AI Infrastructure & MLOps Hesaplaşma — 22 Haziran 2024

Foundry, web üzerinden çalışabilen AI.agentleri geliştirmeyi amaçlayan bir geliştirme platformudur. Geliştiricilere, gerçek veya simüle edilen tarayıcı görevleri karşılaştırmak için agentler tasarlayacakları altyapı sağlar, ardından kontrol ettikleri davranışları yapılandırılmış değerlendirmelerle döngüsel şekilde geliştirirler. Foundry'nin geliştirilmesinde, eğitimi ve test etme döngüsünü vurgulamak önemlidir. Geliştiriciler, işlevlerin navigasyon, form doldurulması, veri çıkarılması ve multi-adım akış süreçleri gibi görevlerin güvenilirliğini iyileştirmek için моделей veya isteklerini güncellemek ve fail durumları kaydederek ajanın performansı konusunda karşılaştırma yapabilirler. Uçlu araçlar gönderirken üretim standardında browser ajanları kullanan timlere yönelik olarak tasarlanan araç, tekrarlı değerlendirme, kod hata ayıklama görünürlüğü ve sürekli geliştirme ihtiyaçlarını bir arada karşılayabilme ihtiyacını karşıladığı için tek kullanımlık şemalar yerine tekrar tekrar kullanmak mümkün kılmaktadır.

• Ajan geliştirme ortamı
• Temassız tarama görevlerinde otomatik testleme
• Tahmin ve tüneme akış işlevleri
• Performans benchmarking ve değerlendirme
• Hatayı saptama ve izleme
• İleri adım için araçlar

operators.dev, geliştiriciler ve takımlar için bir-platform olduğunu belirtmektedir ki, AI aglanlarının oluşturulması ve dağıtılmesinin kolaylaşmasının hedefindedir. Hızlı bir şekilde kavramadan işe değerlendirmek için tasarlanmıştır ve düşük seviyeli koordinasyon veya altyapı kodunu boğulmaktan kaçınmaktadır. Hizmet, davranış definitionu, araç ve veri kaynakları birleştirilmesi gibi yaygın ajan oluşturma görevlerini basitleştirmeye odaklanır. Ayrıca, bu işlemdeki büyük ölçüde alt yapının sönümünü engelleyerek, geliştiricilerin bir daha geniş kesime agent geliştirme erişimi sunmayı amaçlıyor. Buna göre operators.dev, prototipleştirme, iç otomasyon ve üretim hazırlık aşamasındaki ajanları daha az mühendislik yükü ile teslim edebilmek için geçerli bir seçenek haline geliyor.

• Ajan oluşturma arabirimi
• Yönetilen dağıtım.pipeline
• Araç ve entegrasyon desteği
• Geliştirme požadavuları indirgemiştir
• Prototipleme ve üretim için uygundur
• Geliştirici odaklı Workflow

AgentOS, birden fazla adımı içeren birden fazla iş akışını tamamlamak için birlikte çalışmak üzere uzmanlaşmış AI agenleri oluşturmak için tasarlanan geliştirme platformudur. Genel amaçlı bir model üzerinde güvenilir olmayı bırakıldığı ve odaklanmış.agent'ler oluşturulduğu birlikte paylaşılan bir çalıştırma zamanlaması ile koordine etmesi için timler spin olabilir. Platform, geliştiricilere ağent eylemi tanımlamak, dış veri kaynaklarını bağlamak ve ağenler arası bilgi geçişini yönetmek için araçlar sunmayı vurgulamaktadır. Mühendis ve ürün ekiplerine, ağent tabanlı özellikleri göndermeden otomatikleştirme altyapısını sıfırdan oluşturmaya ihtiyaç duymadan yararlanılmasını amaçlamaktadır.

• Özel agent création
• Çoklu ajan orchestration yürütme
• Ajanlar arası haberleşme
• Dışarıdan araçlar ve veri ile entegrasyon
• Akış tasarlama ve yönetim
• Geliştirici odaklı Araç seti

BaseAI, geliştiriciye odaklı bir frameworkdur ve sunucusuz AI aracılar, "borular", oluşturulabilmesini sağlar. Borular belleğe sahip olabilme, araçlara erişim gibi özelliklerle donatılabilmektedir. Local-first yaklaşımını vurgulayan framework, desenviciler agents'ı-code base'lerden direkt olarak geliştirme, test etme ve geliştirme prosesini desteklemektedir. Karma sistemi, içerdeki bellek primitives kullanılarak retrieval-Augmente edilen üretimi destekler, popüler LLM tedarikçileri ile entegre edilir ve TypeScript için SDK'ya sahip olduğundan web ve arka uç uygulamalarına agent'lar yerleştirmek mümkündür. Yapılandırma kodun içinde yaşadığından versiyonlama ve iş birliği zor değildir. BaseAI, takım olarak açık kaynaklı bir yığının esnekliğini yönetilmesi gereken karmaşık ajan altyapısına ihtiyaç duymadan elde etmek isteyenler için tasarlanmıştır. Bununla birlikte, fonksiyonellik aracılığıyla özel araçlar ve entegrasyonlar ile artırılabilen bir yapıda kalabilme isteğe bağlıdır.

