Is Zep SOC 2 Type II certified?

Yes. Zep is SOC 2 Type II certified. Review controls and live compliance status on the Trust Center (https://trust.getzep.com).

Can Zep sign a HIPAA BAA?

Yes. HIPAA BAAs are available with the Enterprise plan.

We're an EU company. Will you sign a DPA?

Yes. Zep signs Data Processing Agreements with EU customers and customers with EU presence.

ZepEnterprise ölçeğinde AI için Context Grafiği Tabanlığı, bağlam grafiği üzerinde inşa edilmiştir.

4.5 (6)

İnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Temmuz 2026

AI Agents Memory Personalization Developer Tools LLM Context Management Knowledge Graph

Genel Bakış

Zep, AI ajansları için geliştirilen ve çeşitli kullanıcılar, iş verileri ve geçmiş etkileşimler için agen belleğini güncelleyip yönetmeyi içeren, kurumsal ölçekli bir bellek platformudur. Aganların sürekli öğrenen ve evrimsel bir anlayışa ulaşmasını sağlar ve agan etkileşimlerinin doğruluğunu ve kişiselleştirmelerini artırır. Zep'in mimarisinin temelini oluşturan özel Kontekst Grafi Motoru, milyonlarca bireysel kontekst grafi oluşturmaktadır ve yönetmektedir. Bu grafikler, sohbet geçmişi, iş verileri ve kullanıcı etkileşimleri gibi farklı kaynaklar olmak üzere kurulmuştur. Zep, bu bilgilere otomatik kontekst montajı yoluyla ajanlar için token verimliliği yüksek, ilgili kontekst oluşturmaktadır. Bir ana başlıklı yetenekli olan,temporal kontekst grafiği, yeni bilgi ortaya çıktığında otomatik olarak eski gerçekleri geçersiz duruma düşürerek, agent'ler her zaman en güncel verilerin temel alınarak düşünebilmesini sağlamak için tasarlanmıştır. Önceki durumlar tarihleme olarak korunmaktadır, bu nedenle agent'ler herhangi bir geçmiş tarih için ne doğru olduğu sorusuna yanıt verabilmektedir. Aynı zamanda, 'Gözlemciler', Zep'i graph strüktürları analitik yapmasıyla, bellekteki örüntüleri, tekrarları ve bir arada varlıkları ortaya çıkarmaktadır; Agent'ler böylece isolated gerçeklerden daha yüksek bir perspektif ile karşılaşıyorlar. Zep, kurumsal düzeydeki yetkilendirme konusunda önem verdiğini vurgulıyor. Attribüt tabanlı erişimi kontrol eden özellikler, kurallara göre veri depolanma ve tam provenans takibi gibi özellikler sunuyor. Bütün gerçeğe bağlılar köken kaynaklarına geri gitmektedir bu sayede kontrol edilebilir hâle getiriyorlar. Platform yüksek performansa optimize edildir ve 100 milyon varlık boyutuna sahip grafiklerde bile 200 ms altında kasma gerçekleştirmektedir. Seamansız bir entegrasyon için tasarlanmış, Zep var Oluşan ajan framework'lerine eklenerek ya da bağımsız olarak kullanılabiliyor ve Python, TypeScript ve Go için SDK'ler mevcut. Enterprise ajan stack'ünün temel katmanı olarak sunmak istediği, karmaşık ve evrimleşen ajan belleğini yönetmek için ölçeklenebilir ve düzenlenmiş bir çözüm sunmayı amaçlıyor.

Temel özellikler

Context Grafiği Motoru
Milyonlarca grafiğe Context Lake
Otomatik Context Asamبلajı
Zaman Çerçevesi Mantığı
Faklar için Provenance Takibi
Hafıza Biçimlerinden Gözlemler
pros
:
AI ajansları için Enterprise Ölçeğinde Hafıza Yönetimi,Büyük Grafikler için Sub-200ms Context Tekilatı,Büyük Grafiklerin Ötesindeki Hafıza Biçimlerine İlişkin Otomatik Zaman Çercevesi Geçersizleşmesi ve Tarihin Korunması,Hafıza Biçimlerinden Yüksek Düzeyde,Gözlemler,Çekimi,Kullanmaya İlişkin Tam Bir

Fiyatlar

Model: Free
Kategori: AI Özniteliği Hafızası
Puan: 4.5 / 5 (6)

Kullanım senaryoları

Sürümlü Bellek için Sohbetotomları

Konuşmalı AI agentleri uzun vadeli bellek verecek şekilde tanımlayın. Böylece kullanıcılardan önceki etkileimleri hatırlayabildiği gibi zamanla daha kişiselleştirilmiş ve içinde context olan cevaplar vermelidir.

