
mcp-server-bigqueryBüyük Veri Deposuna Model Konusu Protokol sunucusu sağlar
Genel Bakış
Temel özellikler
- sorgu yürütme
- tablo listesi
- tablo açıklama
- komut satırı argumentı konfigürasyonu
- ortam değişkeni konfigürasyonu
Fiyatlar
- Model
- Free
- Kategori
- MCP Serverleri
- Puan
- Henüz inceleme yok
Kullanım senaryoları
LLM Veri Tabanı İletişimi
MCP sunucusunu kullanın, LLM'leri Büyük Veri Deposuna SQL sorgularını yürütmek ve veri tabanı schema'sını incelemek için kullanın
Otomatik Veri Analizi
Server'ı yapılandırın, LLM'lere belirli Büyük Veri Deposu veri setlerine erişmesini sağlayarak otomatik veri analizi yapın
Artılar ve eksiler
Artılar
- LLMLeri Büyük Veri Deposuna erişime olanak tanır
- Çoklu konfigürasyon seçeneğini destekler
- Çoklu veri tabanı iletişimi aracı sağlar
Eksiler
- GCP proje ID'si ve konuma gereksinim duyulur
- Veri setleri ve kimlik doğrulama için seçeneklendirilebilir konfigürasyon gerekli olabilir
İncelemeler
İnceleme bırakmak için giriş yap.
Henüz inceleme yok. İlk sen ol!
Sorular
How do I install the server for use with Claude Desktop?
Install via Smithery with the command "npx @smithery/cli install mcp-server-bigquery-client-claude" and configure the mcpServers entry in Claude’s config file, pointing to the command "uvx mcp server bigquery" with the required env vars.
Asked by Yara Mansour · Feb 15, 2026
What tools does the server expose for LLM interaction?
It provides three tools: 'execute-query' to run SQL, 'list-tables' to list all tables, and 'describe-table' to get a table’s schema. These enable LLMs to inspect schemas and execute queries directly.
Asked by Diego Fernández · Jan 24, 2026
Can I limit the server to specific BigQuery datasets?
Yes, use the BIGQUERY_DATASETS variable or repeat the --dataset argument to include only selected datasets. If omitted, the server will consider all datasets in the project.
Asked by Margaret Whitfield · Jan 19, 2026
How do I configure the mcp-server-bigquery for my GCP project?
Set the GCP project ID and location via command line arguments or environment variables (BIGQUERY_PROJECT and BIGQUERY_LOCATION). Optionally specify datasets (BIGQUERY_DATASETS), a service account key file (BIGQUERY_KEY_FILE), and a query timeout (BIGQUERY_TIMEOUT).
Asked by Vera Nováková · Dec 23, 2025
Soru sor
MCP Serverleri alternatifleri

Kaynak kodlu MCP sunucusu, LLM'lerin Playwright ve erişilebilirlik özetleri kullanılarak gerçek tarayıcıları kontrol etmesine olanak tanıyan bir sistem.

Python için güvenli GenAI uygulamaları oluşturmak için Pydantic ekibi tarafından geliştirilmiş bir Python ajan çerçevesi.

Karmaşıklık üzerinden zaman içinde öğrenmek için AI agentlere yardımcı olan adaptif bellek katmanı.

Hızlıca e-posta sıfırına ulaşarak size organizasyon, cevap yazma ve yardımcı bir AI e-posta yardımcısı.

Açık kaynaklı 24/7 yerel ekran ve ses kaydı için kontekst bilincine sahip AI uygulamaları oluşturmak.

Tip tip bir kütüphane için TypeScript; AI agrıları oluşturmak ve araçlar, hafıza ve çoklu ajan akışların ile yönetimine

Bankesiz onchain APIyi MCP'ye getiriyoruz

Python araçtır dosya ve ofis belgelerini Markdown'a dönüştürmek için.
Trending now

Belge zeka API, karmaşık PDF'ler, sunumlar ve tabloları okur ve yapılandırılmış verileri ayırarak, ayrıştırır, ayırır, OCR yapar ve çıkartır.

Sponsorlu yanıtlar, tık başına tahsil edilen

Daha doğru Homework Yardımıyla Tam Açıklamalar

Çıkarılmış modda 12B model, 128K bağlam penceresi ile karışık görüntü ve metin ile işlenir.
