
Genel Bakış
Temel özellikler
- Ayarları takip ederken CPU, bellek ve ağ kullanımını izler
- Büyük güç tüketen süreçleri tanımlar
- MCP verilerinin alınması için bir uçtan uca nokta sunar
- Bütünleşik istatistiklerin olduğu sistemi genel bir şekilde gösterir
Fiyatlar
- Model
- Free
- Kategori
- MCP Serverleri
- Puan
- Henüz inceleme yok
Kullanım senaryoları
Sistem Kaynak İzleme
Macos Kaynak İzleyici MCP Sunucuyu kullanmak için macOS Makinindeki Sistem Kaynaklarını izlemek Için kullanın, kaynak yoğun süreçleri tanımlamak ve performansınızı tốiumize edebilirsiniz
Otomatik Kaynak Analizi
LLM veya diğer bir istemci ile entegre olarak.macos İşletim Sistemindeki kaynak Analizi ve Optimizelemede Otomatikleştirebilirsiniz.
Artılar ve eksiler
Artılar
- Hafیف ve kolay kurulum
- Ilgili olduğu ayrıntılı kaynak kullanılışına veriler sağlar
- Veri retrieval için desteklenen çoklu araçlar sağlar
Eksiler
- Python 3.10 + ve macOS işletim sistemi gerektirir
- Macs sadece macOS sistemlerini izlemede sınırlıdır.
İncelemeler
İnceleme bırakmak için giriş yap.
Henüz inceleme yok. İlk sen ol!
Sorular
What are the main limitations of mac-monitor-mcp?
It requires macOS and Python 3.10+ and only runs on Mac systems. The server is lightweight but is limited to monitoring macOS, not other operating systems.
Asked by Ludovic Girard · Jun 22, 2025
Can I filter processes by category and paginate results?
Yes, use the `get_processes_by_category` tool with parameters like `process_type=cpu|memory|network`, `page`, `page_size`, `sort_by`, and `sort_order` to retrieve paginated and sorted process lists.
Asked by Kirsi Laine · Jun 12, 2025
What system resources does the server report and how is the data accessed?
The server monitors CPU, memory, and network usage, identifies the top resource‑intensive processes, and provides a system overview. It exposes an MCP endpoint that returns structured JSON, which can be queried by LLMs or other clients.
Asked by Liam O’Connor · Jun 5, 2025
How do I install mac-monitor-mcp on my Mac?
You can install it globally with uv by cloning the repo, running `uv tool install .`, and then executing `mac monitor`. Alternatively, clone the repo, set up a virtual environment, `pip install mcp`, and start the server with `python src/mac_monitor/monitor.py` or `uv run mac monitor`.
Asked by Ximenez Alvarado · Apr 17, 2025
Soru sor
MCP Serverleri alternatifleri

Kaynak kodlu MCP sunucusu, LLM'lerin Playwright ve erişilebilirlik özetleri kullanılarak gerçek tarayıcıları kontrol etmesine olanak tanıyan bir sistem.

Python için güvenli GenAI uygulamaları oluşturmak için Pydantic ekibi tarafından geliştirilmiş bir Python ajan çerçevesi.

Karmaşıklık üzerinden zaman içinde öğrenmek için AI agentlere yardımcı olan adaptif bellek katmanı.

Hızlıca e-posta sıfırına ulaşarak size organizasyon, cevap yazma ve yardımcı bir AI e-posta yardımcısı.

Açık kaynaklı 24/7 yerel ekran ve ses kaydı için kontekst bilincine sahip AI uygulamaları oluşturmak.

Tip tip bir kütüphane için TypeScript; AI agrıları oluşturmak ve araçlar, hafıza ve çoklu ajan akışların ile yönetimine

Bankesiz onchain APIyi MCP'ye getiriyoruz

Python araçtır dosya ve ofis belgelerini Markdown'a dönüştürmek için.
Trending now

Daha doğru Homework Yardımıyla Tam Açıklamalar

Belge zeka API, karmaşık PDF'ler, sunumlar ve tabloları okur ve yapılandırılmış verileri ayırarak, ayrıştırır, ayırır, OCR yapar ve çıkartır.

Çıkarılmış modda 12B model, 128K bağlam penceresi ile karışık görüntü ve metin ile işlenir.

Sponsorlu yanıtlar, tık başına tahsil edilen
