What file formats does Roboto support?

Roboto supports multimodal data stored in ROS bags, PX4 (ULog), Ardupilot (bin, log, tlog), MCAP, Parquet, CSV, JSON, Journal, video (MP4, MKV, AVI), and custom binary formats. Add a new format in a few lines of Python and the rest of the platform inherits it.

Roboto AIRoboter ve çok modal log verilerini işleme ve analiz için güçlendirilmiş bir platform.

4.5 (4)

İnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Temmuz 2026

Robotics Data Platform Log Analysis Multimodal Data Machine Learning Anomaly Detection API Collaboration

Genel Bakış

Roboto AI, büyük hacimlerde multimodal log veri ile çalışmakta olan robotik takımlar için bir veri platformudur. Sensör akışları, video, telemetri ve olay kayıtlarını içerir. Mühendislere gerçek dünya uygulamaları ve simülatör kayıtlarından alınıp aranması, visualization'ı ve analizi için tek bir yer sunar. Olguları ve anormallikleri log dosyaslarındaki AI uygulanmasının amacı, hata ayıklayıcı döngüleri kısaltmak, güvenlik geçerlilğini güçlendirmek ve prototipten üretim sürecine gitmek için hızı arttırmaktır. Takımlar, olayları triajlamak, model eğitimi için dataset oluşturmak ve zaman içinde flot davranışını takip etmek için bunu kullanabilirler.

Temel özellikler

Çok modal log alma ve saklama
AI destekli olay ve anakronizm deteksi
Kayıtlar boyunca arama ve görüntüleme
ML eğitimi için veri kümesi oluşturma
Mühendis ekibi için işbirlikçi araçlar
Ayarlanan analiz akışkanları için API'ler

Fiyatlar

Model: Freemium
Kategori: Görev otomasyonu
Puan: 4.5 / 5 (4)

Kullanım senaryoları

Field Logsundan Robot Olaylarını Debug Et

Deployed robotlardan multimodal loglar alıp AI destekli olay deteksiyonu kullanarak olayları ve izlemeleri hızlı bir şekilde triage edebilir ve sensor, video ve telemetri akışlarını izlenebilir.

ML Eğitimi için Veri Kümeleri Oluştur

Büyük kayıt arşivine arama ve filtrelemeyi kullanıp ilgili olayları çıkaran ve yüksek kaliteli eğitim verileri oluşturabilen algılama, planlama veya kontrol modelleri için.

Fleet Dağıtımlarında Güvenliği Doğrula

Zaman içinde filonun davranışı üzerinde takiple ve gerçek dünya ve simülasyon loglarındaki anomalilerin yüzeye çıkarmayı kullanarak önceden üretim kullandığı güncellemeleri onaylamalıyken güvenlik doğrulama workflows'ünü destekler.

API'ler ve Ayarlanan Analiz Akışkanları

Platformın API'lerini kullanıp Robotoyu ayarlanan analiz akışkanları içine entegre ederek log işleme ve içeriklerle sonuçların iç mekan mühendislik araçlarını bağlamak için otomatiklemeyi yapabilirsiniz.

Artılar ve eksiler

Artılar

Diverse multimodal robot log formatlarını işler
Debugging ve olay triaj hızlandırır
Güvenlik doğrulama workflows'ünü destekler
Bilgi için ortak analizin merkezlenmesi

Eksiler

Eksklüzyonellik olarak robotik kullanım durumlarına odaklanır
Ayarlanmış log formatları için birleşme gerektirebilir
Log sürdüren akışkanlara yeni olan ekiplerin öğrenme küresine ihtiyaç duyabilir

Savaş rekoru

Pantheon’da 1 savaş.

Last battle

#3
Task automation Showdown — October 31, 2025
Oct 31, 2025 · #3 of 3

İncelemeler

4.5

4 puandan ortalama.

İnceleme bırakmak için giriş yap.

Frank Müller

Mar 6, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Dataset curation for ML training just works and supports safety validation workflows. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

George Papadakis

Feb 1, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on multimodal log ingestion and storage, and speeds up debugging and incident triage caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Marcus Bell

Nov 1, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on aPIs for custom analysis pipelines, and supports safety validation workflows caught me off guard. Learning curve for teams new to log-driven workflows is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Hannah Goldberg

Jul 16, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on collaboration tools for engineering teams, and supports safety validation workflows caught me off guard. Learning curve for teams new to log-driven workflows is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Sorular

What is Roboto?

Roboto is the analytics engine for Physical AI. We ingest every robotics log format and automate robotics data analysis so you can understand robot behavior, diagnose failures, and improve system performance.

Asked by Naomi Suzuki · Apr 23, 2026

How is Roboto different from a log visualizer?

Visualizers show you one log at a time. Roboto analyzes every log, flags the issues that matter, and lets you query patterns across your entire fleet. You start with the answer, not a timeline.

Asked by Omar Haddad · Apr 5, 2026

How does Roboto work?

Roboto reads your logs from your bucket or upload, indexes every topic and event, runs configurable agents and deterministic health checks against each one, and surfaces results. The same Python SDK powers ad-hoc analysis and production Actions.

Asked by Wolfgang Krause · Apr 4, 2026

Where is my data stored?

You choose. Connect an AWS S3 bucket and Roboto indexes and reads from it directly. For teams that prefer it, we also offer fully-managed storage in our cloud or your VPC.

Asked by Nadia Benali · Mar 23, 2026

How does Roboto handle enterprise security and deployment?

Roboto connects to your existing SSO over SAML or OIDC, with role-based controls that scope access by user, team, and dataset. Run Roboto in our cloud or self-hosted inside your own AWS environment. Every action is logged with retention windows you control, so the security and compliance posture your team already runs continues to apply.

Asked by Ravi Kapoor · Mar 21, 2026