nearby-search-mcpIP tabanlı konuma dayalı yakında ki yer aramaları için bir MCP sunucusu.
Genel Bakış
Temel özellikler
- IP tabanlı Konum Tanımı
- Google Yerler Entegrasyonu
- Basit Arayüz
- Özelleştirilebilir yarıçap
- Tek araç uç noktası
Fiyatlar
- Model
- Free
- Kategori
- MCP Serverleri
- Puan
- Henüz inceleme yok
Kullanım senaryoları
Yerel İşletme Araması
Kelime gibi 'kahve mağazası' veya 'restoran' gibi anahtar kelimeler ile yakındaki işletmeleri bulun.
Konum Dayalı Hizmetler
Uygulamalar veya hizmetlere konum dayalı arama fonksiyonelliklerini bütünlet.
Artılar ve eksiler
Artılar
- Hem kolay kurulur hem kolay kullanılır
- Google Yerleri API ile güçlü arama sonuçları için bütünlenir
- Arama çevresi tercih edilebilir
Eksiler
- Google Cloud Platform API Anahtarı gerekir ve Places API etkinleştirilmeli
- İnternet bağlantısı ile fonksiyonelite bağlantısı var
İncelemeler
İnceleme bırakmak için giriş yap.
Henüz inceleme yok. İlk sen ol!
Sorular
Can I adjust the search radius and filter by place type?
Yes. The single endpoint accepts a radius parameter (default 1500 meters) and an optional type parameter (e.g., restaurant, cafe) to narrow results, while the keyword parameter defines what you’re searching for.
Asked by Constantin Ionescu · Jul 21, 2025
How does the tool determine my location for searches?
It uses ipapi.co to perform IP‑based location detection, automatically deriving your latitude and longitude from the requester's IP address before querying Google Places.
Asked by Giulia Conti · Jul 4, 2025
What do I need to run nearby-search-mcp?
You need Python 3.10+, a Google Cloud Platform API key with the Places API enabled, and an internet connection. Install dependencies via uv (recommended) or pip, then configure the key in a JSON config file.
Asked by Rosalind Frost · Jul 2, 2025
Soru sor
MCP Serverleri alternatifleri

Kaynak kodlu MCP sunucusu, LLM'lerin Playwright ve erişilebilirlik özetleri kullanılarak gerçek tarayıcıları kontrol etmesine olanak tanıyan bir sistem.

Python için güvenli GenAI uygulamaları oluşturmak için Pydantic ekibi tarafından geliştirilmiş bir Python ajan çerçevesi.

Karmaşıklık üzerinden zaman içinde öğrenmek için AI agentlere yardımcı olan adaptif bellek katmanı.

Hızlıca e-posta sıfırına ulaşarak size organizasyon, cevap yazma ve yardımcı bir AI e-posta yardımcısı.

Açık kaynaklı 24/7 yerel ekran ve ses kaydı için kontekst bilincine sahip AI uygulamaları oluşturmak.

Tip tip bir kütüphane için TypeScript; AI agrıları oluşturmak ve araçlar, hafıza ve çoklu ajan akışların ile yönetimine

Bankesiz onchain APIyi MCP'ye getiriyoruz

Python araçtır dosya ve ofis belgelerini Markdown'a dönüştürmek için.
Trending now

Daha doğru Homework Yardımıyla Tam Açıklamalar

Belge zeka API, karmaşık PDF'ler, sunumlar ve tabloları okur ve yapılandırılmış verileri ayırarak, ayrıştırır, ayırır, OCR yapar ve çıkartır.

Çıkarılmış modda 12B model, 128K bağlam penceresi ile karışık görüntü ve metin ile işlenir.

Sponsorlu yanıtlar, tık başına tahsil edilen
