Geçmiş savaş · 2026-04-12 UTC
AI Infrastructure & MLOps Hesaplaşma — 12 Nisan 2026
AI Infrastructure & MLOps kategorisinden. 10 savaşçıya 41 işaret yerleştirildi. Foundry tacı aldı.
Nihai sıralama
Kadro
Savaşçılar
Bu savaşta yarışan her aracın profilleri, nihai puanlarına göre sıralandı.

Foundry, web üzerinden çalışabilen AI.agentleri geliştirmeyi amaçlayan bir geliştirme platformudur. Geliştiricilere, gerçek veya simüle edilen tarayıcı görevleri karşılaştırmak için agentler tasarlayacakları altyapı sağlar, ardından kontrol ettikleri davranışları yapılandırılmış değerlendirmelerle döngüsel şekilde geliştirirler. Foundry'nin geliştirilmesinde, eğitimi ve test etme döngüsünü vurgulamak önemlidir. Geliştiriciler, işlevlerin navigasyon, form doldurulması, veri çıkarılması ve multi-adım akış süreçleri gibi görevlerin güvenilirliğini iyileştirmek için моделей veya isteklerini güncellemek ve fail durumları kaydederek ajanın performansı konusunda karşılaştırma yapabilirler. Uçlu araçlar gönderirken üretim standardında browser ajanları kullanan timlere yönelik olarak tasarlanan araç, tekrarlı değerlendirme, kod hata ayıklama görünürlüğü ve sürekli geliştirme ihtiyaçlarını bir arada karşılayabilme ihtiyacını karşıladığı için tek kullanımlık şemalar yerine tekrar tekrar kullanmak mümkün kılmaktadır.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Ajan geliştirme ortamı
- Temassız tarama görevlerinde otomatik testleme
- Tahmin ve tüneme akış işlevleri
- Performans benchmarking ve değerlendirme
- Hatayı saptama ve izleme
- İleri adım için araçlar

Nexus Agent
İşletme AI altyapısı katmanı, iş sistemleri ve modellerini takımlar tarafından inşa edilen ajanlar ile bağlayan

Nexus Agent, şirketlere AI alt yapı katmanı olmayı bir AI asistanı olarak değil, işlerini daha etkili bir şekilde yönetmelerine olanak tanıyacak bir platform olarak sunmaktadır. Ana önerisi, şirketlerin tamamlanmış AI araçların bir dizi ayrı parçadan oluştuğunu ve bütün sistem ve modellerle entegre olmak için tüm iç ve dış sistemler ve modelleri birleştiren bir tek katman sayesinde her bir iç ve dış sistemi bağlamak mümkün olduğudur ve bu şekilde daha iyi iş yapmalarına olanak tanır. Ürünün, üç katmanlı bir model etrafında organize edildiği söyleniyor. Alt katman, şirketin mevcut stack'ında — kullanılabilir modeller ve iş sistemlerinde — bir şeyin göç ettirilmesi veya değiştirilmesinin gerekmediği söylenecek şekilde mevcut. Orta katman, Nexus'i ifade ediyor ve IT, sistemleri, modellerini ve izinlerini bir kez kurarak bunları yeniden kullanılabilir блокlar olarak oluşturuyor. Üst katman ise, IT tarafından kontrol edilen altyapı üzerinde kullanıldığı için agentler kendileri tarafından oluşturuluyor, dağıtılıyor ve bir takım tarafından sahipleniliyor. Aim, yönetim ve özerkliğe dengeli bir yaklaşım amaçlanmıştır: IT, bağlantıları, güvenliği ve izinleri kontrol ederken, iş kullanıcıları entegrasyonları yeniden yapmadan veya tekrarlanan onaylar aramadan agentlerini birleştirebilirler. Nexus, güvenli, gözlenebilir ve kuruluşun mülkiyetinde olduğunu vurgulamaktadır. Şirket büyük organizasyonlara hitap eder ve Orange Grubu gibi milyarlarca euro sermayeye sahip telekom gibi kuruluşların gerçekLEştirdiği başarı hikayeleri üzerinden tanıtım yapmaktadır. Ayrıca Şirketin yakın zamanda açıkladığı ilk yatırım turu ve 'Cue' isimli bir ürününü öne çıkarmaktadır. Giriş, dikkatlice okunmalıdır: mevcut malzeme büyük çoğunluğu tanıtıcı içerik içermektedir, yıllık LTV ve işleme iyileşmelerini belirten rakamlar içerir. Kaynak malzeme içerisinde fiyatlandırma, desteklenen entegrasyonlar ve alt yapı teknolojik mimari ayrıntıları belirtilen olamaz.
Kriterlerin ayrıştırılması
- İş sistemlerini AI ajanları ile bağlayan altyapı katmanı
- Sistemler, modeller ve izinler için yeniden kullanılabilir blok öğeleri
- IT tarafından yönetilen bağlantılar ve erişime kontrol
- İş takımının ajanı oluşturma ve dağıtımı
- Birden fazla AI modeli ve içi/ dışı sistemler için destek

