OlympHill
T

TraceMevcut iç sistemler içinde müşteri destek görevlerini doğrudan tanımlayıcı AI görevlileri çalıştırır.

4.2 (6)
Daniel Nikulshynİnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Mayıs 2026

Genel Bakış

Trace, müşteri operasyonları takımları için tasarlanmış bir AI otomatikleştirme platformudur. İnternallerde kullanılmakta olan araçlar ve görev akışlarına bağlanır, ardından müşteri taleplerini baştan sona tamamlayan AI ajanlarını dağıtır; sadece cevapların önerilmesi yerine. Tiketler insanlara iade, hesap güncelleme veya sipariş değişiklikleri gibi tekrarlanan eylemler için yönlendirilmezken, Trace, alt sistemlerde doğrudan işleri yapmaktadır. Takımlar koruyucu çitler ve onay kuralları konfigüre ederken, platform, yürütme, günlüzasyon ve insanlara ihtiyacın olursa el değişimlerini yönetmektedir. Destek, operasyon ve CX liderlerine yönelik olarak tasarlanmış, mevcut uyumlu mimarilerini yeniden inşa etmeden ticket hacmini azaltmak ve çözüm zamanını optimize etmek isteyenleri desteklemektedir.

Temel özellikler

  • Tamamlanız gereken görevi tamamlamak için AI görevlileri
  • CRM'ler, faturalama ve iç araçlara bağlantılı olanlar
  • İnsan onayı ve escalasyon iş akışları
  • Her otomatik eylemin günlük günlükleri
  • Kullanılan her durum için özel oyun kitapları
  • Otomasyon oranı ve çözme süresi için analizler

Fiyatlar

Model
Freemium
Kategori
AI Agentleri
Puan
4.2 / 5 (6)

Kullanım senaryoları

İade İşlemlerini Otomatize Et

Faturalama sistemlerinde iade taleplerini baştan sona işlemeye çalışan AI görevlilerini dağıtın. Gerekliyse gereksiz halleri insan görevlilerine yükseltmek için ayırıcı kordonlar uygulayın.

Hesap Güncelleme Biletlerini Çöz

AI görevlilerini CRM'ler ve iç araçlara doğrudan bağlanmasını sağlayarak, tekrar eden profil ve ayarlar güncelleme gibi yüksek hacimli CX takımlarının çözüm süresi içinde hesap değişikliklerini otomatize edin.

Fiyatlandırma Değişikliklerine Uygunlaş

Otomate sipariş modifikasyonları, iptalleri, ve adres değişikliklerini bir araya getirin, yüksek hacimli CX takımlarının çözme sürelerini azaltarak.

Destek Otomasyonu Denetimini ve Geliştirin

Aydınlatma günlükleri ve otomasyon hızına çözüm süresi analizlerini kullanmak suretiyle, agent performansı ölçün ve her durum için oyun kitaplarını iyileştirin.

Artılar ve eksiler

Artılar

  • İçe işleme görevleri gerçek sistemlerde, sadece taslak yanıtlar içermeyen
  • Var olan destek ve arka ofis araçlarıyla entegre olur
  • Ayırıcı kordonlar ve insanın içinden geçiş kontrolü yapılabiliyor
  • Kavramsal olarak büyük ölçekli tekrarlanan bilet işlemini azaltabilir

Eksiler

  • İçe işleme çalışmaları gerektirir
  • Beyaz bilet hacmi düşük olan takımlar için daha az faydalıdır
  • Özgür eylem bağlılığı zaman içinde oluşur
  • Fiyatlandırma ve kullanılabilirlik daima şeffaf değildir

İncelemeler

4.2

6 puandan ortalama.

5
1
4
5
3
0
2
0
1
0

İnceleme bırakmak için giriş yap.

Pierre Dubois

Pierre Dubois

May 12, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: audit logs for every automated action and can reduce repetitive ticket handling at scale. Where it lags: less useful for teams with low ticket volume. On balance the feature set — especially custom playbooks per use case — justifies the 4 stars for our use case.

Leila Hassan

Leila Hassan

Jan 24, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Custom playbooks per use case is exactly what I needed, and can reduce repetitive ticket handling at scale. I do wish trust in autonomous actions takes time to build, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

GO

Grace Okafor

Dec 29, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is human approval and escalation workflows — handled better than most — and integrates with existing support and back-office tools. Trust in autonomous actions takes time to build is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Jamal Carter

Jamal Carter

Dec 11, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is human approval and escalation workflows — handled better than most — and configurable guardrails and human-in-the-loop controls. Trust in autonomous actions takes time to build is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

WC

Wei Chen

Nov 26, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Human approval and escalation workflows just works and configurable guardrails and human-in-the-loop controls. Requires integration work with internal systems can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

CL

Camille Laurent

Jul 5, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and can reduce repetitive ticket handling at scale. Analytics on automation rate and resolution time fits neatly into how we already work, and connectors to CRMs, billing, and internal tools removed a step we used to do by hand. Requires integration work with internal systems, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Sorular

Is Trace suitable for small teams?

Trace may be less useful for teams with low ticket volume, as it is designed to reduce repetitive ticket handling at scale.

Asked by Yuki Kobayashi · Jun 3, 2026

What are the benefits of using Trace?

Trace reduces ticket volume and resolution time by automating repetitive tasks, and it integrates with existing support and back-office tools, providing customizable workflows and analytics.

Asked by Yara Mansour · May 16, 2026

Can Trace handle tasks independently?

Yes, Trace's AI agents can execute customer requests end-to-end without human intervention, but with configurable guardrails and approval rules.

Asked by Paloma Ruiz · May 5, 2026

What systems does Trace integrate with?

Trace connects to CRMs, billing, and internal tools via secure APIs.

Asked by Yelena Popova · Apr 11, 2026

Soru sor

AI Agentleri alternatifleri