markitdownPython araçtır dosya ve ofis belgelerini Markdown'a dönüştürmek için.

Nasıl Katkıda Bulunabilirim?

Sorunlara bakarak veya PR'leri inceleyerek yardımcı olabilirsiniz. Herhangi bir sorun ya da PR memnuniyetle karşılanır, ancak topluluk katkılarını kolaylaştırmak amacıyla bazılarını "katkı için açık" ve "inceleme için açık" olarak işaretledik. Bunlar sadece öneridir; istediğiniz şekilde katkıda bulunmanızdan memnun oluruz. | | Tümü | Özellikle Topluluktan Yardım Gerekiyor | |---|---| | Sorunlar | Tüm Sorunlar | | | Katkı için açık sorunlar | | PR'ler | Tüm PR'ler | | | İnceleme için açık PR'ler |

Asked by Nils Johansson · Nov 29, 2025

How can I use MarkItDown?

MarkItDown can be easily used with command-line invocation or pip.

Asked by Mohammed Al-Amin · Oct 3, 2025

Content Understanding ne zaman kullanılmalı?

Content Understanding, yerleşik ya da Document Intelligence dönüştürücülerinin sunduğu özelliklerin ötesine ihtiyaç duyduğunuz durumlarda idealdir: Ses ve video dosyaları — CU, video için tek seçenek ve ses için daha yüksek kalite bulut seçeneğidir. Yerleşik dönüştürücüler video desteği sunmaz ve sadece temel ses transkripsiyonu yapar. Yapılandırılmış alan çıkarma — Önceden oluşturulmuş ya da özel oluşturulmuş analizörler, fatura tutarları, makbuz tarihleri, sözleşme maddeleri gibi alan‑özel verileri YAML front matter olarak serileştirir. Ne yerleşik ne de Doc Intel entegrasyonu alanları ortaya çıkarmaz. Daha yüksek kalite belge çıkarma — Taranmış PDF’ler, karmaşık tablolar ve çok sayfalı belgeler için bulut tabanlı yerleşim analizi ve OCR. Tek API ile tüm modaliteler — Tek bir cuendpoint, belgeler, görseller, ses ve videoları otomatik analizör yönlendirmesiyle işler. | Capability | Built-in converters | Azure Document Intelligence | Azure Content Understanding | |------------|---------------------|-----------------------------|-----------------------------| | Document conversion | Offline, format-specific extraction | Cloud layout extraction | Cloud multimodal extraction | | Structured fields | Not available | Not exposed by this integration | YAML front matter from analyzer fields | | Custom analyzers | Not available | Not configurable in this integration | Supported with cuanalyzerid | | Audio and video | Basic audio, no video | Not supported | Audio and video analyzers | | Cost | Local compute only | Billable Azure API calls | Billable Azure API calls

Asked by Daniel Schmidt · Sep 22, 2025

Neden Markdown?

Markdown, düz metne çok yakın, çok az işaretleme veya biçimlendirme içerir, ancak yine de belge yapısını temsil etmenin bir yolunu sunar. OpenAI'nin GPT-4o gibi ana akım LLM'ler, doğrudan Markdown "konuşur" ve sıklıkla yanıtlarında Markdown kullanır, bu da onların büyük miktarda Markdown biçimlendirilmiş metin üzerinde eğitildiklerini ve bunu iyi anladıklarını gösterir. Ayrıca, bir yan fayda olarak, Markdown kuralları token açısından da oldukça verimlidir.

Asked by Oksana Melnyk · Sep 17, 2025

What are the system requirements for MarkItDown?

MarkItDown requires Python 3.10 or higher and is recommended to be used in a virtual environment.

Asked by Hasan Demir · Sep 12, 2025