Oraczen
Zeki AI temsilcileri, işletmeler arası takımlar boyunca karmaşık iş akışlarını otomatikleştirmek için

Oraczen, ekibler tarafından otomatik olarak iş akışlarını otomatikleştirmek amacıyla tasarlanan AI ajanları sunmaktadır. Çözümlerinde, satış ve müşteri konuşmaları ile yapılan organizasyonel bellekte dönüşüme tabi tutmak için Auron ile başlayan ve sipariş, kategor, tedarikçi bilgisi ile harcamaları optimize etmek için Scorpio gibi araçlar bulunur. Zen Platform, bu ajanların dağıtımı için destek verir; Observezen ise, ajan yürütücü, görüntüleme ve performans metriklerine visibility sağlar. Oraczen, işletmeler için AI alıcaklığın zorlukları ile baş etmek için ve işletmelerin AI vizyonlarını pratikleşdirmek için yardımcı olmayı amaçlamaktadır.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Tümleştirmeli görev otomatikleşme AI ajansları
- Sistemler arası iş akışları iletişimi
- İlgili kuruluş için dağıtım
- Müşteri AI ajansı yapılandırması
- İşletme araçları ile entegrasyon
- Takımlar ve departmanlar arasında ölçeklenebilirlik
Upsonic
FinTeknoloji operasyonlarını ve arka ofis workflow'lerini автоматиклеştirmek için AI ajan frameworkı.

Upsonic, finansal teknolojiler ekibini otomasyonlu operasyonel görevleri otomatikleştirmeye yardımcı olmak için tasarlanmış bir AI ajan platformudur. Şirketler, daha az el koymalı işlem ile kontrol süreçleri, işlem izleme, müşteri onboarding ve raporlama gibi akış işlerini yönetebilen birimler konuşlandırabilmesini sağlar. Platform, güvenilirlik ve entegrasyon üzerine odaklanmış, agalar ile iç sisteme ve veri kaynaklarına bağlantı olanağı vererek team'lerin operasyonu genişletmeden personelin sayısının orantısız bir şekilde artmasını engellemektedir. Bu, esnekliği sunduğu LLM'ye dayalı otomasyon yanı sıra düzenlemelere tabi ortamlarda gerekli olan öngörülebilirliği gerektiren organizasyonların taleplerini hedeflemektedir.
Kriterlerin ayrıştırılması
- FinTeknoloji workflow'leri için AI ajanlar
- Arka ofis görevleri otomatiklestirme
- Sistem ve veri kaynağı tümleştirmeleri
- Workflow orkestraletirme
- Gözetleme ve kontrol aracıları
- Tevsif edilebilir ajan davranışları
AgentOS
Gelişmiş AI ajanları oluşturmaya ve karmaşık görevlerde işbirliği üzerinde platform.

