mcp-bigquery-serverModel Kontekst Protokolü (MCP) sunucusu, BigQuery veritabanı verilerine güvenli ve sadece okuma erişimi sunar. Büyük dil modelleri (LLMs), standart bir arayüze sahip olarak verileri analiz etmeleri ve sorgulamaları için safe bir ortam sağlar.

— (0)

İnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Temmuz 2026

Genel Bakış

mcp-bigquery-server, Model Context Protocol (MCP) sunucusudur ve BigQuery veri setlerine güvenli ve okuma yazma erişimi sağlar. Geniş Dil Modeleri (LLMs) için bir standart arayüz aracılığıyla güvenli bir şekilde verilerin sorgulanmasını ve analizi sağlar. Sunucu, AI yardımcısı ve veritabanı arasında bir tercüman olarak davranır ve güvenli ve verimli bir iletişim sağlar. Kullanıcılar BigQuery verilerini natuur diliyle sorgulayabilirler, SQL sorgularını yazılmadan. Server, her sorguyu BigQuery'nin dry-run planlayıcısı ile doğruladıktan sonra yürütür ve yalnızca SELECT komutları允许 ve veritabanına mutasyonlar önler.

Temel özellikler

Only Okuma erişimi ile BigQuery veritabanı verilerine
BigQuery'nin kuruşal planla araçlıǧı kullanılırsa sorguların doğrulamasi
Çanak şeklinde erişimi sınırlandırarak hassas verilerin koruma
Hassas alanları otomatik olarak tespit edin ve kısıtlamaya ekle
Veri analizi için konfigürasyonlu sınırlar

Fiyatlar

Model: Free
Kategori: MCP Serverleri
Puan: Henüz inceleme yok

Kullanım senaryoları

Natür Dilleri Ile Sorgulama

Büyük dil modelleri gibi LLMler, BigQuery verilerini natür dilleri kullanarak sorgulayabilirler ve SQL sorgular yazılmadan önce

Güvenli Veri Analizi

Lokal büyük dil modelleri için güvenli olarak BigQuery verilerine erişimi sunar, ancak hassas sınırlama ile alan şeklinde koruma sağlar

Artılar ve eksiler

Artılar

BigQuery veritabanı verilerine güvenli ve sadece okuma erişimi sunar
Büyük dil modelleri gibi LLMler, natürel dil kullanarak veri sorgula
Alan seviyesinde erişimi kısıtlamalı olarak hassas verilerin korunmasına olanak tanır
Hassas alanları otomatik olarak tespit edir ve kısıtlamaya ekle

Eksiler

Ayar ve konfigurasyon gerektirir
Sorgalama kompleksite ve veri boyutunda sınırlamalar olabilir

İncelemeler

İnceleme bırakmak için giriş yap.

Henüz inceleme yok. İlk sen ol!

Sorular

What can it do?

Read‑only by design — only SELECT statements are allowed. Every query is validated by BigQuery’s own dry‑run planner before execution, so INSERT, UPDATE, DELETE, DROP, TRUNCATE, EXPORT DATA, and MERGE are all rejected. The AI agent cannot mutate your warehouse. You can run SQL queries by asking questions in plain English, access tables and materialized views, explore dataset schemas, analyze data within configurable safe limits, protect sensitive data with field‑level access restrictions, and auto‑discover sensitive fields. All behavior is driven by a configurable config.json.

Asked by Bruno Kaufmann · Jun 11, 2026

How does it work?

This server uses the Model Context Protocol (MCP), which is like a universal translator for AI‑database communication. MCP is supported by Claude Desktop, Claude Code, and a growing number of other AI clients. To use it, set up authentication, add your project details to your MCP client’s config file, and then start chatting with your BigQuery data naturally.

Asked by Vikram Rao · May 6, 2026

What is this?

This is a server that lets your LLMs (like Claude) talk directly to your BigQuery data — read-only, with no ability to mutate your warehouse. Think of it as a friendly translator that sits between your AI assistant and your database, making sure they can chat securely and efficiently.

Asked by Yosef Mizrahi · May 3, 2026

Soru sor

MCP Serverleri alternatifleri

Playwright MCPMCP Serverleri

Kaynak kodlu MCP sunucusu, LLM'lerin Playwright ve erişilebilirlik özetleri kullanılarak gerçek tarayıcıları kontrol etmesine olanak tanıyan bir sistem.

4.8 (6)

Free