• Serbest Kaynaklı AI Ajan Pompalrı
• RAG işlemleri için Bellek
• Araç Çağrı desteği
• TypeScript SDK
• Çok Model LLM uyumluluğu
• Düzen-as-code kurulumu

Phala, geliştiricilere kod ve data için verifiable gizlilik garantisi sunan trustworthy execution environtmentler (TEEs) içerisine AI iş yüklerini çalıştıran merkezi olmayan bir bulut platformudur. Takımlara, girişler, çıkılar ve ağırlıklar ana alt yapının shielded kalacak şekilde modeller, agentler ve uygulamaları deploye etmesini sağlar. Platform, popular açık modeller için özel tahminden, özel yükler için gizli kasa konteynerlerine ve işlemlerin beklenenin aksine yürütülmüş olduğunu kanıtlamak amacıyla zincir içi atıflara destek vermektedir. Bu, sağlık verilerini, mali analizleri, anahtarları işleyen özerk agentler ve denetime tabi güven olan AI hizmetleri için hassas kullanım örneklerinde uygun bir hale getirir.

• Gizli GPU ve CPU hesaplama
• Özel LLM inferans uçları
• Düzensiz doğrulama ve delil oluşturma
• Tümleştirilebilir Docker tabanlı yükler
• Web3 ile Entegre ve zincir atasılar
• Geldiğiniz gibi paylaşımcı zincire barındırma

Sürper Telefonlar, girdiği ve çıkardığı iş callsünü AI destekli ses temsilcileri ile yönetir. Hizmet ise, kaçırdığı veya tamamı tüm callsünü bir kullanıcının özel AI temsilcisine iletir. Bu temsilci soruları cevaplayabilir, müşteri ayrıntılarını kaydedebilir, randevular kaydedebilir ve acil durumlarda çağrıları bir insana aktarmalıdır. Küçük işletmeler, hizmetler ve sıklıkla sorun olarak bilinen soruları açıklamalarıyla bir görevli oluşturduktan sonra, mevcut birini ileriye taşımak veya yeni bir telefon numarası alabilirler. Her aramayla kayıt edilen transkript, özet ve kaydedilmeleri yoluyla etkileşimleri incelemek ve zaman içinde görevliyi işleyerek iyileştirmek kolaylaşıyor. Bu, yüksek aramalı telefon hacimlerinle mücadele eden küçük işletmeler, ajanlıklar ve hizmet sağlayıcıların hedeflendiği bir araçtır.

• Gelen aramalar için AI ses ajansı
• Etkin numara seçimi veya aramaları yönlendirme
• Arama transkriptleri, kayıtları ve özeti
• Randevu alma ve müşteri leadsi
• İnsan işleme ve arama yönlendirme
• Geçmiş aramalar üzerinden sürekli ajans ayarlama

GaiaHub AI, kod yazmak without herhangi bir gereksinim ile kullanıcılar tarafından oluşturulup başlatılabilen AI güçlendirilmiş uygulamalar oluşturmak için tasarlanmış bir kodlama olmadan platformdur. Girişimcilere, ürün ekiplerine ve kod bilgisine sahip olmayan binalamacılara kısa bir zaman dilim içinde idealleri işleyip çalışan AI araçlarına dönüştürebilecekleri birer hedef olarak ortaya çıkar. Platform, sürükle-atak sürükleme blokları ile önceden ayarlanmış AI modellerini birleştirerek kullanıcıların akışlarını tasarlamaları, veri kaynaklarını bağlamaları ve doğrudan arayüz üzerinden uygulamaları yayınlamasına izin verir. Bu, kavramdan çalıştırılabilir bir ürüne geçiş sürecini hızlandırır. Göktaş Al AI özellikle hızlı prototipleme, iç içe otomasyon ve geliştirmede uzmandan olmadan AI özellikleri teslim etmeyen küçük takımlar için uygundur.

• Görünüm bazında kodlama gerektirmeyen uygulama oluşturucu
• Önceden entegre AI modelleri
• Birden fazla tuşlama ile dağıtım
• İş akışı ve otomatikleştirme araçları
• Veri kaynağı bağlantıları
• Sahip olduğu yaygın kullanım örnekleri için şablonlar