AgentOS, birden fazla adımı içeren birden fazla iş akışını tamamlamak için birlikte çalışmak üzere uzmanlaşmış AI agenleri oluşturmak için tasarlanan geliştirme platformudur. Genel amaçlı bir model üzerinde güvenilir olmayı bırakıldığı ve odaklanmış.agent'ler oluşturulduğu birlikte paylaşılan bir çalıştırma zamanlaması ile koordine etmesi için timler spin olabilir. Platform, geliştiricilere ağent eylemi tanımlamak, dış veri kaynaklarını bağlamak ve ağenler arası bilgi geçişini yönetmek için araçlar sunmayı vurgulamaktadır. Mühendis ve ürün ekiplerine, ağent tabanlı özellikleri göndermeden otomatikleştirme altyapısını sıfırdan oluşturmaya ihtiyaç duymadan yararlanılmasını amaçlamaktadır.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Özel agent création
- Çoklu ajan orchestration yürütme
- Ajanlar arası haberleşme
- Dışarıdan araçlar ve veri ile entegrasyon
- Akış tasarlama ve yönetim
- Geliştirici odaklı Araç seti
StackAI
Code gerektirmeyen platform, şirket içi akışların otomatikleştirilmesinde AI agentlerin inşası ve dağıtımı için.

StackAI, bir no-kod platformudur. Çeşitli departmanlarda iş süreçlerini otomatikleştirmek için ekipler, operasyon, finans, HR ve müşteri desteği gibi alanlarda AI agipları tasarlar, test eder ve dağıtır. Kullanıcılar, büyük dil modellerini, veri kaynaklarını ve araçları bir taraftan diğer tarafta sürükleyerek bir visual arayüz üzerinden agipları kurar. Platform, ortak işyeri sistemleri ve belgeler deposu ile entegrasyonu destekleyerek, ajanlara iç kaynak tabanlı bilgi tabanlarından okumayı, API'leri çağırmayı ve yapılandırılmış çıkışı oluşturmayı sağlar. İç yapılandırma, günlüğe kaydı ve erişimi kontrol etmeye yönelik özellikler, dolaşım açısından düzenlenmiş ortamlarda ajanların güvenilir olduğu kadarına çıkarmayı amacıyla yapılmıştır. StackAI, prototipden geçen kurumlara yönelik olarak, ayrılmış bir AI mühendislik ekibi işe almak gibi sorunsuz bir şekilde geçişe yardımcı olmak için, barındırılan bir deploymanjmanı, roller tabanlı izinler, ve iş takibi için uyumlu seçenekler sunuyor.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Drag-and-drop agent inşacı
- Veritabanları, API'ler ve belge kaynaklarına bağlantılar
- Üçlü LLM sağlayıcılarının desteklenmesi
- Bilgi tabanı ve RAG özellikleri
- Soyma, form, veya API endpointleri olarak dağıtım
- Takım işbirliği ve izin yönetimi
Voyage AI
Model embedlenmesi ve sıralama için yüksek doğruluk retrieval ve aramayı içermektedir.

Voyage AI, arama, retrieval-augment edilmiş üretkenlik (RAG) ve diğer bilgi getirimi görevlerinde doğruluğun iyileştirilmesi için geliştirilmiş kodlayıcı ve yeniden sıralama modelleri geliştirir. Modeller, metni, kodu ve sektörden kaynaklanan özel içerikleri yoğun vektör temsilasyonlarına dönüştürerek, içeriklerin semantik anlamlarını yakalayarak, geleneksel kısaltma arama yönteminden daha ilgili sonuçları ön plana çıkaran uygulamalara yardımcı olur. Voyage AI platformunda genel amaçlı bellek katmanları alongside uzman varyantlar code, finance, ve hukuk gibi Alanlar icin ayarlanmıştır. Geliştiriciler modelleri API aracılıgıyle erişebilir ve onları vektör veritabanları, chatbotlar, ve enterprise arama sistemleri ile entegrasyon olabilir. Rerankers adli daha ince aday sonuçları, ilk retrieval basamağından daha yüksek doğruluk katmaktır. Voyage AI, LLM destekli ürünler inşa eden mühendisler ekibi için tasarlandı. Bu ekibler, katalog ürünlerinden öte kalite elde edecek retrieval niteliklerinin gerektirdiği ihtiyaçlar içerir.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Metin ve kod embedding modelleri
- Alan-ağlama varyantları (finance, hukuk, kod)
- Sonuç iyileştirme için reranker modelleri
- API erişimi için kolay entegrasyon
- Çoklu dille içerik desteği
- Popüler vektör veritabanları ile uyumlu

