeneği sunuyor. Bu, hızlı prototipleme ve üretim ortamına yayınlanmanın esnek ve ölçeklenebilir bir çözümdür. En güvenilir bağımlılıklar olan Plotly, Dash ve Pydantic gibi araçlar üzerinde inşa edilmiştir. Her Vizro uygulaması, yüksek seviyeli kategoriler kullanılarak basit bir yapılandırma ile tanımlanır: Komponentler, Kontroller, işlemler, Layoutlar ve Навİasyonu. Bu, çoklu sayfa prototiplerini, sadece basit düşük-code yapılandırmalardan oluşan birkaç satırda yüksek kaliteli, üretim uygunluğu haline getirir. İstendiğinde yüksek kodlu uzantılar, modüler bir şekilde neredeyse sınırsız özelleştirme yapmayı sağlar. Vizro, kullanıcıların hızlı ve kolay bir şekilde veri işleme uygulamaları oluşturmasını sağlayan bir düşük-kod arabirimi sunar. Araç seti, kullanıcıların Python, JavaScript, HTML ve CSS kod uzantıları kullanarak uygulamalarını özelleştirmeleri için esnek ve makaslı olarak tasarlanmıştır. Vizro'un düşük kod arayüzünün yanı sıra, kullanıcıların uygulamlarını neredeyse sonsuz bir çeşitlilikte modüler bir şekilde özelleştirmelerini sağlayan yüksek kod uzantısı da sunar. Bu şekilde, پیچmiş veri vizyonu uygulamalarını belirli iş gereksinimlerine uygun olarak oluşturmak mümkündür. Vizro, veri vizüalizasyon uygulamaları oluşturma için powerful bir aracı sağlar ve hem hızlı ve kolay uygulama geliştirme, hem de güzel ve güçlü uygulama tasarımı, esneklik ve neredeyse sınırsız özelleştirme seçenekleri sunar.

• Bileşenler: grafikler, tablolar, kartlar, KPI göstergeleri, formlar ve daha fazlası
• Kontrol Özellikleri: filtreleme ve parametreleri düğme menüsleri ve slider kullanarak ayarlayın
• Eylemler: bileşenler arasındaki etkileşimler, derinlemesine görünümler, export işlevliği
• Düzenler: grid düzenleri veya önceden belirlenmiş stiller ile esnek konteynerlar
• Yönlendirme: uygulama düzeni ve yönlenme ayarlarını geniş bir yelpazedir
• Ayarlanabilirlilik: Python, JavaScript, HTML ve CSS kod uzantıları kullanarak özelleştirin

Pinecone Asistan MCP Sunucusu, Pinecone Asistan'dan bilgi alınmak için MCP sunucusu uygulamasıdır. Pinecone Asistan'dan bilgi alır ve sonuç sayısını ayarlama imkânıyolla çeşitli sonuçlar almayı destekler. Bu sunucuyu kullanmak için Docker kurulumu ve Pinecone API anahtarı gereklidir. Sunucu Docker kullanarak inşa edilebileceği gibi, ayrıca Docker olmadan kaynağında inşa edilebilmektedir. Bu proje MIT lisansı altında lisanslanmıştır.

• MCP sunucusu implementasyonu
• Birden fazla sonuç récupreasyonu desteklenir
• Belirlenebilir sonuç sayısı
• Docker uyumlu
• Kaynağından oluşturulabilir