OlympHill
O

OllamaBilgisayarınızda yerli olarak yürütülen açık kaynaklı büyük dil modellerini çalıştırın

4.4 (5)
Daniel Nikulshynİnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Mayıs 2026

Genel Bakış

Ollama, sizlerin kişisel bilgisayarınızda doğrudan büyük dil modellerini indirmenizi, çalıştırmanızı ve yönetmenizi sağlayan açık kaynaklı bir araçtır. Popüler açık modellere Llama, Mistral, Gemma, Phi ve DeepSeek dahil olmak üzere geniş bir yelpazede destek sunar ve model paketleme, ağırlıklar ve konfigürasyonları basit bir komut satırı arabirimi ile yönetir. Geliştiriciler, araştırmacılar ve verinin kendi harddiskte bulunduğunu belirterek, tüm prompları ve verileri own cihazınızda tutan Ollama ile, modeller indirildikten sonra tamamen yerel olarak çalıştırabilirsiniz. Ayrıca, yerel REST API'sini açığa çıkarır ve popüler framework'lar ve ön-faç UI'ler ile entegre olması, yerel AI uygulamaları, sohbet robotları ve kod yardımcı programları gibi yerel AI uygulamalarının inşası için pratik bir temel sağlar.

Temel özellikler

  • Bir adımda model indirme ve çalıştırma
  • Uygulama entegrasyonu için yerel REST API
  • Kısıklatılmış sürümlerle model kütüphanesi
  • Seslendirilmiş modelfile için özelleştirilmiş model ayarları
  • Destekli donanım için GPU hızlandırması
  • Oluşumun ardından offline çalıştırma

Fiyatlar

Model
Freemium
Puan
4.4 / 5 (5)

Kullanım senaryoları

Saklı offline büyük dil modeli sohbeti

Llama veya Mistral gibi modelleri yerli olarak çalıştırmak için sınırsız bulut hizmetlerine veri göndermeden AI yardımcı programıyla sohbet edin.

Yerel AI uygulama geliştirilmesi

Ollama'nın local REST API'sini kullanarak açık-eksen büyük dil modellerini uygulamalar, chatbotlar, içsel araçlar gibi özelleştirilmiş uygulamalarına birleştirebilirsiniz.

Geliştirici yardımı için makine

Geliştirici odaklı modelleriyle Ollama'yı eşleştirdiğinizde tamamlama özelliği, yeniden yapılandırma, açıklama yardımı gibi doğrudan bilgisayarınızda, internet erişimi yapmanıza gerek olmaksızın yardımcı olur.

Araştırmacılar için model deneyi

Hızlıca indirilen, değiştirilen ve örneklendirilen modellerin performansını değerlendirmek için araştırma ve fine-tuning akıllı iş akışları için özelleştirilmiş Modelfile ayarları ile performansınızı ölçebilirsiniz.

Artılar ve eksiler

Artılar

  • Veri gizliliği için tamamen yerel yürütme
  • Ücretsiz ve açık kaynak
  • Birçok popüler açık-eksen modeli destekler
  • Basit CLI ve yerel API için kolay entegrasyon
  • Çoklu platform desteği (macOS, Linux, Windows)

Eksiler

  • Büyük modeller için yetenekli donanım gerektirir
  • Varsayılan olarak hiçbir grafiksel arayüz içermiyor
  • Performans, yerel GPU veya RAM'a bağlıdır
  • Açık-eksen modellerine sınırlı, tescilli modellerine değil

İncelemeler

4.4

5 puandan ortalama.

5
2
4
3
3
0
2
0
1
0

İnceleme bırakmak için giriş yap.

Aaliyah Johnson

Aaliyah Johnson

Mar 5, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is works offline after initial setup — handled better than most — and free and open source. Requires capable hardware for larger models is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Naomi Suzuki

Naomi Suzuki

Nov 19, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and cross-platform (macOS, Linux, Windows). Works offline after initial setup fits neatly into how we already work, and works offline after initial setup removed a step we used to do by hand. No built-in graphical interface by default, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

IB

Ingrid Bauer

Oct 15, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is custom Modelfile for tailored model configs — handled better than most — and cross-platform (macOS, Linux, Windows). Limited to open-weight models, not proprietary ones is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

DF

Diego Fernández

Sep 30, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on custom Modelfile for tailored model configs, and free and open source caught me off guard. No built-in graphical interface by default is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Sofia Lindqvist

Sofia Lindqvist

Sep 17, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and simple CLI and local API for easy integration. Local REST API for app integration fits neatly into how we already work, and works offline after initial setup removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Sorular

How does extra usage work?

Pro and Max users can add extra usage balance. Ollama uses included plan limits first, then draws from the extra usage balance. Team usage draws from one balance shared by the organization.

Asked by Ekaterina Orlova · Aug 26, 2025

How much usage does each model use?

Models consume a different amount of usage based on how difficult they are to run. To view a model's usage level, visit the model's page, where its usage level is displayed from small, light models (level 1), like gpt-oss:20b, to extra heavy models (level 4), like deepseek-v4-pro.

Asked by Greta Nowak · Aug 21, 2025

How is usage measured?

Individual plans have usage limits based on the model and the number of input, cached input, and output tokens processed. They don't cap you at a fixed number of tokens because different models use different amounts of compute. For teams, each member's usage draws from the usage included with their seat first. Once it's used, further usage draws from the team's shared extra usage balance at the model's token rate.

Asked by Ravi Kapoor · Aug 16, 2025

What are the usage limits for each plan?

Running models on your own hardware is always unlimited. Cloud usage varies by plan: Plan Usage Example use cases Free Light usage Chatting with models, evaluating larger models, coding and AI assistants with smaller models Pro Day-to-day work Larger models, coding automation, deep research Max Heavy, sustained usage Continuous agent tasks, multiple concurrent agents, large models over extended sessions Each plan has session limits that reset every 5 hours and weekly limits that reset every 7 days.

Asked by Noor Siddiqui · Aug 12, 2025

How fast is Ollama?

Speed depends on model size, architecture, and hardware optimization. We target and monitor for low time-to-first-token and high throughput across all cloud models. Priority tiers with faster performance may be available in the future.

Asked by Constantin Ionescu · Aug 11, 2025

Soru sor

Büyük Dil Modelleri (LLMs) alternatifleri