Kişiselleştirilmiş AI Yardımcıları

Kullanıcı davranışlarından ve tercihlerinden sürekli olarak öğrenerek her bir kullanıcı için tavsiyeler, cevaplar ve iş akışlarını özelleştirmelidir.

İşveren Verisi Toplama Sistemi

İşletme verisini agent belleğine entegre ederek daha doğru ve güncel işletme bilgileri bulunan cevaplar sağlamak üzere optimize edebilirsiniz.

Sesyonlar Arası Context Saklama

Birden Fazla seans ve kanallar boyunca tutarlı contexti korumak suretiyle kullanıcıların AI agentine tekrar tekrar kendilerini tekrar tekrar açıklamasına ihtiyaç duymanıza gerek kalmaz.

Artılar ve eksiler

Artılar

Enterprise-sเกลale hafıza yönetimi AI agentler için
Büyük grafiklerde 200ms'den aşağı context retrieval gecikmeliğinin altında kalınması
Otomatize temporal context geçersiz kılma ve geçmişi koruma
Hafıza düzeneklerinden yüksek seviyeli 'Observations' çıkarır
Genişletilmiş idare ile erişim kontrolü, saklama ve kanıt

Eksiler

Zorlu mühendislik kaynağı gerektirebilir ve управlemek
Propresuar Context Graph Motoruna bağlılık esnekliği sınırlayan olabilir
Mevcut sistemlerde ve veri kaynakları ile birleştirme zor olabilir
Çok büyük grafik boyutları veya yüksek sorular hacmi için yüksek gecikme süresi olabilir

İncelemeler

4.5

6 puandan ortalama.

İnceleme bırakmak için giriş yap.

Victor Nguyen

Mar 16, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the API, and support is responsive caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Olga Ivanova

Jan 9, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: the dashboard and the value for money is strong. Where it lags: a few rough edges remain. On balance the feature set — especially the API — justifies the 4 stars for our use case.

Hannah Goldberg

Dec 2, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The automation is exactly what I needed, and support is responsive. I do wish a few rough edges remain, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Ahmed Saleh

Dec 2, 2025

Does the job

Pretty happy overall. The integrations just works and it saves real time. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Aisha Khan

Nov 17, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and support is responsive. The onboarding fits neatly into how we already work, and the core workflow removed a step we used to do by hand. The mobile experience lags, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Fatima Zahra

Nov 1, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The onboarding is exactly what I needed, and it saves real time. I do wish a few rough edges remain, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Sorular

How credits work

Credits are consumed based on the size of each Episode you send to Zep. Episodes up to 350 bytes use 1 credit; each additional 350 bytes (or part thereof) uses another credit. Where available, webhook invocations consume 1/8 of a credit each. Flex and Flex Plus automatically top up your credits when your balance drops below 20%. Flex adds 10,000 credits ($25); Flex Plus adds 40,000 credits ($75). Flex credits roll over for 30 days; Flex Plus credits roll over for 60 days. Free plan credits do not roll over.

Asked by Kwesi Boateng · Dec 19, 2025

What is an Episode?

An Episode is any single data object you send to Zep — a chat message, JSON payload, or block of text. Credit cost scales with Episode size. Episodes up to 350 bytes use 1 credit; each additional 350 bytes (or part thereof) uses another credit. A 640-byte Episode uses 2 credits; a 1,200-byte Episode uses 4 credits.

Asked by Amina Diallo · Dec 17, 2025

Are we charged for ingestion or storage?

You are charged for ingestion and processing of Episodes. You are not charged for storage of messages or data.

Asked by Kalinda Reddy · Nov 18, 2025

How are rate limits calculated?

Each plan tier has a base rate limit, with Free being the lowest. Free and Flex Plan customers may see rate limits lowered depending on service usage. Enterprise plans have committed, guaranteed rate limits.

Asked by Jasper Vermeer · Nov 16, 2025

What are the Free plan limits?

10,000 credits per month. No rollover or auto-topup. 2 projects, 5 custom entity & edge types. Variable rate limits, depending on service-wide load. Lower priority Episode processing. Feature availability and service levels may change over time.

Asked by Yelena Popova · Oct 28, 2025