SupabaseEtki alanı sunucusu platformu, Postgres üzerinde kurulu, yetkilendirme, depolama ve gerçek zamanlı API'ler ile açık kaynaklı.

4.7 (6)

İnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Temmuz 2026

Open Source Backend Database Postgres Vector Search Authentication Developer Tools Self-Hostable

Genel Bakış

Supabase, geliştiricilere tam Postgres veritabanı ve modern uygulamaları teslim etmeleri için gereken araçları içeren açık kaynaklı bir backend-as-a-servisdir. Bu platform, tek bir yönetilen platform içerisinde uygulamaları gerçek zamanlı abonelikler, sunucu tarafı edge işlevleri, anında REST ve GraphQL API'ları, kimlik doğrulama ve dosya depolama araçları içerir. Aşağıda AI toolu olarak sayılmamakla birlikte, vektörler için empeding ve benzerlik araması desteğiyle popüler bir ön uç seçeneği haline gelen Supabase'nın, ekipler tarafından vektörlerin depolanması, kullanıcı datosunun yönetimi ve geleneksel uygulama özelleşmelerin yanında retrieval-augmentatif generasyon akımlarını güçlendirme kullanımlarında tercih edildiği görülmektedir. Geliştiriciler, stack'i kendileri barındırabilir veya sunucu bulut servisi kullanılabileceğini belirtmektedir. Bu durumda, JavaScript, Python, Dart, Swift ve diğer diller için client kütüphaneleri mevcuttur.

Temel özellikler

Postgres veritabanı yönetimi ile uzantılar
İnternetteki authentication ve kullanıcı yönetimi
Kontrolsüz nesne depolaması
Websocket üzerinden gerçek zamanlı abonelikler
pgvector ile vektör embeddings
Kıvrakt fonksiyonlar ve otomatik API'ler

Fiyatlar

Model: Freemium
Kategori: AI Agentleri
Puan: 4.7 / 5 (6)

Kullanım senaryoları

RAG Vektör Depolama için AI Uygulamaları

pgvector'ı kullanarak, getiril-meşgül generelemede, semantik arama ile ilişkisel kullanıcı verileri arasında depolanması ve bir Postgres veritabanında sorgulanması için vektör embeddings'u depolamayı ve sorgulamayı kullanın.

Tam Önyargılı Uygulama Geri Uydu

Bakım ettirmeyen auth, dosya depolaması, auto-generated REST ve GraphQL API'ler ile geleneksel geri cebir kod yazmaya gerek duymadan modern web ve mobile aplikasyonları hızla çalıştırın.

Gerçek-Zamanlı İşbirliği Özellikleri

Yapay zekâ değişimleri ile desteklenen websocket'ler tarafından Postgres değişim akışları ile güçlendirilmiş gerçek zamanlı aboneliklerle, live panolar ve çoklu kullanıcı ile işbirliği oluşturun.

Kendi Sunucusunda Yer Alan Uç Geri Uydu

Tüm açık kaynaklı Supabase kümeyi kendi yığınlayıcınınızda kurabilmek için standard Postgres uyumluluklarını koruyarak tamamlı veri sahipliliği tutunuz ve tedarik zinciri kilitlenmelerini yaşamayacaksınız.

Artılar ve eksiler

Artılar

Tamamen açık kaynaklı ve kendi sunucusunda çalıştırılabilir
Standart Postgres üzerinedir, hiçbir kilitlenme yok
AI ve embeddings için pgvector desteği
Prototiplemekte kullanılacak cömert ücretsiz düzey
İnteraktif yetkilendirme, depolama ve gerçek zamanlı

Eksiler

Aşağıdaki bazı ileri düzey özellikler halihazırda geliştiriliyor
Satır düzeyinde güvenlik, öğrenme eğrisine sahiptir
Edge fonksiyonlarında soğuk başlangıçlar
Büyük iş yüklerinin ölçeklendirilmesi maliyetli olabilir

İncelemeler

4.7

6 puandan ortalama.

İnceleme bırakmak için giriş yap.

Elena Rossi

Apr 8, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on built-in authentication and user management, and fully open source and self-hostable caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Hiroshi Tanaka

Apr 4, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and pgvector support for AI and embeddings. Built-in authentication and user management fits neatly into how we already work, and built-in authentication and user management removed a step we used to do by hand. Cold starts on edge functions, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Sofia Lindqvist

Dec 5, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: managed Postgres database with extensions and fully open source and self-hostable. On balance the feature set — especially vector embeddings via pgvector — justifies the 5 stars for our use case.

Wei Chen

Oct 1, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is vector embeddings via pgvector — handled better than most — and built on standard Postgres with no lock-in. Scaling large workloads can get pricey is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Mei-Ling Wong

Jul 25, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Vector embeddings via pgvector is exactly what I needed, and generous free tier for prototyping. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Naomi Suzuki

Jun 8, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: realtime subscriptions over websockets and fully open source and self-hostable. On balance the feature set — especially managed Postgres database with extensions — justifies the 5 stars for our use case.