Mistral Small 3Kompakt bir açık kaynak LLM, daha düşük hesaplama talepleri ile rekabetçi performans sunar.

4.5 (4)

İnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Temmuz 2026

Genel Bakış

Mistral Small 3, hafif ancak güçsüz olmayan büyük dil modellerinden biridir. Hafif donanımlı ortamlarda yüksek verimlilik sağlayan Mistral Small 3, geliştiriciler ve kuruluşlar için frontier seviyesindeki modellerin altyapı maliyetlerinden arınma imkanı sunmayı amaçlıyor. Açık lisans altında yayınlanacak olan bu model, kendi sunucuda barındırma, küçültülmüş, ve ticari uygulamalara entegre edilebilir. Hızın, doğruluğun ve kaynak verimliliğinin dengelediği nedenlerle, chat asistanları, içerik oluşturma, kod görevleri, ve gecikme veya gizlilik kümelerinde önemsediği uygulamalarda uygun bir modeldir.

Temel özellikler

Genel ağırlık modeli çıkışı
Verimli inferans için optimize
Rekabetçi benchmark sonuçları
Tayin ve özelleştirmeyi destekler
On-premise dağıtım için uygun
Diller arası metin üretimini destekler

Fiyatlar

Model: Free
Kategori: LLM
Puan: 4.5 / 5 (4)

Kullanım senaryoları

Soğuk Yaka Destek

Mistral Small 3, anında geri bildirim ve gerçek zamanlı etkileşimleri olan sanal yardımcılarda da dahil olmak üzere hızlı ve doğru yanıtların kritik olduğu senaryolarda liderdir.

Beyaz Şıngıllı Fonksiyon Çağrıları

Mistral Small 3, otomatik veya ajan gibi akışlarda kullanıldığında hızlı fonksiyon yürütmesini işler.

Alan Özgünlüğü

Mistral Small 3, alanlarda derin uzmanlık kazanılarak, yasal, tıbbi veya teknik destek gibi alanlarda çok doğru içerik uzmanları yaratılabilir.

Artılar ve eksiler

Artılar

açık kaynak ve kendimle sunuculama
Büyük rakiplerden daha düşük donanımsal gereksinimler
Büyüklüğü ile karşılaştırıldığında güçlü performansa sahip
Ticari kullanım için permissive lisanslama
Hızlı inferans ve düşük gecikme

Eksiler

Başlık modeli modellerinden daha küçük kapasiteye sahiptir
Kendimle sunuculama teknik expertise gerektirir
Özel görevler için fine-tuning gerekebilir

Savaş rekoru

Pantheon’da 1 savaş.

Last battle

#3
LLM Showdown — January 17, 2024
Jan 17, 2024 · #3 of 8

İncelemeler

4.5

4 puandan ortalama.

İnceleme bırakmak için giriş yap.

Kwame Mensah

Oct 29, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on multilingual text generation, and fast inference and low latency caught me off guard. Self-hosting requires technical expertise is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Carlos Mendoza

Oct 13, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: suitable for on-premise deployment and lower hardware requirements than larger rivals. Where it lags: may need fine-tuning for specialized tasks. On balance the feature set — especially supports fine-tuning and customization — justifies the 4 stars for our use case.

Leila Hassan

Oct 2, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Suitable for on-premise deployment is exactly what I needed, and fast inference and low latency. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Beatriz Costa

Jun 18, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on open-weight model release, and strong performance for its size caught me off guard. Self-hosting requires technical expertise is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Sorular

What hardware is required to run Mistral Small 3 efficiently?

Mistral Small 3 is a 24 billion‑parameter model optimized for low latency; it runs at about 150 tokens/second and is more than three times faster than larger rivals on the same hardware. It can be deployed on modest GPU setups that can handle 24 B parameters, making it suitable for on‑premise or edge environments.

Asked by Noor Siddiqui · Nov 7, 2025

Can I fine‑tune Mistral Small 3 for my domain‑specific tasks?

Yes. The model is provided with both pretrained and instruction‑tuned checkpoints, and the release supports fine‑tuning and customization, allowing you to adapt it to specialized applications such as code generation or niche language tasks.

Asked by Rina Desai · Oct 24, 2025

What are the costs associated with using Mistral Small 3?

Mistral Small 3 is released under the Apache 2.0 open‑source license, so the model weights are free to download and use. Costs only come from the compute resources needed to host and run the model, which are lower than for larger models.

Asked by Ivana Novak · Oct 19, 2025

Soru sor

LLM alternatifleri

Bifrost

LLM

Yüksek performanslı LLM gateway 1000'den fazla modelin arkasındaki tek API ile birleştirilir.

5.0 (4)

Free

Latest DeepSeek R2

LLM

DeepSeek'ten gelen sonraki jenerasyon mantıklı düşünme odaklı AI моделі.

4.8 (6)

Free

DeepSeek V3

LLM

Açık kaynaklı bir uzmanın uzmanların bir arada çalışmasının ötesinde, GPT-4 seviyesindeki akıl yürütme yeteneklerini çok daha düşük maliyetlerde sunar.

4.8 (6)

Free

Simple MP3 to Text

LLM

Ses kayıtlarını temiz, okunabilir metinlere dönüştüren AI destekli MP3 metin dönüştürücü için güçlendirilmiş sesleri akıcı metne dönüştür.

4.8 (5)

Free

Latest Grok 3 AI

LLM

Sorunsuz iletişim AI'si xAI tarafından akıl yürütmeye, araştırmaya ve gerçek zamanlı cevaplara yönelik olarak geliştirilmiştir.

4.8 (5)

Free

Llama 3.3

LLM

Meta'nın açık-önlü multibölgesel LLM'nin yüksek kaliteli metin oluşumu için verimli bir şekilde ayarlanmış sürümü.

4.8 (5)

Free

DeepSeek R1

LLM

Genel amacıyla olan büyük dil modellerinden biri olan DeepSeek R1, mantıklarında, matematik hesaplamalarında ve kodlama görevlerinde çok yüksek başarıya ulaştı ve MIT lisansı ile ücretsiz olarak kullanım ve değiştirme sağlar.

4.8 (4)

3Free