OpenRouter, sağlayıcılar arasında OpenAI, Anthropic, Google, Meta ve Mistral gibi şirketlerin geniş dil modellerine erişmek isteyen geliştiricilere çeşitli sağlayıcılardan büyük dil modellerini tek bir standart arayüz üzerinden erişme imkanı tanıyan bir API birleştirme hizmeti olarak çalışır. Her sağlayıcı için ayrı hesaplar, anahtarlar ve SDK'lar yönetmek yerine, eklemeye çalıştıkları her desteklenen modelin taleplerini tek bir entegrasyon ile yönlendirmelerine olanak tanır. Buna ek olarak açık kaynak modeli aynı zamanda sunucularında fiyatları karşılaştırır, kullanımı analitik sağlar. Bu, bireysel sağlayıcıların kesintilerini zaman içinde gidermek için sunulan suni ortamı optimize ettiğinizi deneyerek maliyetleri azaltma işlemlerini hızlandırmanızı sağlar. AI uygulamaları, ajantlar ve prototipleri geliştiren geliştiriciler genellikle kod yazmak zorunda kalmadan modeller değiştirmeye flexibility sağlamayı arzularlar ve bu nedenle OpenRouter sıklıkla kullanılır.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Ayarlanmış Açık AI uyumlu API
- Büyük sayida modellerin erişebilirliği
- Otomatik sağlayıcı failover ve-load dengelenme
- Gösterge başına para birimi karşılaştırmaları ile açık modeller için transparan per-tokent para ödemesi
- Kullanım paneli ve analizleri
- Akışkan ve araç çağrılarını destekler
GaiaHub AI
Geliştirme ve dağıtım için hızlı bir kodlama gerektirmeyen AI uygulamaları platformu

GaiaHub AI, kod yazmak without herhangi bir gereksinim ile kullanıcılar tarafından oluşturulup başlatılabilen AI güçlendirilmiş uygulamalar oluşturmak için tasarlanmış bir kodlama olmadan platformdur. Girişimcilere, ürün ekiplerine ve kod bilgisine sahip olmayan binalamacılara kısa bir zaman dilim içinde idealleri işleyip çalışan AI araçlarına dönüştürebilecekleri birer hedef olarak ortaya çıkar. Platform, sürükle-atak sürükleme blokları ile önceden ayarlanmış AI modellerini birleştirerek kullanıcıların akışlarını tasarlamaları, veri kaynaklarını bağlamaları ve doğrudan arayüz üzerinden uygulamaları yayınlamasına izin verir. Bu, kavramdan çalıştırılabilir bir ürüne geçiş sürecini hızlandırır. Göktaş Al AI özellikle hızlı prototipleme, iç içe otomasyon ve geliştirmede uzmandan olmadan AI özellikleri teslim etmeyen küçük takımlar için uygundur.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Görünüm bazında kodlama gerektirmeyen uygulama oluşturucu
- Önceden entegre AI modelleri
- Birden fazla tuşlama ile dağıtım
- İş akışı ve otomatikleştirme araçları
- Veri kaynağı bağlantıları
- Sahip olduğu yaygın kullanım örnekleri için şablonlar
agentpilot
Artık AI agentleri ve multistep akışları oluşturmaktan, çalıştırmaktan ve yönetmekten sorumlu açık bir platform.

Agent Pilot, AI agentleri ve çok adımlı akışları oluşturma, çalıştırma ve yönetme için açık bir platformdur. Kullanıcılar, AI akışları oluşturabilir, yönetebilir ve geliştirebilirler. Platform AGPL-3.0 lisansını taşıyan ücretsiz ve açık kaynaklıdır. Üyeliğe başlarken sınırlı destek sunulmaktadır birlikte daha çok destek ve özellik için aylık 5 dolarlık bir ücretli katmana sahiptir. Platformun web sitesinden users, github üzerindeki kaynak kodunu indirip kullanabilir, ayrıca platform üzerinden binariesi yükleyebilir.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Ajenti geliştirici ile model ve komut.configuration desteği
- Çoklu agent iş akışından yönetimi
- Ağır LLM sunucuları için destek
- Yeniden kullanılması mümkün ajan şablonları
- İşleme ve tekrarın çalışma alanı
- Dışarıdan araçlarla entegrasyon

