OlympHill
Screenpipe logo

ScreenpipeAçık kaynaklı 24/7 yerel ekran ve ses kaydı için kontekst bilincine sahip AI uygulamaları oluşturmak.

4.8 (4)
Daniel Nikulshynİnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Temmuz 2026

Genel Bakış

Screenpipe, bir açık kaynaklı platformdur ki, cihazınızda çalışan ekran aktivitesi ve sesi kalıcı olarak yakalar ve bunu yerel olarak kaydeder, böylece geliştiriciler gerçek kullanıcı contexto'nun üzerine kurulu AI uygulamaları inşa edebilirler. Gördüğünüzü, işittiğinizi ve yaptıklarınızı dizinleyerek, uygulamalar ve ajanslar cloud'a hiç bilgilendirmeden bu zengin kişisel veri katmanından yararlanabilirler. Proje, üretkenlik araçları, bellek asistanları, toplantı özeti oluşturucular ve kişiselleştirilmiş agentler oluşturmak için geliştiricilere yöneliktir. Sistem, geliştiriciler için API'ler ve ek bileşen sistemi sunarak kayıtların arama metni, transkriptler ve daha sonra LLM akışları için verilerin yapılandırıldığı olaylara dönüştürülebilmesini sağlar. Screenpipe, kullanıcıların makine üzerinde tüm işlemlerin yürütüldüğü avantajından faydalanmaktadır. Bu sayede kullanıcıların verileri üzerinde tam kontrol sahibi olduları, ayrıca community-built entegrasyonlar sayesinde uzayıcı bir yapıya kavuşmuşturlar.

Temel özellikler

  • 24/7 ekran ve ses kaptürü
  • Yerel depolama ve cihaz üzerinde işleme
  • OCR ve sözleşme metin indeksi
  • Eklenti ve.pipeline mimarisi
  • Kapladığı API'ler aracılığıyla yakalanan konteks sorgulama
  • Çekirdekli masaüstü desteği

Fiyatlar

Model
Free
Puan
4.8 / 5 (4)

Kullanım senaryoları

Kişisel hatırlatma asistanı oluşturma

Devamlı ekran ve ses kaptürünü kullanarak bir AI asistanı oluşturun ki her ne görür, okur veya tartışır da hatırlayabilsin.

Otomatik toplantı özeti oluşturma

Yerel ses-to-tel metin indeksi kullanarak toplantılara ilişkin sesi transkribe etme ve toplantılarını özetlemeye imkan verin, hassas verileri bulut servislerine göndermeden.

Kontekst-bilinçli AI agent geliştirme

Kapladığı ekran ve ses konteksi sorgulama API'lerini kullanarak gerçek kullanıcı aktivitesini temel alan LLM iş akışlarını güçlendirebilen ve kişiselleştirebilen geliştiriciler oluşturun.

Özelleştirilmişproductivity pipeline oluşturma

Ekleme mimarisi kullanarak kaydedilmiş kapanları aranan metin ve görsel olaya dönüştürerek özelleştirilmişproductivity veya analiz aracıları geliştirin.

Artılar ve eksiler

Artılar

  • Yerel işleme veri gizliliğini korur
  • Açık kaynaklı ve eklenti yoluyla genişletilebilir
  • Ekran ve ses kaptürü devamlıdır
  • Geliştirici dostu API'ler AI iş akışları için
  • Kontekst bilincine sahip AI uygulamaları için

Eksiler

  • Teknik ayar ve konfigürasyona ihtiyaç duyar
  • Devamlı kayıt önemli disk alanı kullanabilir
  • Performans yerel donanıma bağlıdır
  • Bulunan alternatiflere göre daha küçük bir ekosistem

İncelemeler

4.8

4 puandan ortalama.

5
3
4
1
3
0
2
0
1
0

İnceleme bırakmak için giriş yap.

GO

Grace Okafor

Apr 20, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: cross-platform desktop support and fully local processing keeps data private. Where it lags: performance depends on local hardware. On balance the feature set — especially cross-platform desktop support — justifies the 4 stars for our use case.

Esther Adeyemi

Esther Adeyemi

Nov 28, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on oCR and speech-to-text indexing, and developer-friendly APIs for AI workflows caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Pierre Dubois

Pierre Dubois

Jul 25, 2025

Does the job

Pretty happy overall. APIs for querying captured context just works and developer-friendly APIs for AI workflows. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Priya Nair

Priya Nair

Jul 11, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on aPIs for querying captured context, and developer-friendly APIs for AI workflows caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Sorular

What is screenpipe?

screenpipe is a local-first, private AI agent memory that captures what you've seen, heard, and done, giving AI agents the context and information they never had, so they never start from scratch. It records your screen and mic on your own machine so you can search work history, ask AI what happened, or wire pipes that automate meeting notes, CRM updates, and daily digests. Core capture and search run locally; optional cloud and team features are configured by you.

Asked by Tatiana Popescu · Mar 28, 2026

What are pipes?

A pipe is a markdown file (pipe.md) with a prompt and a trigger (meeting ended, PR merged, daily at 6pm). An AI agent reads your screen and audio memory and executes the instructions, writing notes to your notebook, updating Linear tickets, posting to HubSpot. Install from the store with one click, or write your own in minutes.

Asked by Xiomara Delgado · Mar 9, 2026

How much does screenpipe cost?

Basic starts at $25/month. Business is $50/seat/month for power users and small teams. Larger teams and enterprise deployments (managed rollout, SSO, security review) are quoted on a call. Existing lifetime licenses remain valid.

Asked by Kirsi Laine · Mar 5, 2026

Is my data private?

screenpipe is local-first. In local-only mode, recordings, transcripts, and pipe data live in a local SQLite database on your device. Data movement depends on whether you enable sync, cloud AI, exports, connectors, or team workflows.

Asked by Bartek Adamski · Mar 5, 2026

What platforms does screenpipe support?

macOS (Intel and Apple Silicon), Windows, and Linux.

Asked by Aisha Khan · Mar 2, 2026

Soru sor

MCP Serverleri alternatifleri