Geçmiş savaş · 2024-08-26 UTC

Computer Vision Hesaplaşma — 26 Ağustos 2024

Computer Vision kategorisinden. 3 savaşçıya 8 işaret yerleştirildi. OpenCV AI Kit (OAK) tacı aldı.

Nihai sıralama

Kadro

Savaşçılar

Bu savaşta yarışan her aracın profilleri, nihai puanlarına göre sıralandı.

1OpenCV AI Kit (OAK) logo

OpenCV AI Kit (OAK)

Açık kaynaklı mekansal AI kameraları, cihazda bilgisayarlı görsellik ve derinlik algılaması birleştirir.

4.3 (4)
Freemium
OpenCV AI Kit (OAK) ekran görüntüsü

OpenCV AI Kit (OAK), stereo derinlik kameraları ile beraber board üzerinde bir neural network hızlandırma donanımları bulunan edge cihazları ailesidir. Geliştiricilere kamerada host GPU olmadan doğrudan computer vision ve AI modelleri çalıştırmeyi sağlar. Intel Movidius Myriad X VPU üzerine kurulu ve DepthAI SDK tarafından desteklenen OAK cihazları, gerçek zamanında nesne tanıyabilir, takip edebilir, pose belirleyebilir, ve 3D yerleştirmede bulunabilir. Platform, açık kaynaklıdır ve yazılımlı eleman şemaları, Python ve C++ API'ları ile ROS entegrasyonları ile robotik, drone, endüstriyel tespit ve araştırma prototipleri için popülerdir. Geliştiriciler, OpenVINO Model Zooları'ndan önceden eğitimli modelleri veya cihaz üzerinde çalışmak üzere kendi PyTorch ve TensorFlow ağlarını dönüştürebilirler. OAK, Luxonis ve OpenCV topluluğu işbirliğiyle üretilmiş ve kompakt USB modüllerden PoE-destekli kamera varyantlarına kadar çeşitli varyantlara sahip.

Kriterlerin ayrıştırılması

Ease of use1
Value for money0
Features & power0
Integrations1
Support & docs1
Reliability1
  • Stereo derinlik algılama ile 3D nesne localization
  • Cihaz üzerinde neural inference ile Myriad X VPU
  • DepthAI Python ve C++ SDK'leri
  • OpenVINO, PyTorch ve TensorFlow modelleri desteği
  • USB, PoE ve modül form faktörleri
  • ROS ve OpenCV akışı entegrasyonu
2Oxipit.ai logo

Oxipit.ai

Tıbbi görüntüleme workflowleri için yapay zeka destekli bilgisayar görselliği.

4.7 (6)
Freemium
Oxipit.ai ekran görüntüsü

Oxipit.ai, tanı için medikal imaj iş akışı üzerindeki AI destekli bir görüntü çözümleme platformudur. Şirket, hastane doğrulamalı AI çözümü geliştirerek iş sürecini optimize edecek, tanı süreci için destek sağlayacak ve hasta hizmeti kalitesini artırır. Oxipit CXR Suite ile koltuk iskeleti X--ray, Oxipit CT Suite ile koltuk iskeleti CT ve Oxipit MSK Suite ile kas iskeleti imajları için üç kapsamlı set sunar. Çipli innovasyonu ChestLink, %99,9' luk doğrulukta normal koltuk iskeleti X- ray çalışmaları otomatik şekilde tanımlayarak, 40'lık bir oranında durumlarda otomatik süreci hızlandırır. Platformun vizyonu, radyoloji sürecini akıllılaştırarak hataların önüne geçecek ve inançlı karar verilmesini destekleyecek. Oxipit, sağlık sektorunda birkaç sağlayıcıyla ortaklığa girmiş ve Sectra'ya ait, üst düzey görüntü ve sağlık IT alanında liderliği ile, uluslararası ölçeğe sahip olacak hastane doğrulamalı AI çözümlerini geliştirmek için anlaşma yapmıştır.

Kriterlerin ayrıştırılması

Ease of use1
Value for money1
Features & power0
Integrations0
Support & docs1
Reliability0
  • Otomatik göğüs röntgeni anomalitesi algılama
  • Hasta sıralama ve triaj
  • Radyoloji raporlama yardımı
  • Kalite kontrol geçişleri
  • PACS ve DICOM workflow entegrasyonu
  • Radyologlar için tıbbi karar destekü
3OmniVision logo

OmniVision

Etkinlik dil-modeli, edge ve cihaz AI deploymentu için üretilmemiş.

4.6 (5)
Freemium
OmniVision ekran görüntüsü

OmniVision, kaynak kıtlığı olan cihazlar için multimodal anlayış getirmek amacıyla dizayn edilmiş hafif bir görsel dil modelidir. Parametre sayısını ve bellek ayak izini tốiumlaştırmayı amaçlayarak, kagının sorgulama yapmadan yerel olarak çalışabilir hale gelmesini ve buna bağlı olarak cep telefonu uygulamaları, dahil sistemler ve gizlilik hassas akışlarına uygun hale gelmesini sağlar. Model, resim inputsiyle birlikte metin istekleri kabul eder ve görsel soru-cevap gibi konularla, resim etiketlemeyi ve temel sahne anlaşmasını gerçekleştirebilir. Küçük boyutu, hızı, verimliliği, çevrimdışı erişim için/raw güç için bir denge katar ve geliştiricilerin sınırlı ortamlara göre tepki veren multimodal özellikler eklemeyi amaçlayan pratik bir seçenek olarak onu positions eder.

Kriterlerin ayrıştırılması

Ease of use1
Value for money0
Features & power0
Integrations0
Support & docs0
Reliability0
  • Görünüş-dil anlama
  • Edge ve mobil donanım için optimize edilmiş
  • Görüntü etiketlendirmesi ve görsel SSS
  • Kompakt parametre sayısı
  • Offline tahmindeki kapasite
  • Geliştirici dostu entegrasyon