NeoHomojenlikten bağımsız olarak öğrenme modellerini geliştirme, dépoymanaaj ve bakımını gerçekleştiren bir AI gücü, otomatik olarak makine öğrenme mühendisi.

Neo, geliştirme, dağıtma ve makineler arası öğrenme (ML) modellerinin sürdürülebilirlik süreçlerini otomatikleştirmeye yardımcı olan bir AI-destekli mühendislik aracıdır. Popüler araçlar gibi Claude Code, Cursor ve VS Code IDE ile çalışır ve kod yaratımı, deneme yönetimi, hata ayıklama ve model değerlendirme gibi görevler gerçekleştirebilir. Neo, çok aşamalı akıl yürütmeyi ve bir GPU sanallaştırması kullanarak iteratif ML deneyi yapabilir, yüzlerce deneyi çalıştırmak ve otomatik olarak en iyi modeli seçmektir. Neo'nun birincil özelliklerinden birisi, kullanıcıların akışı ile öğrenme ve uyarlanma kapasitesi olup, model optimize etme, benchmark oluşturma gibi görevleri kolayca işleyebilir. Aynı zamanda kullanıcı dostu arayüzü ile birlikte gelir; kullanıcı, model ve yaklaşımların incelenmesi süreçlerinde bilgi ve uzmanlık sağlamayı amaçlar, böylece işlemleri hızlandırmayı hedefler. Şirket, Neo'nun gerçek ölçütlerde kanıtlanmış performansa sahip olduğunu ve MLEBench gibi yarışmalar gibi bazı yarışmalarda ödüller kazandığını iddia etmektedir. Neo'nun işleyebileceği bazı kullanım örnekleri arasında model değerlendirmeleri, komut testleri, RAG akışları, veri hazırlığı, deneyler ve raporlar bulunmaktadır. Neo'nun yetenekleri, 4 adımı olan bir iş akışına ayrılabilir: görevi tanımlama, contexto ekleme, deneyleri çalıştırma ve sonuçları yönlendirme ya da test etme. Neo'nun kullanıma konu olduğu avantajlar arasında, mühendislik loopsunu otomatikleştirebilmekte ve görev tamamlanıncaya kadar dairesel ilerlemesini devam ettirebilmesidir. Bu şekilde AI mühendislerine daha yüksek seviyeli görevlerde odaklanmaktadırlar.Neo, ayrıca SOTA teknolojilerini ve yazılımlarını görevlerini gerçekleştirmek için kullanabilir.