
SedaiSaklı odaklı bulut yönetiminden sürekli maliyet, performans ve kullanılabilirliğin optimize olması
Genel Bakış
Temel özellikler
- Otonom büyüklük ayarlama ve ölçeklendirme
- Sürekli maliyet optimizasyonu
- Performans ve kullanılabilirlik izleme
- Bilgisayar, Kubernetes, ve sunucudadışı çözümler desteği
- Datadog, Prometheus, ve CloudWatch ile entegrasyonlar
- Politika dayalı koruma duvarları ve onaylar desteği
Fiyatlar
- Model
- Freemium
- Kategori
- AI Agentleri
- Puan
- 4.8 / 5 (5)
Kullanım senaryoları
Otonom Bulut Maliyet Azaltma
AWS, Azure ve GCP üzerinde sürekli olarak hesapa, konteynere ve sunucusuz iş yüklerini optimize ederek bulut harcamasını elle tuning gerektirmeden azaltmak.
Göreli Performans Optimizasyonu
Datadog, Prometheus ve CloudWatch'ten üretim telemetri ile üretimde performans sorunlarını işlevsel bir şekilde gidermek için olayı tetiklemeden önce önlem alan göreli izleme.
Kubernetes Ölçeklendirme Otomasyonu
Kubernetes iş yükleri için politika tabanlı bariyerler ve geri alma güvenlikleriyle kaynak talebi, limit ve ölçeklendirme yapılandırmalarını otomatik bir şekilde optimize ediyorum.
Çoklu Bulut Kullanılabilirliği Yönetimi
Birçok bulut sağlayıcısı ve hizmetini kullanarak kullanılabilirlik SLO'ları korumak için Sedai, kaynak yapılandırmalarını iş yükü örüntüleri üzerine temel alarak kapanan döngü kararlar alıyor.
Artılar ve eksiler
Artılar
- Kapanan döngü otomatikleştirme, elle tuning gerektirmez
- Ağır bulutları ve birden fazla hizmet kapsamıyor
- Her zaman maliyet ve performans simultane olarak optimize ediyor
- Ağır gözlemleme araçları ile entegre
- Güvenlik bariyerleri ve geri alma seçenekleri
Eksiler
- Kurumsal fiyatlandırma küçük takımlar için uygun olmayabilir
- Otonom eylemler için güven ve onboarding zamanı gerektirir
- En iyi değer, iş yükü ölçekli ve varyasyonuna bağlıdır
İncelemeler
5 puandan ortalama.
İnceleme bırakmak için giriş yap.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and integrates with common observability tools. Continuous cost optimization fits neatly into how we already work, and support for compute, Kubernetes, and serverless removed a step we used to do by hand. Best value depends on workload scale and variability, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Does the job
Pretty happy overall. Autonomous rightsizing and scaling just works and integrates with common observability tools. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: policy-based guardrails and approvals and closed-loop automation reduces manual tuning. On balance the feature set — especially integrations with Datadog, Prometheus, and CloudWatch — justifies the 5 stars for our use case.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and closed-loop automation reduces manual tuning. Autonomous rightsizing and scaling fits neatly into how we already work, and autonomous rightsizing and scaling removed a step we used to do by hand. Best value depends on workload scale and variability, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and closed-loop automation reduces manual tuning. Performance and availability monitoring fits neatly into how we already work, and performance and availability monitoring removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
Sorular
How much does Sedai cost? How does pricing work?
Sedai uses a simple, volume-based pricing model, designed to ensure our customers achieve a positive ROI. For example, we charge 1 Sedai Billing Unit (SBU) for each vCPU that our platform manages. There are no overage penalties — if you exceed your monthly commitment, you simply pay the same rate for the extra usage. You can also adjust your commitment, as your needs change over time. Please book a demo to discuss our specific pricing options & discounts.
Asked by Noelia Campos · Mar 3, 2026
How does Sedai make sure that optimizations never cause availability issues or degrade performance?
