mcp-server-apache-airflowBu sunucu, AI araçlarını doğrudan Apache Airflow'a bağlamak, böylece iş akımlarını ve görevleri sohbet aracılığıyla yönetmenizi sağlar. Akış durumunu görüntüleyebiliyorsunuz, çalıştırmaları tetikebilir, logları kontrol edebilir ve ayarları güncelleyebilirsiniz.

— (0)

İnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Temmuz 2026

Genel Bakış

Bu proje Apache Airflow için bir Model Context Protocol sunucusu uygulayarak, MCP clientesinin Airflow ile sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlar. Bu, müşterilerin Airflow ile standart bir şekilde etkileşime geçmesine izin verir.Compatibilite ve sürdürülebilirliği sağlamak için, resmi Apache Airflow istemci kütüphanasını kullanmaktadır. Proje, uç nokta yolları aracılığıyla DAG yönetimi için sunulan API yolunu içerir, bunlar listelemek, detaylarını getirme, geçersiz kılmak, devre dışı bırakma, güncelleme, ve DAG'lerini silme işlerin yanında. Ayrıca, DAG çalıştırma için de API yolları içerir, Bunlar listelemek, oluşturma, detaylarını getirme, güncelleme, ve DAG çalıştırma silme işleri gibi. Ek olarak, proje görevler, değişkenler, bağlamalar, havuzlar, XCom'lar ve veri setleri için API yollarını içerir. Bu yollar, MCP istemcilerine akış durumlarını görüntüleme, tetikleme, günlükler kontrol etme ve ayarların güncellenmesi gibi konuları sohbetler aracılığıyla gerçekleştirmelerine olanak tanır. Bu projeksiyon, Apache Airflow ile etkileşimli standard bir yol sunuyor, akışları optimize ederek görev, değişken, bağlantı ve veri setlerini sohbet yoluyla daha kolay yönetmenizi sağlar.

Temel özellikler

DAG Yönetimi
DAG Çalışmaları
Görev Yönetimi
Değişkenler Yönetimi
Bağlantılar Yönetimi
Pul Yönetimi

Fiyatlar

Model: Free
Kategori: MCP Serverleri
Puan: Henüz inceleme yok

Kullanım senaryoları

İş Akımı Otomasyonu

MCP sunucusu, MCP istemciler ile Apache Airflow'a standartlaştırılmış biçimde bağlanmayı sağlar, bu da karmaşık iş akımlarını yönetmek daha kolay hale gelmesini sağlar.

AI Araçları Entegrasyonu

Sunucu, AI araçlarını doğrudan Apache Airflow'a bağlayarak, kullanıcıların iş akımlarını ve görevleri sohbet aracılığıyla yönetmelerini sağlar, akış durumunu görüntüler, çalıştırmaları tetikler, logları kontrol eder ve ayarları günceller.

Artılar ve eksiler

Artılar

Apache Airflow ile standartlaştırılmış etkileşim
Seçilen MCP istemcileri ile sorunsuz entegrasyon
Airflow'in REST API'si ile uyumluluk
Ofisiel Airflow istemci kütüphanesi kullanılarak sürdürülebilirlik

Eksiler

Apache Airflow ve REST API'si üstüne bağımlılık
MCP istemci etkileşim sınırlılığı

İncelemeler

İnceleme bırakmak için giriş yap.

Henüz inceleme yok. İlk sen ol!

Sorular

Is there a learning curve for developers to use this server?

Because it follows Airflow’s standard API conventions and relies on the official client library, developers familiar with Airflow’s REST endpoints will adapt quickly, with minimal extra configuration beyond deploying the MCP server.

Asked by Sofia Lindqvist · Dec 25, 2025

Are there any limitations to using this server?

It is only functional when an Apache Airflow instance and its REST API are available. It also supports interaction exclusively via MCP clients; other non‑MCP tools would need additional wrappers.

Asked by Qiu Yan · Dec 11, 2025

What can I do with the API paths for DAG runs?

The server allows you to list, create, retrieve details, update, and delete DAG runs. You can also trigger runs and view their status directly through MCP client conversations.

Asked by Amara Chukwu · Nov 4, 2025

How does mcp-server-apache-airflow integrate with existing Airflow setups?

It uses the official Apache Airflow client library, exposing REST‑style API paths for DAGs, runs, tasks, variables, connections, pools, XComs, and datasets. Clients can then call these endpoints to manage workflows just as if they were using Airflow’s native REST API.

Asked by Sven Bergqvist · Sep 18, 2025

Soru sor

MCP Serverleri alternatifleri

Playwright MCPMCP Serverleri

Kaynak kodlu MCP sunucusu, LLM'lerin Playwright ve erişilebilirlik özetleri kullanılarak gerçek tarayıcıları kontrol etmesine olanak tanıyan bir sistem.

4.8 (6)

Free