OlympHill
LiteLLM logo

LiteLLMHem açık kaynaklı hem de Python SDK ve proxy sunucusu olarak 100'den fazla LLM için kimlik doğrulama, yük dengesizliği ve tahsis izni takip etme işlemlerini birleştirilmiş OpenAI formatı ile yönetin.

4.6 (5)
Daniel Nikulshynİnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Temmuz 2026

Genel Bakış

LiteLLM, 100'den fazla büyük dil modeline (LLM) yönelik OpenAI formatını kullanacak şekilde authentication, load balancing ve spending takibi için açık kaynaklı bir Python API ve proxy sunucusudur. OpenAI clienti yerine konulabilir bir alternatif sunarak, çeşitli LLM'lere destek sağlar ve kullanıcılara Python uygulamalarını doğrudan tümleştirmek için olanak sağlar. LiteLLM proxy sunucusu, platform takımlarına LLM erişimini organizasyon çapında yönetmek için bir özerk gateway görevi görür, team/users bazında bütçeli sanal anahtarlar, merkezi loglama, koruma çitleri ve önbellekleme gibi özellikler sunar. LiteLLM, Langfuse, MLflow ve Helicone gibi araçlarla gözetim çağrıları da destekler. Bu, LLM entegrasyonu ve yönetimi için hızlanmayı amaçlayan geliştiriciler ve platform takımları için elverişlidir.

Temel özellikler

  • Birleşik OpenAI formatı 100+ LLM için
  • OpenAI istemcisi için drop-in değiştirme
  • Redakatma, geçiş ve yük dengesi ile router
  • Langfuse, Helicone ve MLflow için görsel geri bildirim callbacks
  • Ayrıca virtual anahtarlar ile takımdan/kullanıcıya göre bütçe
  • Merkezi loglamalar, koruma duvarları ve önbelleğe alımlar

Fiyatlar

Model
Freemium
Puan
4.6 / 5 (5)

Kullanım senaryoları

Birden Çok LLM Entegrasyonu

100'den fazla LLM sağlayıcısının tek bir OpenAI uyumlu arayüz üzerinden çağrılmasını kolaylaştırarak kodun basitleşmesini ve kolayca modelleri değiştirmek için integrasyonları yeniden yazmamanızı sağlar.

Tedarikçilere Yük Dengesizliği

Sistemlerde Durdurulduğunuzda Yada kota limitleri geçilmesinde Oto Failoever ile çok adet LLM servislerine istekleri dağıtır ve verimliliği güçlendirir.

Merkezi Kimlik Doğrulama Yönetimi

Böbrekten fazla LLM sağlayıcılarının proxy sunucusu üzerinden API anahtarları ve kimlik doğrulama işlemlerini kolaylaştırarak kimlik doğrulama işlemlerini basitleştirir.

LLM Tüketim İzleme

Farklı LLM sağlayıcılarında birleştirilmiş yerde tüketim izleme işlemlerini gerçekleştirmek için yardımcı olur. Böylece maliyet yönetimini ve kullanım örneklerini daha iyi analiz etmenizi sağlar.

Artılar ve eksiler

Artılar

  • Birden fazla LLM için birleşik arayüz
  • Yönetimi ve Tüketim İzleme işlemelerini Basitleştirin
  • Aydınlatılabilirlık ve Giriş-Çıkış Araçlarının Desteklenmesi
  • Özel kurulum için Kendi sunucusunda Proxy server için Kendine Özel Kurulum İmkanı
  • OpenAI istemcisinin otomatik değiştirilmesi

Eksiler

  • Entegrasyon için Python becerisi ihtiyaç duyuluyor
  • Belirli LLM'ler veya kullanım örnekleri için ek ayarlar gerekebilir
  • Büyüklüğünü ve Takıldığını yönetmek çok karmaşık

İncelemeler

4.6

5 puandan ortalama.

5
3
4
2
3
0
2
0
1
0

İnceleme bırakmak için giriş yap.

Rina Desai

Rina Desai

Feb 11, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The dashboard is exactly what I needed, and it is genuinely easy to set up. I do wish pricing gets steep at scale, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

VN

Victor Nguyen

Oct 30, 2025

Does the job

Pretty happy overall. The dashboard just works and it saves real time. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Mei-Ling Wong

Mei-Ling Wong

Sep 16, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the onboarding, and support is responsive caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

TA

Tariq Aziz

Sep 12, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and it saves real time. The automation fits neatly into how we already work, and the onboarding removed a step we used to do by hand. The mobile experience lags, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Fatima Zahra

Fatima Zahra

Aug 9, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the API — handled better than most — and it is genuinely easy to set up. Worth the time if this is your use case.

Sorular

How do I get day-0 support for new models without restarting?

Use Auto Sync New Models to pull the latest pricing and context-window data from GitHub on demand or on a schedule — no restart required. Trigger a manual sync with POST /reload/model_cost_map, or schedule periodic syncs with POST /schedule/model_cost_map_reload?hours=6.

Asked by Gabriel Duarte · Feb 1, 2026

How is pricing structured?

Pricing is based on usage. Contact us for a quote tailored to your team.

Asked by Fiorella Bianchi · Feb 1, 2026

Where can I read more about data security and compliance?

See Data Security / Legal / Compliance FAQs.

Asked by Zara Ahmed · Jan 17, 2026

How do I set up and verify an Enterprise License?

Add the license key to your environment: LITELLM_LICENSE="eyJ..." Restart LiteLLM Proxy. Open http://<your-proxy-host>:<port>/ — the Swagger page should show "Enterprise Edition" in the description. If it doesn't, confirm the key is correct, unexpired, and that the proxy was fully restarted.

Asked by George Papadakis · Dec 11, 2025

Why Enterprise?

LiteLLM OSS already covers the fundamentals — an OpenAI-compatible gateway, virtual keys, spend tracking, budgets, fallbacks, and request/response logging. Enterprise adds the controls larger organizations need to safely give hundreds of users and dozens of applications access to LLMs. OSSEnterpriseAuthAPI keysSSO + SCIM, OIDC/JWTKey ManagementVirtual keys, users, teams across LLM APIs, MCPs, and AgentsOrganizations, org/team admins, delegated admin rolesSecurity—Key rotations, read/write to secret managerGuardrailsAlways-on / request-based1Key and team scoped guardrailsLoggingRequest/response logging, Prometheus metricsPer-key / per-team routing to Langfuse, Langsmith, Arize and more. Management-op logsDeploymentSingle-region proxyMulti-region deployment under one license, admin/worker split 1 The OSS guardrail framework supports custom guardrails plus Presidio (PII masking). Several built-in callback integrations — including llmguard_moderations, llamaguard_moderations, hide_secrets, openai_moderations, google_text_moderation, lakera_prompt_injection, and aporia_prompt_injection — require a LiteLLM Enterprise license.

Asked by Ahmed Saleh · Nov 25, 2025

Soru sor

Büyük Dil Modelleri (LLMs) alternatifleri