Safe optimization is our secret sauce. When Sedai identifies a potential cost or performance improvement, our platform makes that optimization in gradual steps, while continuously validating the impact of the change on your environment. For example, if Sedai determines it can lower the memory limit of a container without impacting performance, it won’t make a big change all at once, from say 12 to 4 GB. Instead, Sedai will gradually lower the memory to achieve maximum cost savings, until the exact point where performance is impacted.
Asked by Otto Berg · Feb 9, 2026
Which cloud providers does Sedai support? And what specific services can Sedai optimize?
Sedai supports the widest range of cloud services & on-prem workloads in our industry. This includes all the major cloud providers: AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, & Oracle Cloud Infrastructure. We’re the experts at optimizing Kubernetes — think EKS, AKS, & GKE, as well as on-prem, self-managed clusters. But our platform is unique in going way beyond K8s. Sedai also optimizes storage, data platforms, and AI/ML workloads. Check out our integrations page for the full list.
Asked by Ethan Brooks · Jan 14, 2026
What makes Sedai different from competitors? Why choose Sedai?
Only Sedai deeply understands how your applications behave, which is why our platform can optimize safely without causing performance or availability issues. Most tools either stop at recommendations or make risky changes based on surface-level metrics like CPU and memory utilization. Sedai goes deeper. Our patented ML models learn what your applications actually need by analyzing traffic patterns, dependencies, and golden signals like latency, errors, traffic, and saturation. That application-aware approach is what makes Sedai safe in production. To date, Sedai has performed more than 25 million optimizations with zero incidents.
Asked by Oscar Lindqvist · Jan 3, 2026
Will I be able to control Sedai’s actions? What if we want to roll back a change?
Sedai offers three operating modes that give you full control. In Datapilot mode, Sedai provides read-only recommendations, for you to implement. In Copilot mode, Sedai lets your team approve optimizations with one click, which Sedai then safely executes. Once you trust the platform, you can turn on Autopilot mode for resources or environments that you select, which enables Sedai to make optimizations autonomously. Across the board, Sedai enables your team to instantly roll back a change, schedule maintenance windows, & pause optimizations for any reason.
Asked by Hasan Demir · Dec 3, 2025
Soru sor
AI Agentleri alternatifleri
Zapier's Agents
AI Agentleri
Yapay zekâyolu agents ile 7.000+ bağlantılı uygulama üzerinden akışlar otomatikleştirilir
NexusGPT
AI Agentleri
Kurucu kod olmaksızın iş akışlarını otomatikleştirmek için custom AI agentlerini geliştirip dağıtma platformu.
AgentForge
AI Agentleri
Yarı-kodlu bir çerçevedir, otomatik AI ajanları ve kognitif mimariler inşa etmek için
Black Forest Labs
AI Agentleri
Yenilikçi bir AI startupu olarak öncü generatif modellerle görüntü ve video sentezi için uzmanlaşmıştır.
Micro Agent
AI Agentleri
Yarı otomatik kodlama ajanı, kodunuzun testlerini geçene kadar kod üzerinde iterasyon yapar
Mogoj AI
AI Agentleri
İş süreçlerini optimize eden ve iş süreçlerini otomatikleştiren AI gücü
Maps Scraper AI
AI Agentleri
Google Haritalar'dan iş verileri çıkaran AI aracının otomatikleştirilmesi, leads oluşturmayı ve pazar araştırmayı güçlendiriyor.
Claros
AI Agentleri
Satın alma yardımcısı AI, yorumları özetler ve en iyi teklifleri ortaya çıkarır.
Trending now
Reducto AI
AI Agent Geliştirme Platformları
Belge zeka API, karmaşık PDF'ler, sunumlar ve tabloları okur ve yapılandırılmış verileri ayırarak, ayrıştırır, ayırır, OCR yapar ve çıkartır.
AdCrier
Pazarlama ve Reklam
Sponsorlu yanıtlar, tık başına tahsil edilen
Biology AI
Eğitim AI
Daha doğru Homework Yardımıyla Tam Açıklamalar
Pixtral 12B 24.09
LLM
Çıkarılmış modda 12B model, 128K bağlam penceresi ile karışık görüntü ve metin ile işlenir.










